代码实例
1、创建一个用户类，用于实例化用户数据。 public class User { private Long id; private String name; private int age; private String sex; private Date birthday; public User(Long id, String name, int age, String sex, Date birthday) { super(); this.id = id; this.name = name; this.age = age; this.sex = sex; this.birthday = birthday; } //get/set方法，这里省略 } 2、生成即将检索的资源数据。 public class DataUtil { /** * 检索资源数据的准备； * 这里的数据可以来源数据库、文件系统等 * @return */ public static List<User> getUsers(){ List<User> list =new ArrayList<User>(); User user =new User(1L,"张三1",20,"man",new Date()); list.add(user); user =new User(2L,"张三2",20,"man",new Date()); list.add(user); user =new User(3L,"张三3",20,"woman",new Date()); list.add(user); user =new User(4L,"张三4",20,"man",new Date()); list.add(user); user =new User(5L,"张三5",20,"man",new Date()); list.add(user); user =new User(6L,"张三6",20,"woman",new Date()); list.add(user); return list; } } 3、Lucene创建索引库及查询。 public class IndexWriterDemo { /** * 将即将检索的资源写入索引库 * @param writer * @throws Exception */ public void buildDocs(IndexWriter writer)throws Exception { writer.deleteAll();//清空索引库里已存在的文档（document） List<User> list = DataUtil.getUsers();//得到数据资源 System.out.println("buildDocs()->总人数为 :"+list.size()); for(User user :list){ Document doc = new Document();//创建索引库的文档 doc.add(new Field("id",String.valueOf(user.getId()),Store.YES,Index.NO)); doc.add(new Field("name",user.getName(),Store.YES,Index.ANALYZED)); doc.add(new Field("age",String.valueOf(user.getAge()),Store.YES,Index.ANALYZED)); doc.add(new Field("sex",user.getSex(),Store.YES,Index.ANALYZED)); doc.add(new Field("birthday",String.valueOf(user.getBirthday()),Store.YES,Index.ANALYZED)); writer.addDocument(doc);//将文档写入索引库 } int count =writer.numDocs(); writer.forceMerge(100);//合并索引库文件 writer.close(); System.out.println("buildDocs()->存入索引库的数量："+count); } /** * 从索引库中搜索你要查询的数据 * @param searcher * @throws IOException */ public void searcherDocs(IndexSearcher searcher) throws IOException{ Term term =new Term("sex", "man");//查询条件，意思是我要查找性别为“man”的人 TermQuery query =new TermQuery(term); TopDocs docs =searcher.search(query, 100);//查找 System.out.println("searcherDoc()->男生人数："+docs.totalHits); for(ScoreDoc doc:docs.scoreDocs){//获取查找的文档的属性数据 int docID=doc.doc; Document document =searcher.doc(docID); String str="ID:"+document.get("id")+",姓名："+document.get("name")+"，性别："+document.get("sex"); System.out.println("人员信息:"+str); } } } 4、Lucene在内存里创建索引库及查询。 public class TestIndexWriterRAMDirectory { public static void main(String[] args) throws Exception { Directory directory = new RAMDirectory(); Analyzer luceneAnalyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_47); IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_47,luceneAnalyzer); IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config); IndexWriterDemo.buildDocs(indexWriter); IndexReader reader = IndexReader. IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); IndexWriterDemo.searcherDocs(searcher); } } 5、Lucene在文件系统里创建索引库及查询。 public class TestIndexWriterFSDirectory { public static void main(String[] args) throws Exception { File indexDir = new File("D:\\luceneIndex"); Analyzer luceneAnalyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_47); IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_47, luceneAnalyzer); IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(FSDirectory.open(indexDir), config); IndexWriterDemo.buildDocs(indexWriter); DirectoryReader reader = DirectoryReader.open(FSDirectory.open(indexDir)); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); IndexWriterDemo.searcherDocs(searcher); } } 6、测试结果。 buildDocs()->总人数为：6 buildDocs()->存入索引库的数量：6 searcherDoc()->男生人数：4 人员信息：ID：1,姓名：张三1,性别：man 人员信息：ID：2,姓名：张三2,性别：man 人员信息：ID：4,姓名：张三4,性别：man 人员信息：ID：5,姓名：张三5,性别：man Lucene检索流程：
1、建立索引的执行过程 在建立索引时，先要把文档存到索引库中，还要更新词汇表。 操作步骤如下： （1）把数据对象转换成相应的Document，其中的属性转为Field； （2）调用工具IndexWriter的addDocument(doc)，把Document添加到索引库中； （3）Lucene做的操作： 把文档存到索引库中，并自动指定一个内部编号，用来唯一标识这个条数据；内部编号类似与这条数据的地址，在索引库内部的数据进行调整后，这个编号就可能会改变，同时词汇表中的引用的编号也会做相应的改变，以保 证正确。 更新词汇表。把文本中的词找出来放到词汇表中，简历与文档的对应关系。要把那些词放到词汇表中呢？这就用到一个叫Analyzer（分词器）的工具。他的作用是把一段文本中的词按照规则取出所包含的所有词。对应的是Analyzer类，这是一个抽象类，切分词的具体规则是由其子类实现。 在把对象的属性转化为 Field时，相关代码为： doc.add(new Field(“title”,article.getTitle(), Store.YES, Index.Analyzed)) 其中第三个参数的意思为 Store.NO 不存储属性的值； Store.YES 存储属性的值 第四个参数 Index.NO 不建立索引 Index.ANALYZED 分词后建立索引 Index.NOT_ANALYZED 不分词，把整个内容作为一个词建立索引 Store是影响搜索出的结构是否有指定属性的原始内容。 Index是影响是否可以从这个属性中查询，或者是查询时可以查其中的某些词，还是要把整个内容作为一个词进行查询。 2、从索引库中搜索的执行过程（QueryParse、TopDocs、ScoreDoc） 在进行搜索时，先在词汇表中查找，得到符合条件的文档编号列表。再根据文档编号真正的取数据（Document） 操作步骤如下： （1）把要查询字符串转为Query对象。这就像在Hiberante总是用HQL查询时，也要先调用Session.createQuery(hql)转成Hibernate的Query对象一样。把查询字符串转换成Query是使用QueryParser，或者使用MultiFieldQueryParser。查询字符串也要先经过Analyzer（分词器）。要求检索时使用Analyzer要与监理索引使用的Analzyer要一致，否则可能搜索不出正确的结果。 （2）调用IndexSearcher.search()，进行查询，得到结果。此方法返回未TopDocs，是包含结果的多个信息的一个对象。其中有totalHits代表记录数，ScoreDoc的数组。ScoreDoc是代表一个结果的相关度得分与文档编号等信息的对象。 |
|
|
来自： Lib4Kevin > 《Lucene快速入门》
