空间域图像处理——直方图

空间域图像处理——直方图

  (2011-08-31 23:24:05)

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标签：  图像处理   直方图

分类： 图像处理简明教程

　　直方图，其实它就是图像的一个信息，那么什么是直方图呢？其实它的定义很简单，就是将像素的分布以图的形式展现出来，即每一个灰度级别有多少个像素值。比如，一幅图像有100个灰度为200的点，那么在灰度为200的直方图的值就为100。将每一个灰度值所包含的点集进行加和就得到了直方图。

　　那么直方图有什么用呢？它的用处还是比较多的，图像的增强其中的一个领域。由于数据的传输可能会导致图像对比不清析，原因也很简单，本来255的灰度可能传过来就成250了。为了解决这个问题，直方图均衡化处理是一个很好的方法。直方图均衡化的原理就是将本来分布较为分散的灰度值进行均匀化，使每个级别的像素所含的基本相同的像素点。

下面两幅图分别是对灰度Lena图像均衡化前和均衡化后的直方图：

处理前：

处理后：



可以看出灰度值的分布明显均衡了很多，下图是做均衡化前后Lena图像的对比，可以看出图像清晰了很多：

处理前：

处理后


此外，直方图还用在图像识别领域中，它表示了图像的一定的信息。比如相同大小图像的一个十字和一个圆的识别：

   

下图为十字的直方图：

下图为圆的直方图：

    由直方图可以看出在灰度值为255时圆的像素点没有十字的多，所以可以进行分类，其它复杂图像也可以应用这个特性进行分类。将圆和十字的直方图输入分类器：如BP神经网络，就可以得到图像到底是圆还是十字了。