三、目录 和普通文件一样，关于目录的操作也很容易掌握。首先，列出一个目录的内容：
import os
for fileName in os.listdir ( '/' ):
print fileName
正如你所见，这很简单，用三行代码就可以完成。
创建目录也很简单：
import os
os.mkdir ( 'testDirectory' )
删除刚才创建的目录：
import os
os.rmdir ( 'testDirectory )
嗯，可以创建多级目录.
import os
os.makedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' ) 如果没有在创建的文件夹中添加任何东西，就可以一次性将它们全部删除（即，删除所列的所有空文件夹）：
import os
os.removedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' ) 当需要对一个特定的文件类型进行操作时，我们可以选择“fnmatch”模块。以下是显示“.txt”文件的内容和“.exe”文件的文件名：
import fnmatch
import os
for fileName in os.listdir ( '/' ):
if fnmatch.fnmatch ( fileName, '*.txt' ):
print open ( fileName ).read()
elif fnmatch.fnmatch ( fileName, '*.exe' ):
print fileName
“*”字符可以表示任意长度的字符。如果要匹配一个字符，则使用“?”符号：
import fnmatch
import os
for fileName in os.listdir ( '/' ):
if fnmatch.fnmatch ( fileName, '?.txt' ):
print 'Text file.' “fnmatch”模块支持正则表达式：
import fnmatch
import os
import re
filePattern = fnmatch.translate ( '*.txt' )
for fileName in os.listdir ( '/' ):
if re.match ( filePattern, fileName ):
print 'Text file.'
若只需要匹配一种类型的文件，更好的办法是使用“glob”模块。该模块的格式和“fnmatch”相似：
import glob
for fileName in glob.glob ( '*.txt' ):
print 'Text file.' 使用一定范围的字符来匹配同样可行，就像在正则表达式中使用一样。假设你想要显示扩展名前只有一位数字的文件的文件名：
import glob
for fileName in glob.glob ( '[0-9].txt' ):
print filename “glob”模块利用“fnmatch”模块来实现。
四、数据编组 使用前一节中介绍的模块，可以实现在文件中对字符串的读写。然而，有的时候，你可能需要传递其它类型的数据，如list、tuple、dictionary和其它对象。在Python中，你可以使用Pickling来完成。你可以使用Python标准库中的“pickle”模块完成数据编组。下面，我们来编组一个包含字符串和数字的list：
import pickle
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]
pickle.dump ( testList, fileHandle )
fileHandle.close() 拆分编组同样不难：
import pickle
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
testList = pickle.load ( fileHandle )
fileHandle.close() 现在试试存储更加复杂的数据：
import pickle
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', [ 1, 2, 7 ] ]
pickle.dump ( testList, fileHandle )
fileHandle.close()
import pickle
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
testList = pickle.load ( fileHandle )
fileHandle.close() 如上所述，使用Python的“pickle”模块编组确实很简单。众多对象可以通过它来存储到文件中。如果可以的话，“cPickle”同样胜任这个工作。它和“pickle”模块一样，但是速度更快：
import cPickle
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
cPickle.dump ( 1776, fileHandle )
fileHandle.close()
五、创建“虚拟”文件
你用到的许多模块包含需要文件对象作为参数的方法。但是，有时创建并使用一个真实的文件并让人感到有些麻烦。所幸的是，在Python中，你可以使用“StringIO”模块来创建文件并将其保存在内存中：
import StringIO
fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring" )
print fileHandle.read() # "Let freedom ring."
fileHandle.close() cStringIO”模块同样有效。它的使用方法和“StringIO”一样，但就像“cPickle”之于“pickle”，它速度更快：
import cStringIO
fileHandle = cStringIO.cStringIO ( "To Kill a Mockingbird" )
print fileHandle.read() # "To Kill a Mockingbid"
fileHandle.close()
结论文件管理，是众多编程语言的程序员在编写应用程序是经常遇到的问题。幸好，和其它语言相比，Python使其出乎意料地容易。Python的标准库中提供了许多相关的模块帮助程序员解决这方面的问题，而它的面向对象的机制也简化了操作。好了，现在你已经了解了Python中文件管理的基本知识，可以在今后的应用程序中很好地使用了。
