这是每个人的未来吗?可能不会。但随着大量信息的增加,也就不足为奇了人们感到不知所措。“认知超载的巨大风险是存在的,”卡尔·帕博说道一个研究人类认知的分子生物学家。大脑可以处理7条信息在短期记忆和通常可以处理4个概念或关系。如果有更多的信息来处理,或是特别复杂,人们变得困惑。
此外,知识已经变得如此专业化,任何个人不可能把握全貌。真正的对气候变化的理解,例如,需要知识的气象学、化学、经济学和法律,在许多其他的事情。而医生在一个世纪前将跟上整个医学领域,现在他们将需要熟悉约10000疾病,3000种药品和1000多个实验室测试。2004年的一项研究表明,仅仅在流行病学领域,需要一天21小时的工作只是为了保持电流。和越来越多的世界各地的人们更加的教育,知识的流动会进一步增加。同行评议的科学论文的数量仅在中国自1990年以来增加了14倍(见图3)。
“信息消耗相当明显:它消耗了接受者的注意力,”赫伯特西蒙写道,一位经济学家,在1971年。“因此丰富的信息创建一个贫困的关注。“但正如是机器生成的海量数据,所以也可以把工作来解决它。强调“信息中间人”的角色。人们很少处理原始数据,而是使用它们在加工形式,一旦他们已经经过电脑的聚集和筛除。事实上,许多本报告中所描述的技术,从业务分析到递归机械学习再到可视化软件,使数据更利于人类存在。
一些应用程序已经成为非常普遍,他们认为是理所当然的。例如,银行使用信用??分,根据过去的金融交易数据,判断申请人偿还贷款的能力。使主观过程低于银行经理的同意。同样,降落一架飞机需要很多脑力,因此过程自动化程度很高,但是飞行员和乘客感到更安全。和在卫生保健趋势是朝着“循证医学”,不仅医生但电脑太介入诊断和治疗。
在大数据时代,算法将为人们做更多的思考。但是,这也带来了风险。技术远比人们意识到的不可靠。每一个成功的大数据有许多失败的案例。银行无法理解他们的风险为即将到来的金融危机就是一个例子。???乏系统用来识别潜在的恐怖分子是另一个。
圣诞节去年一名尼日利亚男子阿卜杜勒穆塔拉布试图点燃一个隐藏的炸弹在他的飞机降落在底特律。原来他的父亲告诉美国官员,他构成了威胁。他的名字是进入一个大的数据库约550000对社会安全构成威胁的人。但是数据库是出了名的有缺陷的。它包含许多重复,在备份时经常丢失很多名字。官员按照正确的程序,但是该系统仍然没有阻止嫌犯登机。
一个大担忧是如果技术完全停止工作。这不是一个遥不可及的想法。2000年1月的数据洪流涌入美国国家安全局(NSA)使系统宕机。该机构是“脑死亡”三天,迈克尔·海登将军,那么它的导演,于2002年公开表示。“我们是黑色的。我们处理信息的能力了。”
如果一个情报机构可以以这种方式打击,那么其他用户在更大的风险。解决方案的一部分将投入更多的资源来改善现有技术的性能,不仅追求更多的创新。计算机行业经历了一段类似的评估在2001 - 02年微软和其他公司宣布他们集中精力使他们的产品更安全,而不是添加新特性。
另一个问题是能源消耗。处理大量的数据需要大量的电力。”在两到三年内,我们将饱和电缆,”约翰霍普金斯大学的亚历克斯·绍洛伊说道。“下一个挑战是如何做同样的事情,今天,但少十到100倍的力量。”
这是一个担心影响许多组织。国家安全局2006年差点超过其电力供应,炸毁其电力基础设施。谷歌和微软都不得不把他们的一些巨大的数据中心旁边的水电站,以确保获得足够的能量在一个合理的价格。
有些人甚至质疑争夺更多的信息是个好主意。尼克·博斯特罗姆,牛津大学的一位哲学家标识“信息危害”结果从传播信息,可能会造成伤害,如出版蓝图核弹或广播的消息可能会进一步引发暴力的种族骚乱。“据说有些知识是件危险的事,”他写道。“这是一个悬而未决的问题更多的知识是否安全。“然而,古往今来,同样的担忧主要是夸大了。
追求信息知识第一次被记载以来一直是人类的当务之急。在公元前3世纪托勒密偷过往游客和船只上的每个可用滚动股票他伟大的亚历山大图书馆。后2001年9月11日,美国国防部启动了一项名为“全面信息意识”收集尽可能多的数据只是everything-e-mails,电话、网络搜索、购物交易、银行记录、医疗文件,旅行历史和更多。自1996年以来,名叫Brewster Kahle的互联网企业家,已记录所有的内容在网络上作为一个非盈利企业称为“互联网档案馆”。它已经扩展到软件、电影、录音和扫描书籍。
总是有比人脑处理能力的信息。之间的鸿沟的信息量和男人的能力来处理可能会扩大,但不需要引起警惕。“我们的感知力和注意力系统将通过进化和经验协调选择性,”丹尼斯·普罗菲特说道弗吉尼亚大学的认知心理学家。人们发现模式压缩信息,使其易于管理。即使指挥官Schmorrow并不认为人类将被机器人取代。“人类的灵活性在关键决策,诸如此类的后果与肠道下当解决问题的不确定性和诸如此类的抽象性推理行为建立在多年经验的基础上,由计算机算法还无法取代,”他说。
数据可以是资源的聚宝盆,类似于其他资源在世界甚至技术本身。,资源和技术既不好也不坏,这取决于如何使用它们。在大数据时代,计算机将监控更多的事情,更多的决策,甚至自动提高他们自己的程序——人会留下他一直面临着相同的挑战。艾略特问:“我们失去了知识的智慧在哪里?知识我们已经迷失在信息在哪里?”
