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与许多CIO一样，菲力波·帕瑟里尼有着很广泛的工作范围。实际上，他还不仅仅是宝洁公司的首席信息官，还是宝洁全球商业服务部总裁。在他作为宝洁集团CIO时，他懂得如何将IT技术的价值传递到整个组织；而当他作为宝洁全球商业服务部的负责人时，他能将这种技术价值作为帮助企业上升的台阶，使宝洁这种庞然大物般的跨国消费品集团企业，能够身轻如燕。 记者：应该说，宝洁的例子算是世界上最先进的数据分析的案例之一。在您看来，能够成功的原因是什么？又是什么，让您最终认定这么做是非常有必要的？ 一直以来，宝洁对于未来将会发生的改变都投入了巨大的关注。并且，我们清晰的意识到，能够在实时的状态下保持公司的运作，这在未来将是保证公司成长的核心竞争力。所以实际上，在几年前，我们就已经开始这项分析了。我们希望可以创造这样一种环境，就是能够将数据转化成知识，将知识转化成洞察力和执行力。作为世界上最大的消费包装商品公司，我们有近84亿美元的销售，遍及75个国家的业务开展范围，接近4.4亿消费者。在这背后，我们还有大量的数据。因此，分析这些庞大数据的能力成为在实时状态下经营企业和响应市场变化的重中之重。 在这里，我们关注的不是上个月发生了什么，或者去年发生了什么，而是未来。而是怎样才能将我们的业务重点从关注“后视角度”转移到“前瞻角度”。为了完成这种前瞻性的转变，我们意识到需要对现实中的一些工作方法做出调整。过去，决策者往往会在数据来源，或者说精准数据来源上，花费大量的精力。这就会产生一个问题，需要花费大量的时间在争辩和讨论上，然后才能做出真正的决定。我们认为，需要提升他们的讨论内容和价值，不在仅仅停留在简单的“是什么”、“为什么”和“怎么办”上。也就是说，为什么事情会发生？如果有必要，我们要使用怎样的干预措施，才能改变结果？我们相信，数据分析，能让之前的“怎么办”越来越及时。 同时，我们意识到了在恰当的时间，获得精准数据，并提供可操作解决方案的巨大价值。我们也感受到，实时数据可视化的巨大魔力，它能让人有身临其境的感觉。我相信，在一个数据量大到令人难以置信的复杂世界中，可视化技术可以帮助我们提炼数据信息中真正有价值的部分，而分析的结果会证明我们的投资价值。 记者：掌握数据相当于在比赛一开始就占据了相当大的优势，但是在宝洁这样的大型集团企业中，将合适的人聚集起来，根据这些数据做出决定，也不会是很容易的事情。在这方面，您有什么经验可以分享？ 我们更愿意把这称为“并存的权力”。我们需要强大的分析模型，同时也需要一种身临其境的环境，还需要一种能够提供客观公正的专业知识的业务分析。我们相信，在很多方面，这三者的协同作用对于宝洁来说是一个突破。同时，这也是实现宝洁创造价值的一大飞跃。 因此，我们建立了分析模型，以帮助相应的领导者迅速识别出机会，并对那些情况可能需要主动干预，做出迅速地决定。业务流程中的数据可视化，能够帮助领导者更容易地察看相关数据。同时，这也能帮助领导者加快处理信息的速度，能让洞察力更加迅速地转化为行动力。 为了丰富领导者的信息可视化经验，我们开发了一款叫做“业务领域”的可视化软件。这款软件能够为管理者提供一个真正身临其境的环境，领导者能够真实地感觉到被实时数据围绕着。在这款软件中，我们还集成了视频会议功能。这样，一方面可以减少员工工作出差的需要，另一方面还增强了视频会议中面对面交流的感受。 在这整个项目中，还有一个很重要的角色，就是业务分析师。这是一个第三方专家的角色，他们的作用是帮助团队的决策讨论，并指导团队及时调整业务重心。业务分析师还有一个任务就是结合业务背景分析数据，并识别出需要解决问题的时机。业务分析师还需要帮助企业连接信息点，并总结跨地区、跨业务类别、跨业务单元的经验教训。这里有一点需要说明，就是所有这些数据都要融入企业业务背景，再进行分析讨论。这些数据不能因为地域差异或者管理水平差异而变得零散化、碎片化。同时，更重要的是，数据要配合“实时企业”的目标需求，帮助我们做出更快、更好的决策。这对于我们的企业来说，还真是个不小的转变。 这里需要坦诚一点，就是相对于业务的转型来说，企业文化的转变从来都不是个简单的事情。一些人看待数据信息，始终就是一个固定的思路跟理解方式。但这与我们目前的数据数字化，并通过这种数字化发挥数据强大作用的方式，是完全不同的。另一个严峻的挑战，是能否实现每个人同时获得相同的信息数据，或者说“信息民主”。但让我还感到十分欣慰的就是，公司的这些领导者们没用多长时间，就理解的其中的含义，并领会到了“业务领域”软件的价值，也能对新技术和新的经营方式有一个良好的适应。 记者：能给我们举一些例子吗？就是有关可组装数据类型的例子。 我觉得，重要的还是要意识到，数据只有在企业可以有效的利用它们，采取有意义的行动创造价值的时候，才是有用的。其实，重点不在数据本身，重点在我们怎样才能利用数据创造价值，并在这个过程中的每一天，都变得更加富有创新能力和高效的执行力。 我们有一组基本的分析模型，能够帮助我们在一些不同的业务领域完成深入的数据分析。比如说，有一个模型是专注特殊数据分析的，这些数据来自我们在最重要的40个区域市场中最大、收益最好的产品类别。这部分top 40的业务，基本上代表了超过50%销售额和超过70%的经营利润。这也就是为什么我们需要为这部分数据单独建立一个分析模型的原因。 另一个例子是我们这套系统实施中的一个典范。专注于识别方法，可以让我们的供应链发挥更加高效的作用。 记者：通过IT技术，帮助顾客增强网上购物体验的方法，就是通过可视化的方法，创造一个与实体商店类似的虚拟的商店，有商品放在货架上什么的。这种方法最开始被使用在哪些领域？它的好处又有哪些？ 创新一直都是宝洁的生命力，这是我们保持企业发展、盈利的主要方式。同时，我们也通过创新实现了类商品化趋势的降低，成本的降低，以及消费价值的实现。所以，我们不断地保持与跨职能部门同事的合作。具体来说，包括研发部门和设计部门，这样能够提高我们的创新能力。 我们竭尽所能地预见未来，及时发现新趋势，并制定相应的正确对策和战略。目标只有一个，就是在这些趋势影响到业务之前，做好应对的准备。所以几年前，我们预示到了这样一个将会左右世界主流市场的趋势：产品创新的速度将会对市场产生巨大影响。将会受到这一趋势影响的行业，包括汽车、消费电子、时尚，坦率的说，也包括宝洁所在的消费包装商品行业。你可以回忆一下，一个很典型的例子，汽车制造商没五六年会生产一个新的模型，满足产品迭代的需要。而现在，这个数字是12个月。因为这个涉及到所有部门的让人吃惊的产品创新增速，我们决定需要对一些工作方法进行调整。 过去，包装设计是费时费力，而且成本很高的。我们因此设计了消费者物理测试样机，这些原型的设计和生产，可能需要6至12周。但是这种传统的物理研究方法，是难以有效地反映不断变化的消费者的喜好和需求。 今天，利用可视化技术，设计工作变得费时更短、成本更低。有相应的的途径可以让消费者对我们虚拟样机中的新包装做出反馈。我们有可视化商店和可视化货架，这些东西真的可以在几个小时或者几天内就做好，而不再是几周或者几个月。在整个过程中，消费者的反馈，可以为我们提供整合的意见，帮助我们提升产品的品牌价值，并为消费者提供更加愉悦的购物体验。 对我们来说，这是一项革命性的改进。从这个项目的实施来看，我们节省了数百万美元，大大缩短了新的产品的上市周期。可视化解决方案是现在用的最多的，超过80%的创新都会用到这项技术。可视化的解决方案也使我们的产品信息可以更快地被消费者获得。更加重要的是，通过数据分析技术设计出来的更新产品，往往会超出消费者的期待，给她们带来惊喜。 _______________________
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