一、 概述
随着中国电信行业MSS、BSS、OSS建设的不断深入，中国电信行业的信息化水平已经具有较好的基础，特别是ERP系统建设和创新，使得企业管理基本实现信息化和自动化，但是在信息化的建设中，电信行业集团总部、各省公司和地市公司都在以下方面也提出强烈和明确的需求：
- 如何实现对集团公司战略实现有效的支撑？
- 如何有效的实现战略、多层控制、业务经营管理实现有机结合？
- 如何真实、准确、及时为领导决策提供有效信息？
- 如何充分利用现有的全面业务与管理数据提供数据化决策信息？
- 如何建设实用高效的数据仓库和BI智能决策分析系统，并有限实现与ERP、BSS等有效整合？
面对这些方面的需求，通过多方的研究和论证，长时间的调研和设计，运用商业智能（BI）和数据仓库（DW）信息技术专门推出了用户电信行业用户的管理决策支持系统（MDSS）。
二、 系统业务功能
管理决策支持系统作为提升竞争力和精细化管理的重要战略管理手段，它从企业运营的角度采集各方面的管理数据，建立基于科学数学模型基础的分析系统，改变事后分析模式，全面建立基于科学数学分析的向前管理模式。管理决策支持系统的主要功能如下图所示，一般分为几类，即统一指标体系管理、基于不同部门的专题分析、企业级应用分析。
统一指标体系管理作为MDSS系统的基础，对企业级的指标进行统一的定义、管理、使用，保证系统分析的一致性和有效性。具体来说，具有如下功能：
1) 口径统一：一致的统计口径，减少指标口径不同造成的混淆。
2) 定义清晰：指标、维度均有详细的定义说明，并可以在界面上方便的查看。
3) 完全可配置：所有指标、维度以及相互之间的关系均可由指标体系元数据配置。
4) 易于扩展：可以方便的引入、定义新指标，新指标可以通过配置由原始指标生成。
基于不同部门的专题分析包括财务、客户、品牌、企业竞争、营销、人力资源、运维资源等各方面的专题分析，下面以财务专题分析为主进行简单说明。财务分析一般涉及到企业价值管理分析、资金管理分析、预算执行分析，如下图所示。
通过企业价值分析可以准备了解企业经济增加值（EVA）的结构分布情况，包括NOPAT、TC、WACC等二级财务指标，同样，还可以进一步分析到NOPAT的EVA所得税、股息收入、EBITDA、折旧及摊销、调整等三级指标。采用类似的分层分析方法，可以全面把握EVA的构成情况，并还可以进行EVA的动因分析。
而客户分析则包括客户构成分析、客户发展分析、客户忠诚度分析、客户满意度分析、客户消费行为分析等。
在统一指标体系和各专题分析基础之上，还可以提供企业级的KPI应用、跨部门的主题应用、各职能部门的报表应用、预测预警应用。其中，预测预警应用中常见的线性回归、移动平均、单变量时间序列等单变量自回归预测技术无法应对剧烈变化市场的预测需要。本系统采用Copula方法通过分析变量之间的结构关联关系，提供了对突变因素的有效捕捉，能够极大的提高预测的精度。
企业运营管理驾驶仓通过丰富、形象的界面集中反映了企业当前的运营状态，并可动态展现企业关键指标的在一定时期内的变化情况。
三、 系统解决方案
MDSS系统整体架构按照商业智能技术架构模式搭建，分为五个层次：数据集成层、数据存储层、数据访问层、应用服务层、WEB门户展现层，如下图所示。
1. 数据集成层完成对来自不同数据源和不同数据格式的源数据进行抽取、转换、装载、清洗（CETL）过程，实现数据统一、规范、标准和操作性；
2. 数据存储层通过数据仓库（DATA-WAREHOUSE）方式完成对ETL数据的存储，并按照不同的数据业务分成相关的业务数据区（管理数据仓库、管理指标体系等），同时在数据存储中建立元数据管理和系统过程监控管理；
3. 数据访问服务层运用商业智能工具（报表工具、OLAP工具、数据挖掘工具等）建立各种数据报告分析等模型，实现对数据的智能分析；
4. 应用服务层通过深入研究电信行业的业务特点和管理要求，以及未来发展需要，搭建绩效分析、综合统计查询、重大事项、预测与预警、财务分析等业务管理模块，满足电信企业管理决策支持的需要；
5. WEB门户展现层按照统一的门户技术规范建设要求，建立灵活的一次身份认证的决策支持门户，使得系统使用人员非常方便和安全的使用决策支持信息系统。
MDSS系统主要功能的信息源主要来自省市公司的ERP系统和业务职能部门的相关业务信息，通过综合统计部门进行加工分析处理后形成决策需要的相关分析，典型的信息来源与处理如下图所示。不同企业的MDSS系统信息源要根据实践情况分析。
四、 系统特点与价值
管理决策支持信息系统作为提升竞争力和精细化管理的重要战略管理手段，已经成为现代企业必须的管理模式，并逐渐电信行业从“增量市场”向“存量市场”的过渡，也实现了电信企业从早期的“以基建为中心”的粗放式管理向“以内部挖潜，提高效率、降低成本”的精细化管理过渡。
MDSS系统的企业运营管理驾驶仓通过图表的方式集中展现了企业关键运营指标，如运营收入、净利润、客户净增数等，并通过刻度盘 报警，使得管理者能迅速、准确了解企业当前的运营现状。
我们长期致力于商业智能、经营分析和数据仓库方面的开发，通过多年的积累，研发了一套适用于BI分析需求特点的WEB门户，用户可以根据个人需要定制系统各类功能、功能点，甚至到某个指标，提高了MDSS系统的使用效率和方便性。
开展关键指标预警预测，实现基于指标预测计划体系，建立基于科学数学模型（Copula算法）基础上的指标预测预警系统，改变事后分析模式，全面建立基于科学数学分析的向前管理模式。
