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１、使用新浪网接口
数据URL:http://hq./list=股票代码，其中，股票代码：格式sh600019,sz000913。以逗号分隔。
返回的格式搜索引擎上多的是。不列举。
查看日K线图：http://image./newchart/daily/n/sh601006.gif
分时线的查询：http://image./newchart/min/n/sh000001.gif
日K线查询：http://image./newchart/daily/n/sh000001.gif
周K线查询：http://image./newchart/weekly/n/sh000001.gif
月K线查询：http://image./newchart/monthly/n/sh000001.gif
２、抓取google财经、百度财经的页面信息分析。
建议用python或perl。
接口是：
http://www.google.com/finance/historical?q=SHA:601988
http://www.google.com/finance/historical?cid=694653&startdate=Mar+25%2C+2007&enddate=Mar+24%2C+2010&output=csv
http://baidu.hexun.com/stock/q.php?code=601988.sh
GOOGLE会针对国外股票，会提供一个CSV文件的下载链接，国内股票就没有……
具体内容大家可以自己分析。这类搜索引擎获取的数据优点是比较全。但格式复杂一些。
其实也可以抓取上交所深交所的数据，但是速度有点慢。
３、抓取YAHOO的XML文档
XML比HTML好解析。
YAHOO的日、周、年URL是：
http://yahoo./stock/xml/601988.ss_day.xml
http://yahoo./stock/xml/601988.ss_week.xml
http://yahoo./stock/xml/601988.ss_year.xml
这其实是由指南针提供的。而上面的百度，其实指向的是和讯网。
４、解析各种股票软件的数据文件
如同花顺、钱龙，他们虽然没有将所有数据导出成文件的功能，但是其数据文件是存有所有数据的（当然要你同步数据之后）。分析其数据文件格式可以读出很多内容。
缺点：不跨平台，依赖性大，而且可能有版权问题
５、使用R
我才知道Ｒ有那么方便的包，喜欢死了。
Ｒ起码有两个包可以方便获取全球范围内的股票数据：
quantmod
tseries
我更喜欢后者：data_ts<-get.hist.quote(instrument='601398.ss',start='2008-05-10',end='2010-03-20')
但quantmod的作图比较猛。
这些包应该也是通过抓取相关网站的HTML/XML分析得出数据的。
６、花钱买
如银江等接口。有不少人对分析家等格式做分析的。
价格也不贵，便宜的有一年一百多到几百的。
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各方案中，还是喜欢解析HTML/XML的方式。
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