|
循证医学被称为是“医学的圣经”、“震动21世纪的伟大思想”，循证医学的核心思想包括了医疗决策中将临床证据、个人经验与患者的实际状况和意愿三个要素组成的。由此可见，寻找医疗决策的临床证据是循证医学的基础。目前，能够帮助我们寻找证据的工具主要有：BMJ公司的Clinical Evidence、EBSCO公司的DynaMed、OVID公司的OVID EBM、美国的UpToDate、荷兰的First consult和北京康健公司推出的FEBM。下面就针对这几个有代表性的数据库分别从每个库所含数据内容、系统功能、各自特点这几个角度进行总结与分析。
一、循证数据库产品的数据内容分析
目前，市场上的循证产品的数据内容主要分为两大类：一种是知识型数据，另一种是二次文献型数据。知识型数据库的内容并不是期刊文献，而是从这些证据文献中总结得到的某一具体临床问题的知识总结、摘要或结论。像Clinical Evidence、DynaMed、UpToDate、First Consult都属于这个类别的数据库。二次文献型数据得到就是最基础的证据文献内容，例如OVID EBM、北京康健的FEBM。因此，我们在谈EBM数据库的时候首先不可避免的要知道循证数据库的数据属于哪个类型。知道了这些以后，我们还要对数据库的内容质量、容量、更新频率这些最基本的数据库情况做相应了解。数据库的具体内容与特点对比详见附件1。
1.数据库的类型与数据量表
|
数据库名称 |
数据类型 |
数据量 |
|
Clinical Evidence |
知识型 |
470多种reviews |
|
DynaMed |
知识型 |
5500多主题 |
|
UpToDate |
知识型 |
8500多主题 |
|
First Consult |
知识型 |
1531多主题 |
|
OVID EBM |
文献型 |
68万多篇 |
|
FEBM |
文献-知识型 |
一千多万篇医学文献 |
说明：FEBM之所以叫做文献-知识型数据库，就是因为FEBM不仅有循证文献检索的特点，同时经过数据标引等人工处理方式，而且拥有像对文献结论提取的TBL和即将推出的POEMS文献过滤等功能。
2.OVID EBM数据与FEBM数据的说明
OVID数据库包括7个子库（见附件1）主要特点体现在收录的数据以Cochrane图书馆的数据和ACP Journal Club的数据为主。由此可见OVID循证库侧重了循证医学数据库中重要的两个数据库。
FEBM整合的是PubMed数据，由此可见，FEBM不仅整合了像Cochrane、ACP这样的数据，而且拥有自己独到的数据加工方法。例如对循证医学方法标引、文献结论(TBL)、循证医学中最重要的PEOMS文献的提取等人工数据处理的内容。
二、各个循证医学产品间系统功能对比
1.检索功能
Clinical Evidence、DynaMed、UpToDate、First Consult这些知识型数据库的检索功能相对简单。而循证医学更多的是被临床所应用，应有更多的临床检索方式。
|
数据库名称 |
检索方法 |
检索语种 |
|
Clinical Evidence |
简单单一检索 |
英语 |
|
DynaMed |
简单单一检索 |
英语 |
|
UpToDate |
简单单一检索 |
英语 |
|
First Consult |
简单单一检索 |
英语 |
|
OVID EBM |
1.自由检索
2.高级限定检索 |
英语 |
|
FEBM |
1.自由词主题词检索
2.导航检索
3.PICO检索
4.临床查询 |
中文、英语 |
2.循证医学研究方法过滤的数据聚类
知识库是对文献的提取与综述，是建立在研究方法之上的知识型数据库。FEBM则是严格按照循证医学的五级标准制定其研究方法的过滤格式。
|
数据库名称 |
研究方法过滤 |
|
Clinical Evidence |
无 |
|
DynaMed |
无 |
|
UpToDate |
无 |
|
First Consult |
无 |
|
OVID EBM |
随机对照试验
多中心研究
基金项目
临床试验
临床指南
对比研究
协定
其他 |
|
FEBM |
系统评价
荟萃分析
随机对照试验
一般综述
多中心研究
评价研究
效度研究
对比研究
临床试验
临床指南
病历报告
队列研究
横断面研究
血清流行病学研究
同行会议共识
基金项目 |
3.数据相关性过滤
数据相关性的过滤，需要有大量的文献为基础才具有科学性。因此，数据相关性过滤是FEBM特有的功能特点。
|
数据库名称 |
数据有无相关性过滤 |
|
Clinical Evidence |
无 |
|
DynaMed |
无 |
|
UpToDate |
无 |
|
First Consult |
无 |
|
OVID EBM |
无 |
|
FEBM |
相关疾病
相关药物
相关治疗
相关诊断
相关物质
相关中药 |
4.数据分析
|
数据库名称 |
研究方法过滤 |
|
Clinical Evidence |
无 |
|
DynaMed |
无 |
|
UpToDate |
无 |
|
First Consult |
无 |
|
OVID EBM |
无 |
|
FEBM |
1. 国家分析
2. 城市分析
3. 核心作者分析
4. 出版年分析
5. 核心期刊分析 |
三、各个产品间的特色特点介绍
综上几个方面的分析我们可以知道，了解循证医学相关数据库产品首先要判定其数据内容应该属于知识型还是文献型数据，二者是相互补充的数据库产品。例如：一个医生遇到了一个具体的临床问题想通过循证的方法来解决，那么他可以去寻找DynaMed、UpToDate这样的知识库，但在这样的数据库中没有检索到结果或者是检索到的结果自己还想深入了解，这时候就可以检索FEBM这样的循证数据库，快速找到原始出处的同时，还可以帮你分析他的类型、结论及是否属于PEOMS文献，这样使我们的循证过程更加的完美，找到的证据更加有力。因此来讲FEBM与知识型数据库并不能完全视为同一种产品类型。下面就将对这几个产品的各自的特点进行一下归纳：
Clinical Evidence主要拥有很多系统综述型内容，比较有特点的就是可以通过图标展示，某种疾病对某种药物是有益的还是可能有益的还是有害的提示信息。
DynaMed现在拥有5500多个主题，信息分类也较为规范清晰，对于DynaMed的更新频率是最快的。
UpToDate现在拥有8500多个主题，主题数目是最多的，参考文献数目也是最多的，更新要比DynaMed的频率慢。
First Consult除了医学主题外，在外科手术诊断方面有所见长。
以上几个是同一类型的产品在搜索结果数和对临床问题回答的满意程度上，无显著统计学差异。
OVID EBM主要特点是重要的循证医学资源的收录比较突出，像Cochrane图书馆的数据和ACP Journal Club的数据资源都已收录，但收录的文献量较小，对循证医学类型文献不能全面过滤也给使用者带来了不便。
FEBM是国人自己开发的循证医学库，因此，从用户友好性上与检索的易用性上都优于其他国外数据库产品。另外，FEBM在数据类聚方面比较突出，参考牛津循证医学五级标准制定的循证过滤器使FEBM不仅拥有理论高度，而且在实际中更加易用。FEBM最重要的是在数据的标引与加工上有自己独到之处，可以通过FEBM快速掌握文献的结论（TBL）部分，甚至可以通过FEBM挖掘出仅占EBM文献中2.6%的PEOMS文献等独特的功能。
|
