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作者：孙昌旭 上周，昌旭采访了四家本土的指纹识别IC方案公司（迈瑞微电子，汇顶，敦泰和思立微电子）做成专题，引起读者强大的兴趣（链接：猛料：挖掘国内指纹芯片，多家公司创始人访谈），同时有读者提出来也想了解目前领先的美国公司Synaptics的技术状态和产品状态。为此，昌旭采访了该公司的生物识别产品部副总裁Arthur L. Stewart，他谈到了最新的虹膜技术进展、指纹专利，以及他们正在进行的将指纹与显示融合的趋势，很有价值，再次分享给读者。 孙：您认为目前除了成熟应用的指纹识别技术，还有哪些生物识别技术将来会被手机采用？贵公司在做哪方面的研究？ Stewart：指纹感测技术只是Synaptics生物识别产品部门的阶段性目标，我们的战略远景是成为全球领先的人机界面解决方案提供商。通过基于Natural ID的指纹感测解决方案，将我们的触控技术扩展至触控式身份识别，这只是迈向成功的第一步，还有许多其他优秀的技术可用于构建安全性、可用性更高的身份识别解决方案。我们正在积极研究其他个人身份识别方法。其中虹膜匹配技术备受关注，相信可以将安全度推高至新的水平，目前我们正在致力于提高该技术的用户友好性。我们还在挖掘识别用户的其他方法，例如声音映射、运动跟踪解决方案，利用我们的移动和笔记本电脑平台来迎合未来应用。 孙：对于指纹识别来说，目前有滑动式与按压式两种方案，贵司是否两种方案都有？请详细介绍两种方案各自的优缺点（比如FRR与RAR，易用性、认证算法等）？以及针对的不同应用？即：什么情况下适合用滑动式？什么情况下适合用按压式？ Stewart ：Synaptics生物识别产品部门一致致力于开发滑动传感器解决方案，笔记本电脑市场的所有指纹传感器均出自该部门。最近，基于触摸或手指位置的指纹解决方案因卓越的可用性而大受欢迎。随意的手指位置模型对用户而言非常直观。滑动传感器解决方案产生的图像比触摸传感器大，近十年一直采用细节匹配算法。这些算法可以在大尺寸图像内收集大量细节点，因此可以获得较佳的FAR/FRR性能。触摸传感器图像通常过小，无法收集足够的细节点来确保安全度，要获得充分的安全度，我们需要依靠基于模式匹配的技术。Synaptics已经开发出自己的小图像匹配器，可以利用图像中充足的脊模式细节来产生高匹配分数。下一季度，Natural ID产品线将添加多款触摸式指纹传感器产品，我们将成为指纹生物识别市场中唯一一家对指纹传感器匹配系统的两种重要组件拥有完全设计所有权的公司。 第3页：Synaptics滑动传感器出售给IHV为2–3美元，触摸解决方案4-5美元 第4页：Natural ID技术和苹果技术采用完全不同的架构
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来自： 方珺逸 > 《其它与手机及硬件相关》
