为了解候选人是否具有数据挖掘工程师的潜质,需要一小时的面试,主要通过以下五个环节: 1、简介 如同交谈之初的寒暄一样,简介是使候选人放松下来。可以先介绍一下公司本身的情况,再回答对方的一些疑问。如果问题很复杂,可以将回答放到面试的最后阶段再处理。 2、关于数据挖掘项目 这是最为重要且耗时的面试阶段,询问候选人最近接手的数据挖掘项目的情况和处理方式。要提问的方面包括:
在这个面试阶段,不仅要提问关于“what”的问题,还要很多关于“why”的问题。因为优秀的数据挖掘工程师要能面对客户,清晰的论证并支持其提出的观点。 3、关于数据挖掘的流程 考察候选人对于工作流程的认识是必要的,如果他谈到了跨行业数据挖掘流程规范(CRISP-DM)意味着好兆头。有很多时候,候选人对这些规范不以为然。虽然说从不同的角度来看待问题是一种创新,但是创新也需要建立在坚实在流程标准之上。因为它可以保证我们不会出现大的纰漏。 4、解决问题 软件公司的面试一般会包括“编码测试”,考查数据挖掘工程师也应该如此。一种可以参考的作法是提供一份存在缺陷的分析报告。让候选人对报告进行研究,表达报告中结论的意义,提出其中所存在的问题或不足,提出改进或补救的方法。 5、收尾 在面试的最后阶段,需要回答候选人的其它提问,并使之相信本公司在本行业中的优势地位,以及在职业生涯中的作用。在完成面试后,需要立即将面试记录进行整理存档。 来自:http://xccds1977./2012/03/blog-post_14.html |
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