说女人的钱好赚，女人买东西冲动，女性商品利润高，男人赚钱女人花…
可是好多电商遇到的问题是，女性用户格外挑剔，女人砍价砍到你想哭， 女人磨起来你宁可不想卖了， 女性用户更容易八卦得到处说你不好，甚至无理取闹…
有的人觉得女性购物好做，有的人觉得女性购物做起来好难。女人的生意到底怎么做?
下面我们就来分析一下女性购物的十八种心理。
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| 面面俱到，精于计算 [保存到相册] |
一 面面俱到，精于计算
女性精于计算，不同于男性。男性会非常直接的计算产品的性价比，而 女性则计算得格外细致，几乎面面俱到。包括邮费(是否可以砍邮费或者直接包邮)、商品面料质地与颜色、是否变形或脱色、是否有买赠活动、卖家态度(态度好买东西也会非常爽快)、是否可在某渠道找到优惠券、可否找到组织团购等等。
女性精于计算，并为此耗费大量精力，虽说为了节省那么点儿钱不值当的，但是女人也常常会乐死不疲，此快乐也许是男人 所无法理解的。
而女性的此面面俱到，经常会不经意的在某处发掘出不佳评论，不买;如找不到任何优惠，不买;如不包邮也没赠品，不买;卖家说话稍有不慎，不买…直让卖家叫苦不迭
服务态度好，可以最大限度降低挑剔率
在合适的位置释放合适的优惠，不可多，不可少
人性化再多一些，营销理念再精神一点儿
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| 炫的社会生活本质 [保存到相册] |
二 炫的社会生活本质
常见女性朋友跟人“炫”说，看看我买了这个，今儿这衣服是昨儿某商场买的…或者见女性朋友见另外一人，诶你这鞋在哪儿买的啊，多少钱?诶你用什么睫毛膏啊…
爱炫与互相比较，并不是单纯层面上的虚荣。而是一种社会化的生活本质。想想看，不管一个男人或者是女人，在每天出门 前，是不是都要整理一番，不过女人是整理+打扮，多了个步骤而已。男人也无需五十步笑百步。而当你知道今天彻底不用出门也不用见任何人时，也就是生活暂时 脱离社会，自然就不会“浓妆淡抹总相宜”了吧
那么女性在社会中的生活状态与身份，也需要在外表中充分体现， 同时，也需要他人在眼神或言语上的外在肯定(尽管有时知道听到的未必就是真实的)。
女人显示美有两大特点，一是穿的非常简单，以体现自己的自然美与出众;二是讲无数华美的东西集于一身，自己还能压得住，以显示自己的貌美出众。现在看来，仍是后者居多。
在现实生活中炫不够，便在网站上炫，管你是炫身体还是炫身体外的内层皮儿，炫的人总是有人关注 的，这种关注的反馈远大于看到各种硬软广告，具体数字米有，但是绝对够远，嘿~朋友或周围的人推荐，特别是已经购买者的推荐，比陌生商家的信任度要高很多;主动去关注的信息是积极正向的，而被动收到的各种促销打折信息只能让人愈发腻烦。
进行“炫”心态类活动
“炫”的各种营销手段
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| 叽叽喳喳的女人世界 [保存到相册] |
三 叽叽喳喳的女人世界
爱交流时女人的天性，就跟爱唠叨的媳妇儿，爱啰嗦的母亲一样，你无法阻止她们的交流天性。让女性因为某话题，特别是某消费品进行互动交流，从而导致最终销 售，效果比广告投放好很多。如何发起讨论话题，是我们要考虑的事情，再者，就是如何把讨论引导至正确方向，把已经盖歪的楼“扶正”。
社区公关策划与长期维护
口碑营销
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| 相信你是女性最纯粹的本质 [保存到相册] |
四 相信你是女性最纯粹的本质
有一个最明显的男女区别，当一个商家叫卖，某某优惠啦，一拥而上的 大部分都是女人。因为男人的第一个反应常常是，骗人的，假的…等等，先以质疑的态度来看待问题，然后让很多事实来证明确定是优惠，才会去买回来，而女性的第一反应通常是相信你，一拥而上先买下来，然后美滋滋的去炫耀，若发现被骗，会不遗余力的要求退货或者闹，闹的不是内几块钱，而是一个心气儿。
所以现在的女人也多少有些改变：1、相信你依旧是相信，买错了上当了也不一定去找，大不了下次不来，也告诉周围的人千万别去(那你可惹麻烦了，这好事不出门，坏事传千里啊)。2或者哪天心气儿一上来，去了不是为了退， 就是为了闹垮你，绝对让你叫苦不迭，内时候你给退，人家还不一定干呢3、心态最好的新时代女性，也会这么做，买了东西，再不去看一样的或者相似的东西， 免得自个儿找气受，就觉得自个儿得便宜了一直美美的最好。所以男人若说两句好听的，即便谁都知道是假话，也是受用的，是一个理儿。
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| 贪小便宜的精神高度 [保存到相册] |
五 贪小便宜的精神高度
“贪小便宜吃大亏”对于女人来说，非要到最后吃亏了才想的起来。再说，也不是每次贪小便宜都吃亏吧，买东西怎么都是花钱，砍两块是两块，能要赠品就多要一份，不就是开个口么?叽歪两句，脸皮别那么薄而已。我也有过为了小赠品去买个东西的时候，为了凑买赠额度多买点儿东西的时候，就好像现在很多人为了麦当劳的水杯子去买大号套餐一样嘛。
如果邮包里放了 一个小礼物，是额外没有跟买家说过而主动送的，就算是最破烂的不值钱的没品位的脏兮兮的无法言喻的小玩意儿，都是一个额外的“surprise”，这种精神高度的快乐，怎能降低到物质层面来数据统计呢?
