离散值

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！巧用离散值看赔率！

     离散值这个名词，相信大家有的听说过，离散值是《离散数学》中的教学理论，通常我们用到的有极差理论，方差和标准差，统称离散值，这几个名词的含义我给大家解释一下：

极差，是一组数据中最大值和最小值的差值，我们经常知道的有“去掉一个最高分，去掉一个最低分，取平均值”，这就是极差理论，是观察几个数据认同度的。
而方差，就是得出一组数据后的平均值后的计算公式，例如A1，A2，A3三个数据的平均值是A4。那么这组数据的方差S=（A1-A4）*（A1-A4）+(A2- A4)(A2-A4)+(A3-A4)*(A3-A4),得出的数据S就是A1，A2，A3的方差。同样也是计算数据认同度的。
！！！而标准差，就是在方差的基础上开根号，也就是S开根号。！！！

那么现在，我们一般不用极差，因为总有误差，极差一般是评委打分时会用到，
而我们现在是在琢磨赔率，不能生搬硬套，这个时候就要用到方差和标准差，我推荐大家用标准差，因为它算是离散数学中认同度的高级公式了。

我们如果选取三到四家的公司赔率变化数据
         主胜初始   平局初始  客胜初始 主胜最新  平局最新  客胜最新
公司A     A1          A2          A3        A4         A5         A6
公司B     B1          B2          B3        B4         B5         B6
公司C     C1          C2          C3        C4         C5         C6
平均值    D1          D2          D3        D4        D5         D6

则三家公司主胜初始的认同度也就是方差S1=根号下{(A1-D1)*(A1-D1)+(B1-D1)(B1-D1)+(C1-D1)*(C1-D1)} ，

其余依此类推，

会EXCEL的朋友直接用EXCEL的函数=SQRT(A1:C1)则可得出A1，B1，C1的标准差。

这个标准差象征着什么呢？        象征着三家公司赔率的认同度和争议度，

标准差太大，则庄家对此项结果争议很大，则打出的可能性要偏低；

而标准差较小，则表示庄家对此项结果争议较小，也就是达成一种默契，则打出的可能概率要大大增加。当然，这几家公司的赔率一定是要用入门软件转换强制相同返还率的情况下再进行标准差的计算，

否则，原始赔率的标准差认同度计算会有很大误导性。

但是是不是标准差越小，几家公司的争议度越小，这个结果就一定能打出呢？
我只能说，不一定，因为这个时候还要看这个认同度很小的赔率是在三项赛果中处于什么位置，如果争议较小，但赔率在三项中最高，那么就是三家公司对该项赛果打不出来没有争议。这个时候，我们又要再次参看入门知识了，相结合起来才行。