观一叶而知秋：从LinkedIn看数据挖掘

　　数据挖掘(Data Mining，DM)是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，它伴随着大数据的神话而崛起。所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。

　　LinkedIn(图片来自腾讯)

　　近日美国头号招聘网站LinkedIn入华，起名为领英，这个名字在业内遭遇不少吐槽。名字是脸面，是LOGO，也是品牌，一个企业名字的重要性不言而喻，例如知名搜索公司Google的中文译名为谷歌，在翻译时，充分考虑了信雅达的原则，念起来也清晰简洁。当然我们今天的主题不是讨论这个，我们主要从LinkedIn的事例中窥一叶而知秋，从LinkedIn看数据挖掘。

　　据国外媒体报道，在Facebook、Zynga和Groupon坎坷崎岖的走向证券市场之后，它们的股价均较发行价出现大幅的下滑。但是LinkedIn股票却一枝独秀，依旧保持上涨的势头。

　　雷曼兄弟宣告破产(图片来自中国地产网)

　　讲一个有趣的故事。有一天，LinkedIn忽然发现来自雷曼兄弟的来访者多了起来，但是并没有深究原因。第二天，雷曼兄弟就宣布倒闭了。原因何在？雷曼兄弟的人到LinkedIn找工作来了。谷歌宣布退出中国的前一个月，有人在LinkedIn上发现了一些平时很少见的谷歌产品经理在线，这也是相同的道理。

　　对此，有来自知乎的网友KEVIN提出设想，如果linkin针对某家上市公司分析某些数据，是不是很有商业价值？现在51job绝对不知道如何采集这些数据，只盯着注册用户数量这样的简单数据。国内许多互联网公司，拿着“鱼翅当萝卜”。基于数据挖掘的营销才能带来利益。坐拥金山而不懂得使用，金山与土丘无异。

　　数据挖掘(图片来自uml.org.cn)

　　数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。