【摘要】 目的通过系统收集分析古代解酒方,总结常用有效药物,探索用药规律及治法治则。方法收集古医籍中的解酒方,应用spss11.5统计软件建立数据库,并进行频数分析、相关分析、聚类分析,总结用药规律。结果共收集解酒方429首,建立数据库后频数分析显示甘草、陈皮、葛根、茯苓、砂仁、人参等药物为解酒方高频药物,相关分析表明多组解酒药物间具有显著正相关性,聚类分析进一步指出了解酒方中的药物配伍关系。结论由统计数据推导得出的用药规律,与传统“上下分消其湿”的治法相吻合,可应用于临床酒精相关性疾病的治疗和中药解酒制剂的研制。 【关键词】 解酒; 中医方剂; 古文献; 统计; 用药规律 酒是对含乙醇饮料的统称,过量或长期饮酒会对人体造成损害。近年来,我国的酒饮料消费量持续增长,嗜酒人数日益增多,据《2006年中国酿酒工业发展形势报告》统计显示,我国白酒销售额已经达到971.39亿元[1]。与之相应,酒精中毒、酒精性肝病、酒精性胃病、酒精性心肌病、酒精性肾病、酒精性胰腺炎等一系列酒精相关性疾病(alcohol related diseases)的发病率有所增高。所以,如何降低和解除乙醇的毒害作用,预防和治疗酒精相关性疾病成为了社会关心的课题。 1 资料与方法 1.1 解酒方收集 采用计算机检索与手工检索相结合的方法,计算机检索以《中华医典》(升级版)光盘为检索工具,手工检索以《中医方剂大辞典》为检索工具。收集方剂主治中含有:解酒、醒酒、酒毒、中酒、酒伤、酒病、解酲字样的方剂。共得到解酒方429首。 1.2 数据库建立 将收集到的解酒方进行汇总,进行标准化处理,统一方名药名,删除重复方剂,将方名药名统一编码,输入spss11.5统计软件,编制解酒方数据库。由两名研究人员进行独立校对。 1.3 统计分析 应用spss11.5统计软件对解酒方数据库进行统计分析。首先进行单味药的频数分析;出现频率较高的常用药物进行两两相关分析,采用spearman相关分析计算相关系数,并作相关系数的显著性检验。另外对出现频率较高的常用药物进行聚类分析,采用系统聚类法(hierarchical cluster)的变量聚类(q型聚类),采用组间结联法(between group linkage),变量的距离测量采用欧氏平方距离,并作树状图表示聚类分析的结果。 2 结果 2.1 一般情况 共得到解酒方429首,其中出现单味药物384味,药物总频次为3 087味次。 2.2 单味药物的频数分析 所收集的古代解酒方384味药物中出现频率≥40%的有1味,30%~40%无,20%~30%的3味,10%~20%的11味,5%~10%的23味。解酒方中最常用的单味药为甘草、陈皮、葛根、茯苓、砂仁、人参、生姜、木香、白术、白蔻仁、半夏、丁香、神曲、葛花、黄连等,详见表1。 2.3 高频药物间的相关分析 对出现频率>10%的药物进行两两间相关分析,15味中药共产生105项药物间spearman相关系数。75对药物间的相关系数具有显著或极显著统计学意义,其中68对为正相关,7对为负相关。正相关中相关系数最高的是白蔻仁与砂仁,为0.505。相关系数较高的有神曲与陈皮、人参与茯苓、茯苓与白术、白术与人参、茯苓与半夏、白蔻仁与木香,均在0.300以上,详细结果见表2。 表1 古代解酒方单味药频数(列出前25位)(略) 2.4 高频药物聚类分析 对出现频率>10%的药物进行系统聚类分析,结果显示,15味高频药物可分为6类:①砂仁、白蔻仁、葛花、木香、丁香;②人参、白术、茯苓;③半夏、神曲、生姜、黄连;④陈皮;⑤葛根;⑥甘草。具体见聚类分析树状图。 3 讨论 图1 古代解酒方高频药物聚类分析树状图(略) 表2 古代解酒方高频药物间的spearman相关系数(略) *p< 0.05, **p<0.01 【参考文献】 更新时间:2011-03-22 22:16:51 作者:11665 |
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