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新机器时代中，愈来愈不需要单调沉闷的重复业务，要走出办公室、离开纯粹的资讯、文书处理，去从事创造性、互动性的工作，更要学会“电脑和机器办不到的事”，并且跟机器合作。 文/郑婷方 当机器快速取代人力、人脑，到底该如何应对？由天下文化出版的《第二次机器时代》一书中，提出精辟观点与值得人类深思的方向。 《远见》杂志撰文描绘了这样一幅场景：搭着无人自动驾驶车驰骋在高速公路上，车子随时侦测附近所有物体，旅程平稳的让人觉得有点无趣；在车上用平板点开《福布斯》网站，想看看英特尔的最新财报新闻，那是机器运算，自动写出来的。这些过往只会出现在科幻电影中的情节，已快要一一成真！ 当机器快速取代人力、人脑，麻省理工学院两位教授艾瑞克·布林优夫森（Erik Brynjolfsson）与安德鲁·麦克费（Andrew McAfee），综观科技变化、时事，加上个人体验、及深厚的经济学理论，写成《第二次机器时代》一书。300多页文章中，两位作者感性提出许多深刻思索，也提出精辟观点，让个人、企业、政府都能有所反省。这本书一出版就登上《纽约时报》、亚马逊畅销书排行榜，更被管理大师汤姆·彼得斯 （Tom Peters）评为今年必读的财经书。 机器大军与更少的工作 在新时代中，到底大家面对什么巨大冲击？作者首先点出残酷事实：这是一个赢者通吃的时代，一般与中低劳工的处境堪虑。 以美国为例，1979年以来，劳工收入的中位数并没增加，1999年后更实质下滑。最近情况更严重，2012年以后，美国所得总额更有一半以上来自收入最高10％，这是经济大萧条以来，前所未见。更值得注意的是，非技术性劳工的薪水持续下滑，是全球共通的现象。 一个小故事，就能说明现况。有一天，这两位MIT教授，亲眼看到一个生意人对着手机，开心地大声嚷嚷：“现在不用报税员帮忙报税了，直接改用TurboTax软件，只要花49美元，报税更快了，又正确！”他们因此发现，从新产品、新服务中赚到钱的，是少数人。只需要少数工程师，就能创造像是TurboTax这类软件。这家公司CEO年薪400万美元，创办人亿万富翁；但众多的报税员却可能因此失业，或薪资停滞。 他们再举最简单易懂的例子：人们在1838年，对着繁忙的巴黎街道，拍下第一张照片，到现在已经拍了超过3.5万亿张相片。目前每2分钟增加的相片，就比整个19世纪拍摄的相片还多，每年更有700亿张相片上传Facebook 。 当大家更加频繁的用影像记录生活，但靠生产相纸，各种照相用化学材料的数十万劳工，却必须另谋生计了。例如曾雇用近15万人的柯达公司，宣布破产；员工仅15人、刚成立不到一年半的滤镜照相软件Instagram，却以高达10亿美元卖给Facebook。这些事实可看出在新机器时代，可以用“更少的工作，创造更大的财富。” 人类优势在哪 一个创造话题的地图软件公司Waze，也是新机器时代获利的代表。他们开发的软件把每台有下载Waze程式的智慧型手机，都变成感测器，不断传送手机位置及行车速度等资讯到服务器。随着用户愈来愈多，愈能完整掌握每个地区车流实况，Waze就像变身超级机器人助理般，能即时提供最新的交通路况、建议最佳行车路线。靠着这创新，Waze被Google以10亿美元纳入麾下。 此刻，愈来愈多聪明灵活的机器，正取代廉价劳工，同时各种服务型机器人也快速制造出来了。令人振奋的例子是以色列OrCam公司开发出的机器系统，能帮助视障者看见世界。使用者在眼镜上安装小型摄影机及扬声器，如果用手指着告示板、食品包装标签或新闻内容，电脑马上可以分析摄影机传送的影像，读出内容。 当机器变得愈来愈强，甚至具有一定程度思考能力，到底谁能得利，成为最终的赢家，谁又将被淘汰？两位作者观察，不管是企业主管，学生、教师、组织领导人、官员，大家都问相同问题，“未来哪些技巧和能力仍然具有重要价值？”“孩子还在学校念书，到底如何为未来做准备？” 根据统计，例行性工作，如收银员、出纳、邮件收发员、机器操作员、泥水匠等工作日益减少，而且下滑速度愈来愈快。从1980年代，这类工作减少了5.6％，2000年以后的十余年，减少幅度更达11％；相反的，如金融分析师、美发、厨师等工作不减反增。 作者因此下结论，新机器时代中，愈来愈不需要单调沉闷的重复业务，要走出办公室、离开纯粹的资讯、文书处理，去从事创造性、互动性的工作，更要学会“电脑和机器办不到的事”，并且跟机器合作。想像一下，利用程式语言，人们或许可以训练机器写出一行行符合韵文语法的句子，但却没看过真正懂得创作诗词的电脑，这也好比在一个房间里，许多猴子在键盘上敲打，也不可能产生莎士比亚的剧作。 电脑学不会的事，有些共同点，就是和产生新构想、新概念相关。面对机器威胁时，人类的比较优势在于“构思”能力、跳脱框架的思惟。例如，科学家提出新假设，新闻记者嗅出值得报道的题材，厨师在菜单中加入新菜色，这种状况下，电脑只能发挥支援而非主导角色。 教育先改头换面 作者批评，不幸的是，大部分的教育环境不强调构思发想、及复杂的沟通技巧等机器不会的能力。反而将教学重心放在“死背”和“读写算”。社会学家用评估大学生批判思考、解决问题以及分析推理能力的美国大学学力测验（CLA），追踪2300名大学生表现，结果令人警惕。 CLA的题目都是申论题，还有“实作任务”单元，会给学生一连串背景资料，要求考生发展观点及建议。没想到，高达45％学生，受了2年大学教育后，CLA成绩并没有改变，甚至有36％学生念完4年大学，成绩也没起色。显见目前的教育并不能提升学子们独立思考的能力，更恐怕难以因应机器取代人类的危机。 如何改造教育，应对机器时代威胁？第一，要改变教学方法。观察几位具有创业精神的企业家，如Google共同创办人佩吉（Larry Page）与布林（Sergey Brin）、亚马逊创办人贝佐斯（Jeff Bezos）、维基百科创办人威尔斯（Jimmy Wales ），都接受强调自主学习的蒙特梭利教育，享受动手实作及结构松散的校园生活，从中学习倾听自己的好奇心。佩吉就曾回忆，自主学习的训练，产生巨大能量，“教我们不要只知道循规蹈矩，要懂得自我激励，保持怀疑态度，跟别人用不同方法做事。” 第二，要运用科技，改变学习方式。例如，善用线上教育资源，用最低的成本复制最好的教师、最好的教材，就能发挥惊人效益。像是参与开发Google无人驾驶车的顶尖学者史伦，不只在斯坦福大学课堂教授人工智慧课程；这门热门课也在网上免费开放选修。结果有超过16万名学生登记，其中数万名完成所有指定作业，更有超过400人表现超过斯坦福最优秀的学生。 第三，要重新启动创业引擎。作者主张，当自动化渐渐把旧工作、旧技能淘汰时，就必须发明新的工作、创造新产业。他们发现，创新不会在既有公司发生，后起之秀反而比较可能创新。更有人针对美国新创公司和成立一年以上的既有公司进行研究，既有公司是工作杀手，平均每年流失大约100万份工作，反之新创公司，每年平均创造300万份工作。 第二次机器时代中，作者试图点醒迷思，价值最高的永远是“人力资本”，因为当例行性工作纷纷自动化，对创造力要求日趋殷切，培养好人才就愈来愈重要。如同知名哲学家胡巴德（Elbert Hubbard）名言，“一部机器可以完成50个普通人的工作，但没有任何机器做得到一个人类奇才所做的事。” 对企业而言，网罗最优秀人才，也变成秘密武器，就算是一点点微小差异，都能为公司带来巨大报酬。对个人而言，这样的无边界市场，更创造了前所未有的机遇。就以网络达人珍娜为例，几年前自制影片《怎样让别人以为你是正妹》，一周内就有530万观看次数。如今珍娜的自制影片，红遍全世界，吸引超过十亿人观看，因此赚进数百万美元。 即便你办公室简陋，员工少的可怜，只要有创新、有创意，就不用怕工作被机器抢走，更能透过科技、网路自然而然成为跨国企业。与其害怕机器人抢走你的饭碗，不如思考如何创造新机会！ （作者为《远见》撰稿人） （责任编辑：HN025）
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