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原作：龚蕾  有文章说，大数据时代已经来了，在商业、经济、各个领域中，数据正以几何速度增长，人们越来越意识到数据的重要性。 对于企业或公司也好，如何从大数据中挖掘有价值的信息呢？ 数据有一定的存储地址，如何搜索获得这些数据，对数据进行保护与分析，如何利用这些数据。 首先，收集数据。面对海量的数据，先观察这些海量数据的分类存储方式，然后在相应类别或地址中找到可能需要的一些数据，获得数据后，先要存贮下来。 如何在不同抽屉里整齐摆放一些物件，把收集到的数据分类存储，设置一个根目录，就像树枝叉，一级目录，二级目录，把收集的信息分类存储。 对收集的数据进行分析，许多公司收集了大量数据，大数据时代，数据收集后需对数据进行分析，重点分析对行业或某具体内容的数据，大数据的类型和内容因行业而不同，数据对每个行业价值不一样，对具体内容的价值也不一样，比如物流仓储、图书馆、电子制造业等等，把有价值的数据进行更详细的分类存储或深度分析。继续挖掘有价值信息，持续更新到相应存储空间中。还可以把历史数据或不经常用的信息另外再设立一个空间存储。 把非结构数据转化为结构数据，或更便于查找的数据，比如医院里各种信息，电信部门的客户服务记录等，可以客户为导向进行分类。还可以把客户的评论，参与企业或公司活动各种反馈信息记录下来，用测试分析发现一些规律，有关产品的更新信息，或者客户的一些信息，记录下各种信息。完善所做目录分类存储，延伸树结构的枝杈，或者细分数据结构。 在获得一些样本数据后，还可以运用统计学或数学模型，整合大数据，进一步完善原有的数据分析，比如公路或铁路运输信息，库存信息等。 哈佛大学教授说，大数据是一场革命，数据资源让学术界、商界、政界、所有领域开始了量化进程。麦肯锡最早提出了大数据，并指出，美国大型公司存储的数据总量已超过了美国国会图书馆。大数据时代来了，面对海量数据，如何收集、挖掘、存储、分析、结构化、持续更新等这些或是最基本的技能，无论您处于哪个行业，围绕大数据与如何运用好这些信息的挑战无处不在，从大数据中挖掘价值，把数据转化为资产。从数据资产中获得公司或企业价值与收获信息价值。  （以上仅代表笔者个人一点儿不全不足想法，欢迎指导欢迎交流。）
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