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某通讯行业数据挖掘过程

 昵称10431908 2014-01-26

通讯行业用户手机购买渠道偏好研究

撰稿:罗大佐

论文代写联系方式:(QQ)2351028115

1.前言

重庆某通讯企业为了较为客观的了解用户在购买手机过程中的购机偏好和活动偏好,特对该市的用户进行外呼调研,调研范围主要集中在本市本网,并提取10000个电话号进行外呼,有效调研数为4000人,占调研数的40%;调研维度指标包括了:当前使用的手机类型和品牌、期望使用的手机类型,及其期望的手机功能、当前手机使用时间、当前手机购买价位、期望手机价位、购买手机渠道、期望参与的促销活动、喜欢的宣传方式、及其用户年龄段等11个维度指标。

2.方案思路

为了能通过调研的形式,通过数据挖掘的方式发现用户在购买手机过程中,对渠道的选择的影响因素,和渠道选择的偏好估计,现对已有的调研数据进行挖掘和分析。

本项目研究技术路线:

 
 

4.相关维度显著性检验

为了找出维度指标之间的关系,及其找出显著性维度指标,特对维度指标做显著性检验,并假设用户的购买渠道为最终需要判别的变量。

检验结果如下所示。  

主体间效应的检验

因变量: 购买渠道

III 型平方和

df

均方

F

Sig.

当前手机类型

22.461

3

7.487

4.89

0.002

当前手机使用年限

7.673

3

2.558

1.666

0.172

喜欢手机品牌

49.010

7

7.001

4.587

.000

当前手机价格

108.961

3

36.320

24.052

.000

喜欢的宣传方式

59.492

6

9.915

6.509

.000

用户地域

64.404

2

32.202

21.177

.000

年龄段

40.472

3

13.491

8.836

.000

 从检验结果不难看出,当前手机类型,期望的手机品牌,当前使用手机的价格,喜欢的宣传方式,用户所处地域和年龄段都对因变量“购买渠道”产生了显著性的影响。

 5.购机渠道偏好模型建立

在以上分析,不难看出,消费者在购机的过程中,当前的手机类型等因素会对购机渠道的选择产生显著性的影响,并根据项目的要求,要挖掘不同购机渠道用户的基本属性,在根据调研数据特征,我们选择LOGISTIC模型作为预测模型。

由于篇幅的关系,在这里不对算法做出详细的描述。

把相关模型带入调研数据,得到如下方程式:

 购买渠道2选择=-0.1517 *当前手机类型-0.0905 * 喜欢手机品牌-0.4906 * 当前手机价位+0.1907 * 期望购买手机价位-0.07463 * 喜欢的宣传方式+0.01656 * 客户地域属性-0.006488 * 年龄段-0.6493

  购买渠道3选择=-0.1683 * 当前手机类型+0.05975 * 喜欢手机品牌+0.3503 * 当前手机价位-0.1334 * 期望购买手机价位+0.001114 * 喜欢的宣传方式-0.1967 * 客户地域属性+0.006996 * 年龄段-2.684

购买渠道4选择= -0.09236 * 当前手机类型 + 0.03585 * 喜欢手机品牌 + 0.1648 * 当前手机价位 + 0.008271 * 期望购买手机价位-0.009384 * 喜欢的宣传方式-0.2949 * 客户属性+0.08004 * 年龄段-1.606

由于数据调研的原因,对购买渠道1的选择概率并没有做出推断方程,但是并不影响我们对该调研数据的解释。

由此,最终生成LOGISITIC判断方程:

渠道2选择概率=1/(1+e-购买渠道2选择)

渠道3选择概率=1/(1+e-购买渠道3选择)

渠道3选择概率=1/(1+e-购买渠道4选择)  

(备注:本研究论文仅从总体上进行了阐述,在实际操作过程中还涉及到了较多方面的知识和技巧,限于本文的篇幅,在这里就不过多的阐述,若需要进一步讨论的朋友,可联系本人;其次,由于水平和视野的局限性,在研究过程中难免出现不足之处,望各位同行提出批评,并指正。)

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