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2014年12月，美国租车服务平台Uber又接下了一笔高达12亿美元的巨额投资。自2009年创立至今，Uber共完成了7轮融资，涉及资金27亿美元，估值也由2013年的182亿美元升至412亿美元。 但Uber的圈地速度更加惊人。5年时间里，已经进入全球51个国家和地区，覆盖250多个城市。在过去12个月，Uber进入的城市数量增幅竟达600%。不少人质疑：Uber无非就是个车辆调度中心，再加上移动互联网元素，如此爆发凭什么？ 轻体验背后的重算法 Uber最受投资人青睐的价值点，在于解决了传统模式下的出租车预约痛点：例如，等待时间过长、各种“临时爽约”、高峰段出租车供应不足、乘坐体验差、付款方式繁琐不便等等。Uber以P2P模式链接了乘客与司机两端，在GPS定位技术支持下进行实时监控和数据挖掘，做到了最优化调度出租车资源，准确迅捷地响应需求。 Uber应用的用户端界面相当简洁，乘客的全流程标准操作过程仅为四步，体现在四张信息量并不大的界面上：首先是一张为确定接送出发点进行点击设定的地图界面。其次，Uber会计算出这次乘车的预估费用，如果你接受这个价格Uber就将安排司机前来。第三，通知已为你指派的车辆司机信息，同时有一张地图为你显示实时更新的用车当前距离和预计抵达用时。最后，抵达目的地时显示价格，并为本次体验满意度进行评级。 四个用户界面和使用流程看着简单，后台功夫却很深，算法正是Uber整个运营设计的核心。例如，当用户在地图上实时查看接他／她的出租车还有多远、预计用时多长时，精准计算非常重要。因为等待中的人们之所以不满，是因为与他／她的期望有差距。但也不能把预估时间故意拉长，这很可能令着急的用户放弃使用Uber。所以，准确是制胜关键。 与很多初创公司一样，使用GoogleAPI是非常经济的选择，起初Uber用的也是Google算法，但准确度并不令人满意，可能存在3.6倍左右的误差。这意味着电脑告诉你5分钟后就能坐上出租车，你却可能眼巴巴地等了15分钟车还没有来。Uber不能容忍这样的体验，果断放弃Google API，同时启动招募一个顶级科学家团队解决预计抵达时间的算法优化。 据说，包括了火箭研究科学家、计算神经科学家甚至核物理学家……最终，Uber在算法上取得了突破性进展，预计抵达时间的准确度比Google API算法高出了42.5%，平均时间精度比Google API精准186.3秒，也就是约3分钟之多。 3分钟可不是小事，想象一下：客户站在狂风暴雨的街头煎熬3分钟会是什么心情？随着运营时间的增长，Uber积累了越来越多的行驶数据，通过大数据分析技术，Uber致力于对预测时间算法做更多优化，令准确度接近完美。 巧用动态定价杠杆 2012年初，波士顿的Uber团队从既往供需数据中，发现了打车需求响应状况最差的一些时段。例如，周末凌晨1点左右，许多派对结束，人们等着出租车送他们回家，司机们却也大多收工了，大量需求无法得到响应。在这种情况下，价格杠杆则成为Uber调控供需的第二个利器。 Uber司机并非是雇佣制下的员工，而是独立个体的司机（受地方政策限制，Uber在中国需要通过与出租车运营公司合作才能将司机接入系统中）。因此，相对于传统的出租车运营公司，Uber更像是个交易平台——司机出售服务给乘客，供需双方在Uber平台上协商服务细则和价格，Uber从供方收入中抽取20%作为交易服务费。遇到需求旺盛而供应不足时，提高价格是标准手段。 铁血管控司机 Uber司机并不是享受快乐工作的人群，事实上，他们抱怨Uber就差没进行军事化管理了。对于如何管理司机，Uber的考评指标非常简单，只看拒载率和用户满意度评分，一旦不达标，惩罚手段相当严厉。 比如：每次用户发出需求，Uber会根据算法来选择最适合接单的司机，向其发出订单。此时司机并不知道出发地点和目的地，却不能选择拒载。因为Uber对拒载率有严格考核。一旦拒载率超过某一标准，该司机就面临暂停运营的惩罚。在中国，如果司机的接单率低于70%，当月的奖金就会泡汤了，如果低于30%，该司机就会被系统列入停用察看的状态。 不难看出，为了确保用户端的体验，Uber对司机的要求非常苛刻，该公司的管理基于这样的前提：每个司机都是理性状态下的经济人，都会为获得最佳收入而选择Uber用算法规划好的方案做出行动。相反，Uber不太能接受协商、变通、特例，条款也缺乏可选择的自由度，这体现了公司强硬的机器文化。 因而，当Google推出无人驾驶汽车时，Uber兴高采烈地采购了这些更为听话的机器，并肆无忌惮地称“未来司机们将会被一堆传感器和远程操控的智能机器所淘汰”。 在Uber的理念里，提供服务的司机很可能会被淘汰，而用户需求却永远不会消失，因而“明智”地选择了向后者倾斜。这样做的结果是，确实有一批持有不同价值观的司机远离了Uber，但更具适应性的群体选择留下，同时换来了用户更多的认同感。 如今，Uber的野心早已超出了既往出租车领域。在它看来，所有关于运输的供需交易都可能成为Uber的商机。业界高亢地传出“Uber for Everything”的期待：想给女朋友送个花？Uber替你送；感冒了家里没药？Uber帮你买；车库里整天闲着的私家车太浪费，把车卖掉吧，有Uber呢，这会更省钱。美好的未来就这样勾勒于Uber的理想国中，问题是，作为买单的你我，愿意相信吗？ 来源：臻迪 |
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