用tornado搭建日志服务器

用tornado搭建日志服务器

发布时间：2013-01-13 13:46:53， 关注：+3149， 赞美：+0， 不爽：+0

原始出处： 残阳似血的博客

 

对于一个分布式应用，一个计算节点上可能产生一些日志，而为了便于将这些节点日志收集并分析，我们可以选择除了在本地生成日志外，还将某些级别的日志发送到日志服务器。

Python的logging模块可以用来对日志进行一些操作，其接口和著名的Java日志库log4j类似。logging.handlers支持一系列的日志处理方式，其中发送到日志服务器可以通过SocketHandler或者HttpHandler，不过本文既然选择了tornado，还是使用HttpHandler的方式。

首先，是分布式节点的部分。首先，我们通过get_logger方法得到logger对象，并向其添加HttpHandler。

import logging

logging_host = '127.0.0.1'
logging_port = 8888
logging_add_url = '/log/add/'

def get_logger():
    logger = logging.getLogger()
   
    http_handler = logging.handlers.HTTPHandler(
        '%s:%s' % (logging_host, logging_port),
        logging_add_url,
        method='POST'
    )
    http_handler.setLevel(logging.ERROR)
    logger.addHandler(http_handler)
   
    return logger

代码还是很简单的，HTTPHandler接受三个参数，一个是服务器的host，日志发送到的url，以及是GET还是POST方式。这里，省去了添加本地日志的过程。