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DT是什么意思？与IT的区别是什么 2014-07-03 DT是数据处理技术（Data Technology）的英文缩写。马云曾经在一次演讲中说道：“人类正从IT时代走向DT时代”。那么到底什么是DT，与IT有什么不一样呢？ DT是数据处理技术（Data Technology）的英文缩写。马云曾经在一次演讲中说道：“人类正从IT时代走向DT时代”。那么到底什么是DT，与IT有什么不一样呢？ IT我们已经非常熟悉了，是信息技术（Information Technology）的英文缩写。马云提出，IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT(Data technology)时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。这两者之间看起来似乎是一种技术的差异，但实际上是思想观念层面的差异。 首先，信息指含有一定含义的数据，或者说我们可以直接理解的内容。比如一条短信就是信息。一封信也是信息。数据则常指信息的载体，把信息进行转化以便于保存和处理。由此可见，信息是较宏观的概念，它由数据的有序排列组合而成传达给读者某个概念方法等；数据是构成信息的基本单位，离散的数据没有任何价值，只有整合过的数据才有价值。 而DT就是对数据的一种整合技术，把本来离散的数据整合得有规律、有价值。马云说：“未来的竞争不再将按照电力等能源拥有对区域竞争进行划分，今后拼的是人才和创新价值的能力，拼的是你的数据能够给社会创造多少价值，用数据挣钱才是未来真正核心所在，靠控制成本做生意，我估计以后这样的生意做不好，做不大。”可以看出的是马云认为以后的竞争是以数据能够为社会创造多少价值为核心，而不是靠控制成本。 无独有偶，今年的两会上全国政协委员李彦宏在接受记者采访时也表示，大数据时代已经来临，大数据不仅是互联网企业的事，更应是国家的事。要从国家层面要发展大数据，实施网络安全与信息化战略。政府手中的大数据资源不能闲置，应该合理利用与升级。人大代表雷军在两会上的提案就是加快实施大数据的国家战略，从国家层面上重点考虑数据主权、数据创新能力、关键技术、人才、数据研究、覆盖全行业的产业链、法制环境支持等几方面的问题。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在两会上表示，利用大数据技术进行反恐在国际上已成趋势。 由此可见，从IT到DT，DT已成趋势，现在属于IT，而未来必定属于DT，很多年轻人感叹IT时代已经没有机会，我希望他们能够在未来的DT时代大显身手。
DT是第一生产力 胡晓明认为阿里从IT到DT的转变，意味着对数据从管理和控制转向点燃和激发。 “让数据为业务、为消费者信用、为商业、为社会所用，让数据去激发各个层面的活力，激发数据的能量，让数据称为一种信仰。”胡晓明不惜用一串排比来再度强调数据的激发作用。 有趣的是，就在他之前，车品觉描述了他眼中四年来Strata（世界范围内的数据技术和策略大会）用词的变化： 2010，Data；2011 ，Talk Big Data；2012，Apply Big Data；2013；Data Engineering。 车品觉特别强调了最后一个用词的变化：Data Engineering（数据驱动）。他认为这是大数据从概念到实用非常重要的一个拐点：“当我们能使用使用数据来判断和解决问题，拐点就出现了”。 如果把上述用词的变化结合阿里对于数据的认知，来做一个实际案例的话。那么2010~2012的用词就和阿里最初强调对于数据的认知是一致的——从看到用，但是2013年以来的阿里开始强调数据不止要我能用，还要让别人能用。 这就已经回到本文最初开头的部分，“让数据成为Technology，enable更多人使用”（via 车品觉数据十诫）。 换句话说，阿里希望使用数据来激发各个层面的动力，包括业务方、消费者、第三方，乃至行业和社会，而不仅仅是在BI层面来辅助决策。 这是未来的生意。 “收集数据能帮我们解决未来的问题，才叫大数据”，车品觉说。 |
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