|
1、介绍 社会网络指的是社会行动者及其间的关系的集合。一个社会网络是有多个点（社会行动者）和各点之间的连线（行动者之间的关系）组成的集合。用点和线来表达网络，这是社会网络的可视化界定。 社会网络强调每个行动者都与其它行动者有或多或少的关系。社会网络分析方法关注如何建立这些关系的模型，力图描述群体关系的结构，研究这种结构对群体功能或者群体内部个体的影响。 社会网络分析被用来建立社会关系的模型，发现群体内行动者之间的社会关系，描述社会关系的结构，研究这种结构对群体功能或者群体内部个体的影响。 社会网络分析不是一种正式的、具有统一性的理论，而只是一种“范式”或者“视角”。社会网络分析是社会科学中的一个独特视角，它是建立在如下假设基础上的：在互动的单位之间存在的关系非常重要。社会网络理论、模型以及应用的基础都是有关数据的集合，关系是网络分析理论的基础。 自从人类学家Barnes(1954)首次使用“社会网络”的概念来分析挪威某渔村的社会结构以来,社会网络分析被视为是研究社会结构的最简单明朗、最具有说服力的研究视角之一。 社会网络分析方法，可用于描述和测量网络社群成员之间的关系以及通过这些关系流动的各种有形或无形的东西，如信息、资源、知识等。该方法通过对行动者之间关系与联系的联结情况进行研究与分析，可以归纳出行动者的社会网络信息，甚至进一步观察并了解行动者的社会网络特征。透过社会网络除了能显示个人社会网络特征外，还能够了解许多社会现象，因为社会网络在组织中扮演着相当重要的无形角色，当人们在解决问题或是寻找合作伙伴时,通常都是依循着所拥有的社会网络来寻找最可能协同活动的对象。 社会网络分析通常有两种：一种叫做自我中心社会网，只能分析社会的连带关系，但不能用来分析网络的整体结果；另一种叫做整体社会网，可以用来分析结果对群体的影响，并能根据图形特征做出相应的解释。 2、关键要素 （1）密度（Density） 在图形中实际存在的线与可能数量的线的比例（The density of a graph is the proportion of possible lines that are actually present in the graph）。 当实际的关系数量越接近于网络中的所有可能关系的总量,网络的整体密度就越大,反之则越小。密度是用来表示行动者的关系是否紧密。它用来测量社会网络中行动者之间的连结程度。密度值介于0和1之间，值越接近1则代表彼此间关系越紧密。 在虚拟学习共同体中，密度计算能反映了成员参与交流的积极程度。多维排列（MDS，Multidimensional Scaling）计算可用图形显示社会网络成员之间的交互模式。 （2）入度（Indegree） 某特定成员的入度值的高低表示该成员与其他成员的交互状况，通常用来描述特定成员被其他成员的认可和欢迎程度。成员的入度值高，表明该成员的发表的观点在虚拟学习社区中具有很强的影响力。 平均入度（Average Indegree）描述整个虚拟学习社区的交互协作特征。虚拟学习共同体具有高平均入度说其成员发表的讨论观点之间相互引用的程度非常高，表明整个虚拟学习社区进行了高质量的知识建构。 （3）出度（Outdegree） 出度计算特定行动者与其他行动者发生交互关系个数。在虚拟学习共同体中，出度一般用来表示特定成员阅读或引用其他成员观点的数目。在苏州教育博客共同体中，“飘叶之语”博客的出度值高，也反映了该成员能与该共同体之间的成员进行有效地交互。 出度值（Outdegree）的高低也表示虚拟学习共同体中某个特定成员与其他成员的交互状况，它用来表明特定成员与其他成员交互的主动性和积极性。 （4）中心性(Centrality) 社会网络分析根据网络环境的特性来描述行动者在网络中的地位。“中心性”(centrality) 是社会网络分析用来区别网络地位的基本概念。弗里曼(Freeman) 总结了三种关于中心性的量度指标,即广泛度(degree) 、密切度(closeness) 和中介度(betweenness) 。广泛度是关于活跃性的一个量度,密切度关系到获取信息的快捷程度,中介度则用于判断沟通网络中的权力分配,即在多大程度上行动者可以通过阻断信息流程,或者在信息传递过程中扭曲信息的内容,控制他人的思想和行为[18]。 社会网络分析方法利用“中心性”来测量个人或者组织在社会网络中居于怎样的中心地位。从点度中心性角度，分析网络中的位置问题，可以使用“点度中心度”和“点度中心势”两种指标。“中心度”是用来描述图中任何一点在网络中占据的核心性，而“中心势”是用来刻画网络图的整体中心性。因而，“点度中心势”是以“点度”的角度来刻画网络图的整体中心性。 社会网络分析学者认为，如果一个行动者与很多其他行动者有直接的关系，该行动者就居于中心地位，从而拥有较大的权力。根据与该点有直接关系的点的数目来测量点度中心度。如果一个点与其它许多点直接相连，就说该点具有较高的点度中心性。一个核心点是那种处在一系列关系的“核心”位置的点，该点与其他点有众多的直接联系。 |
|
|
