想在大数据行业创业，你得过这五道槛

马云说：这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC，移动互联网来了；还没搞清楚移动互联网，大数据来了。

　　不同的时代伴生着不同的创业机会。PC时代，全球催生了大量的互联网上市企业，包括谷歌、亚马逊、新浪、搜狐等；移动互联网时代，中国创业热潮风生水起，不仅有大量的移动互联网企业赴美上市，更是诞生了无数个创业奇迹。

　　到了大数据时代，创业又会是怎样一番光景呢？在大数据时代初期，我们首先要面临的问题是，如何在大数据行业创业？创业的门槛又有哪些？

1

解决数据源

　　

　　首先，解决数据源是大数据创业的必要门槛。像百度、腾讯和阿里巴巴这样的龙头企业，本身就积累了大量的数据，他们玩起大数据来，多半是“闷声发大财”。比如，百度旗下的“百度迁徙”、“百度精算”、“百度舆情”、“百度大数据预测引擎”；阿里巴巴的“阿里云”、“支付宝-花呗”、“支付宝-借呗”“芝麻信用”、“蚂蚁金服”；腾讯方面，“腾讯广点通”、“腾讯云分析”和微信等，都应用了大数据技术。

　　而对于没有数据积累的中小型及初创企业来说，怎么解决数据源的问题呢？作为国内首家金融大数据服务企业，九次方大数据公司在这方面有深刻的经验，据公司创始人、执行总裁王叁寿介绍，获取数据的渠道一般有三种，一是运用“爬虫”技术，抓取互联网上的所有数据；二是通过第三方购买数据，或者通过给企业、开发者、站长等等授权使用大数据工具来积累数据；第三，也是最重要的一点是和政府合作。

　　

　　执行总裁王叁寿把九次方挖掘数据的方法归纳为“海陆空”三军。“空军”指跟政府合作，得到来自政府的数据授权。此外，九次方还在通过大数据为政府做产业规划和产业经济运行指标的分析，帮助政府决策。目前已经有20多个省市与九次方大数据合作，共同建设开发省市辖区的企业信用大数据平台。

　　“海军”则指好比海底捞针一般，通过大数据的挖掘技术得到一家公司在互联网所有通路上的信息，包括微博、博客、贴吧、图片、新闻等。信息汇集到一起，就会呈现出企业的整体形象和信用状况。只要这个企业在网上有一点点蛛丝马迹，九次方的大数据挖掘技术都可以把他们挖出来，通过数据清洗、分析、建模、整理、可视化将之呈现给客户。

　　“陆军”则是地推团队，分布在全国20多个城市，点对点、面对面地拜访企业，汇集当地企业的信息，包括银行需求、融资需求、上市需求等。

　　此外，九次方大数据还与全球最大的金融数据公司汤森路透、标准普尔等公司签署了战略合作协议。

2

汇集人才

　　

　　目前，大数据创业的最大门槛在于人才缺乏。做大数据和做APP不一样，一个人或者几个人是没法玩转的，正如王叁寿总裁所说，“现在的创业不再是单打独斗，而是要打群架。因为一个人很难聚集三种技术能力，每个人分工都要极其明确。”

　　在大数据行业，初创团队差不多需要10—15人的规格，这个团队包括Hadoop工程师、算法工程师，数据建模工程师、架构师、NoSQL工程师、BI工程师等，对技术和薪资的要求较高。

　　然而，市场上大数据人才的供应情况却不容乐观。2015年-2016年是大数据人才最为匮乏的两年。刚开通了大数据学科的院校，学生还没毕业；而招聘市场上的大数据人才需求量远远已经供不应求。据统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。创业公司要在这么严峻的人才环境中找到适合自己的大数据技术人才，门槛可不止是钱。

　　

　　加之互联网公司的人才结构非常年轻化，年轻员工购买首套房用于结婚的需求也非常强烈。考虑到这种情况，为了虏获更多大数据人才，九次方大数据公司执行总裁王叁寿决定，自今年4月始，先期投入500万元，作为公司优秀员工的购房首付款的基金。这意味着，如果九次方的员工买房，可以向公司贷款支付首付款，没有利息。

　　此外，九次方的管理层持股平台，每年都会对管理层及优秀员工开放一次，达到全员创业的目的。值得注意的是，九次方采取的不是期权鼓励的激励方式，而是利用管理层持股平台进行“原始股”的现金认购。王叁寿认为，投资人才是件非常重要的事，要从长远角度考量，对人才进行一种长线投资。

3

掌握必备的技术能力

　　

　　说了人才，就要说技术了。这里具体介绍一下需要具备的技术能力。大数据技术不是懂C++或者R语言就够了的，大数据有一整套自己的技术体系，包括统计、编程、JAVA、数据库、Hadoop、Spark、NoSQL、机器学习、自然语言处理、算法、数据可视化等等技术。光是Hadoop需要用到的技术和编程语言就有很多项。而且市面上的大数据工具每家用的还不一样，用开源软件（如Hadoop、Spark）或者用SAP（SAP HANA）需要的技术也不一样。技术要求较高，而拥有大数据综合技术的人才又较少，这也成为了制约大数据创业的最大问题。

　　目前九次方有100多名员工，其中一半是数据清洗，另外一半大部分也是IT技术人员。这样的员工配置也使得九次方是一个技术型公司。公司拥有大数据挖掘、数据清洗、企业数据采集、金融数据建模、数据标准顶层设计、可视化技术方面的全产业链人才结构。

4

一笔启动资金

　

　　如果说，几个人凑50万花3个月可以做一个APP，那么要在大数据行业创业的话，请先准备600-800万再来玩。

　　其实，在大数据行业创业不缺资本青睐，只要商业模式没问题，团队建设靠谱，融A轮没有问题，但是在拿到融资前，就需要一笔启动资金，包括人才、硬件和技术成本等。这部分成本都较高，以人才为例，大数据人才有多贵？在美国，在R、NoSQL和MapReduce方面需求的专业人才薪水达到了每年约115000美元，在中国没有年薪30万，也很难招到一个大数据人才。

　　在大数据行业，当别人还在绞尽脑汁创业的时候，九次方已经获得资本青睐。2012年，九次方还没有开始盈利就获得了来自博信资本、IDG资本及德同资本的A轮近一亿元投资。2014年，九次方首次实现盈利，且数据服务合同超过亿元的体量。2015年2月1日，九次方B轮融资，获得8家知名投资机构（博信资本、德同资本等）的累计两亿元注资。王叁寿介绍，下一步，公司将于2015年底冲击上市。“今年年第一季度九次方盈利1000多万，今年只要达到5000万，九次方就可以筹备上市了。”

5

让大数据变现的商业模式

　　

　　大数据创业最难的地方在于商业模式，大数据只有和业务场景结合，才能产生价值。如果你没有找到一条让大数据变现的渠道，那么千万不要忙着拉团队创业。大数据行业创业，光有idea是不够的，跑通整个商业模式才是关键。

　　有很多企业，他们手里有钱、有数据、有人才也有技术，但是他们不知道自己手里的数据可以拿来做什么。在这方面，九次方大数据公司率先创新了模式，自成立至今，九次方已经沉淀了900万家企业自2005年至今的连续性企业数据，每家企业设定200多项指标。利用这些数据，针对银行、政府和金融机构客户，九次方研发了几款重磅产品。如针对政府的招商通，是国内首款专门针对招商领域的大数据应用工具，致力于为经信委、金融办、信用办等提供大数据平台解决方案，堪称“管理者的智囊团”。在银行层面，有九次方大数据金融终端,可以基于企业大数据，来搭建银行贷款、理财产品的直销平台；还可以基于LBS地图技术、O2O技术，建设银行产品及服务的线上交易撮合平台；此外，还可以帮助银行建立企业大数据的产业链金融服务平台等。敬请关注九次方大数据系统终端，发现更多惊喜。

（来源：九次方大数据）