CRM中数据挖掘系统结构

    CRM中的数据挖掘就是利用数据挖掘理论和技术创建描述和预测客户行为
的模型，优化CRM流程，以实现企业有效的客户关系管理。今天的技术可以使挖
掘过程自动化，把数据挖掘与数据仓库紧密集成.并使用可视化知识表示技术.向
商业用户提供挖掘的知识。图2.7描述了CRM中数据挖掘的系统结构。

 

 

   在系统结构中，底层为数据源，包括联系历史、交易历史、客户数据库、产品
数据库及其他外部数据，通过ETL工具提取数据形成数据仓库和数据集市，以
形成面向全局的数据视图，从而形成整个系统的数据基础;在此基础上，通过
OLAP和OLAM服务器支持数据分析处理，包括查询/报表、OLAP/EIS分析
和数据挖掘分析;将分析结果用于操作型CRM和客户互动集道以实现企业客
户关系管理中的商业智能和决策支持。