|
怎样成为受欢迎的优步乘客 纽时中文 翻译/土土 在一次前往洛杉矶做报道的过程中，我意识到自己可以不用租车了。 我永远无需再勇敢地在洛杉矶的高速公路驾车行驶了。我永远无需再像《周六夜现场》(Saturday Night Live)短剧《加州人》(The Californians)中的角色那样，迷恋于从101道开到110道和峡谷景观道，到圣文森特，再到10道，然后转入405北道，再到穆赫兰下车了。 因为我有了优步(Uber)。 在电影明星的地界，当你的优步司机开车过来时，你也会觉得自己有点像个电影明星。站在日落塔酒店(Sunset Tower Hotel)的门前，我点了点优步应用，看到五辆车围在附近。但是，突然间，他们向相反的方向四散而去。我站在车道上，茫然不知所措。最后终于有辆车停下了，司机挥手让我上车。 “你知道为什么没人愿意载你吗？”他问道。“因为你的星级有点低。” (优步司机在接受你的请求后可以看到你的星级，然后可以取消单子。) 我万分震惊。我只看到了优步神奇的便捷性，竟没有留意我在给他们打分的同时，他们其实也在给我打分。 结果我只有4.2星，这位司机向我解释说。“你有时候没有立刻出来上车，”他严肃地表示，说我必须努力，变得更有吸引力一些，才会有司机愿意载我。 我开始觉得优步不那么像是一个可靠的雇员，而更像是一个不耐烦的男朋友了。 我知道，优步的形象如同一个令人讨厌的数字大盗，不时玩弄卑鄙的花招。正如约翰·诺顿(John Naughton)在《卫报》(The Guardian)上所说，它证明了便捷性“让我们所有人都成了伪君子”，而它的名字带有一种尼采式的高人一等的含义。(公司首席执行官特拉维斯·卡兰尼克[Travis Kalanick]用“妞步”[Boob-er]这个词来吹嘘自己因为获得成功而对女性拥有了更大的吸引力。) 不过，这个服务本身对女性是一个福音——除非有司机骚扰你，又知道你住在哪里。(去年12月有名新德里司机被指强奸乘客，之后优步在印度版的应用中添加了一个紧急按钮。) 我喜欢优步，因为它和我使用的其他所有高科技服务有一个不同之处，那就是我觉得不会遭到评判。在它那里，我的价值不是由点击、赞、敲击、观看、转推、标签、SnapChat讯息、顶或Pinterest转发来衡量的。 结果我发现，坐在一辆优步专车里其实类似于坐在办公室里：你培养了多少受众？你有多少内容获得了分享？你的读者参与度高吗？你上热门榜了吗？ 我倒是在优步上红了，但不是因为什么好事。我一直对Lyft敬而远之，不仅是因为那撇粉红色的胡子，也因为我听说，它鼓励乘客坐在副驾驶的位置上，和司机碰拳。它似乎更像《摩登原始人》(The Flintstones)的车，而不是灰姑娘的南瓜车。 但是现在，我不能安静地坐在优步专车的后座里查看手机或浏览报纸。我必须开始努力套近乎了。 “你老公喜欢牡蛎吗？”我热情地问旧金山的一位女司机。 “你的孩子们今年夏天有什么打算呀？”我欢快地与另一个司机聊。 这有一种在Facebook上加朋友、点赞和分享的感觉，并总是让我回想起80年代被迫去兄弟家观看他的婚礼幻灯片的难受情景。最后，我的侄子解释，我并不需要讨好司机或表现得很热情，而是只需要在下车的时候来句“互打五星吧”。也就是说，如果我答应给他们打五颗星——就算是闯入了Uber X这样的蛮荒之地，体验到司机往往对当地路况一无所知，好像他们是从火星来的——他们就会给我打五星。 贿赂、谎言、包庇。到头来，我的优步应用染上了华盛顿常见的所有恶习。 “商业内幕”(Business Insider)网站有篇文章奉劝大家，如果想获得五星，最好给司机一点额外的现金小费，并且不要在车里放屁。有不少乘客在车里呕吐，以至于公司特地制定了这方面的规定(赔偿在50到200美元之间)。 由于来自爱尔兰女佣家庭，我一直期待着杂役的民主化。到那时，我们就都会成为《唐顿庄园》(Downton Abbey)中的主人，由无人驾驶飞机服侍，通过轻点智能手机来使唤人。 正如《华尔街日报》(The Wall Street Journal)近日所述，“每个领域现在都有一个优步。你可以用Washio找人帮你洗衣，用Sprig和SpoonRocket找人帮你做饭，通过Shyp来邮寄东西，这样你就不必亲自去和邮局打交道。你可以用Zeel叫按摩治疗师(自带按摩桌)，用Heal叫出诊医生，用Saucey让人送来酒水。通过Jeeves——讨喜的名字也是其噱头的组成部分——Dufl会帮你收拾手提箱，Eaze则会补充你的医用大麻。” 还有Luxe，可以通过GPS提供一名身着蓝色制服的私人服务生，在目的地等着你，为你泊车。 但是，毫无疑问，这些服务全都拥有双向评级系统，所以Saucey上的评分可以体现我接过灰雁伏特加(Grey Goose)的时候有多么礼貌。 过去两周里，我的优步星级只提升了0.1。我希望优步的无人驾驶汽车会更喜欢我。但不知何故，我觉得机器评判起人来只会更加冷酷无情。 |
|
|
