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融入商业智能再造ERP

 dsz231 2014-04-12

  作为一个先进的企业管理模式,ERP最早由美国Gartner Group咨询公司在1993年提出。由于其能够将企业的物流、人流、资金流、信息流统一起来进行管理,实现资源利用的最大化,自诞生以来,很多企业纷纷上线实施ERP,形成一股狂热的ERP热潮。然而,现实却是残酷,持续走低的实施成功率困扰着CIO们。一时之间,“不上ERP等死,上ERP找死”的论调不绝于耳,甚至有人高歌“ERP已死”。


  进入21世纪第一个十年后,随着管理思想的日益成熟以及人们对ERP认识的不断加深,ERP的盲目追捧时代似乎已经过去,企业实施ERP变得更加理智和具有前瞻性,除了考量ERP的功能,更多地会思考如何更好地发挥ERP的作用。狂热的EPR时代正向更加理性的后ERP时代过渡,云计算、SOA、商业智能BI等新一代信息技术正簇拥着步入后ERP时代。


【后ERP时代 ERP+BI充分挖掘数据价值


  企业管理需求不断深化。随着云计算、SOA、物联网、移动互联网、BI等新技术的发展,企业的管理需求不断深化,不再局限于传统优化内部业务流程、提升运营效率的层面上,CIO们眼光更加长远,他们着眼的是企业管理系统能否提供有价值的商业信息,供管理层进行科学决策。


  ERP系统数据价值亟需挖掘。运转多年的EPR系统积累了大量的行业数据,这些数据对于企业的经营决策和预测来说意义重大。如何确保这些数据安全存储和及时运用,将影响到企业能否最大化地发挥ERP的价值。可以说,后ERP时代,数据的深度应用和分析将是企业管理的焦点,未来,实时商业分析、实施大数据处理会有巨大的市场机会。


  传统ERP是面向操作型的,从计划到执行到反馈到战略调整,缺少决策分析及在历史数据上的洞察能力,无法将数据转换成对决策有参考意义的信息。储存大量数据的ERP就好比古时候怀才不遇的英雄豪杰们,空有一身本领,却无法施展抱负。后ERP时代,ERP终于找到了“伯乐”——BI,主要通过对ERP中留存的数据进行抽取、挖掘、管理、分析等,将数据转化成为对决策过程有重大意义的信息,帮助企业实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化。通过ERP和BI的完美组合,ERP系统中的海量数据可以被充分挖掘,并进行多维度的分析、横纵向的剖析和筛选,将大量原始的数据转化成有价值的商业信息,不断地为企业策略的调整提供数据支撑,让ERP系统更好地服务于企业。



【ERP与BI完美融合,一体化管理是关键】

  嵌入BI功能的ERP系统能够实现企业管理上的重大转折,促进企业管理更加的科学。鉴于此,各大企业纷纷在原有ERP系统的基础上增加BI功能。然而,CIO们在花费大量的成本和精力终于实现同时运行ERP系统和BI时,却发现效果不尽如人意,不仅数据挖掘和分析涉及到专业的IT知识,一般人员无法操作,同时分析出来的信息还常常不准确,造成决策失误。


  其实,ERP与BI的完美融合,必须以一体化管理为基础,同时基于先进的BI技术。目前,市场上拥有成熟BI技术的管理软件非常多,但是能够同时是一体化管理软件又拥有先进BI技术的产品却不多


  先进的BI技术。系统提供快捷数据仓库、点选式数据挖掘、数据收集和 KPI 管理、实时概览、点选式报表生成等工具,让商业用户不需要技术的支持也可以开展大量的数据挖掘工作,并且挖掘出来的数据是实时精准的。


1)最小化数据集成,实时展示精准数据。基于统一数据库最小化数据集成的需要,与传统的数据分析包含数据库系统开发、数据清理、数据集成及数据挖掘整个过程相比,数据挖掘一步到位,便捷且经济。针对不同的业务领域及KPI 要求提供各种实时的显示组件,多样化的视图让企业从多个维度获取企业精准的运营数据,便于管理层科学决策。


2)数据分析更便捷,减少对IT人员的依赖。点选式数据挖掘机制提供最简便的数据分析工具,让用户不需要使用任何SQL语句便可以从业务中找出某些模式和数据比率,发现企业业务发展规律,寻找新的市场机会快速决策;点选式报表生成器则允许用户选择任意字段作为查询条件自订报表,并根据用户的选择自动生成相关报表,并支持求和、计算数量、求平均值等不同类型的统计,轻松完成数据的深度分析,减少企业对IT人员的依赖。


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