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人工智能是这段时间最红火的话题。《经济学人》、《福布斯》、《大西洋月刊》等欧美主流媒体纷纷推出专题，对人工智能究竟剑指人类文明的未来，还是将成为终结人类文明的可怕力量展开激烈争论，讨论的核心聚焦这样一个话题：人类一手创造的“怪物”，会不会反过来奴役人？ 被改变的日常生活 从财务查假账、医疗诊断、新闻撰稿、危险作业，到打造语不惊人死不休的广告语，人工智能已几乎覆盖了各行各业，各类应用令人“脑洞”大开。最近大热的无人驾驶飞机、自动驾驶汽车、人形机器人都应用了人工智能技术。美国运营商Verizon计划推出集成传感器的多媒体控制系统，通过扫描房间、读取居住者驾驶证相关信息，决定电视广告的投放类型：如果主人处于压力状态，会播出度假旅行的广告；如果主人心情挺好，广告也会同样轻松愉快…… 在以色列，一家公司已经推出帮助盲人“脱盲”的助听器，外形小巧，功能强大，集计算机、数字传感器和算法于一体。盲人只需用手指触摸黑板、食品包装纸、报章新闻等上的文字，计算机能立即通过图像分析处理技术，用扬声器把文字“念”出来，盲人可借此恢复基本与健全人无异的阅读能力。可见，无论字体、大小、介质、光照条件，“什么都能读”已不再是人类独有的能力。这款名为OrCam的产品售价约2500美元，相当于高端助听器的定价。 人工智能技术还通过与人工耳蜗植入等方式相结合，可恢复聋人的听力。美国食品药品监督管理局（FDA）已批准了第一代视网膜植入技术，使完全失明的盲人再次“看见”成为可能。利用人工智能技术，甚至四肢瘫痪的人们可通过思想“控制”轮椅，极大地提高生活质量。这些乍听上去好得像奇迹的人工智能技术，现处起步阶段。 探索没有边界 得益于近年来几项关键性技术的突破，人工智能技术正处于高速发展期。 一方面，计算处理能力的迅速增强，同时硬件成本的不断下降，使人工智能技术具有大规模应用的现实基础。另一方面，随着大数据时代的到来，海量的数据资料与相关算法相结合，人工智能具备了深度学习的技术基础。深度学习系统能模仿人脑神经元，处理海量数据，“自己教自己”如何去执行一些过去只有人脑才能完成的任务，如今人工智能在情感分析、图像识别、数据分析等领域已几乎做得和人一样好。脸书去年发布的深脸（DeepFace）脸部识别系统，对人脸识别的准确率达到97%，绝对秒杀“脸盲”人群。 因此，《福布斯》看好人工智能在金融保险、医疗保健、信息安全等与大数据高度相关的高附加值产业的前景，并指出：大数据、物联网与人工智能的联姻，将最终实现“泛在智能”，未来人类将生活在始终契合其身心的数字“迷雾”中。谷歌、微软、苹果、IBM等巨头自2010年起各自斥资数十亿美元，都企图领跑人工智能领域。加上新兴科技企业，有机构估算，自2009年起人工智能技术已“吸金”超过170亿美元。 值得注意的是，目前人工智能技术仅具有局限于某一具体领域的特定能力，即通过巨量数据处理能力，“形似”模拟人脑，既不具备任何范围广泛且灵活变通的人类思维能力，也不具备人类的自主性、喜恶和欲望。也就是说随心所欲地思辨、判断、选择依然是人类智力的特征，电脑还做不到。 人工智能的下一步 近期一项调研显示，大多数学者对人口智能的未来持正面肯定的观点，认为人工智能可帮助人们实现前所未有的突破。“超人主义”甚至走得更远，他们预言人类最终将与机器合为一体，成为“不朽”。 不过，就在微软、谷歌等巨头竞相投入巨资研发人工智能的同时，一些响当当的宇宙学家、硅谷创业家却纷纷公开表示对人工智能的忧惧。他们可都不是反对或排斥工业化、新技术的老顽固，把他们的忧虑仅当作杞人忧天，未免过于简单。问题是，现在就对人工智能的下一步发展提出质疑，是否太早了一点？ 在展开这个终极问题前，不妨像《福布斯》那样，把人工智能技术分为两大类。第一类侧重解释复杂的输入信息，如语言、情绪、协调运动等；第二类旨在建立更高层次的认知功能，如学习、决策等。 看似热闹的争论背后，人们不难发现，其实对于第一类人工智能的前景，学者们的观点比较一致： 第一类观点认为，总体而言，全社会将从人工智能获益良多。人工智能将成为衡量科学、技术，甚至社会进步的标杆。麻省理工学院的布林约尔松和安德鲁·迈克菲在他们2014年出版的《机器2.0时代：辉煌科技时代的工作、进步与繁荣》一书中指出，从制造业机器人到个性化网络，人工智能正在改变新经济格局，基本上对企业、对提高生活水平、对人类未来，都将发挥积极作用。 第二类观点，人工智能取代某些工作将成为大势所趋。无聊或危险作业将由机器执行，换句话说，低端蓝领、白领阶层可能会被人工智能取而代之。虽然教育培训可能帮助一部分员工适应新变化，人工智能集聚的新财富也会产生新行业、新工种，未来人工智能对职场的颠覆性影响，可能与工业革命时代蒸汽机对产业工人的替代等量齐观。 第三种观点以《经济学人》为代表，这家杂志在近期刊发的一系列文章中表示，人机协作领域，即人类的自主思维叠加人工智能的巨大计算能力，潜力巨大。有人工智能相助，人们将把有趣的事情做得更好，国际象棋便是一例--现在电脑可以下赢任何一个人。不过，当今世界上最好的棋手并非电脑，而是国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫称之为“半人马”的人类与算法组合团队。这样的人机协作组合将助力更多领域发展：有了人工智能的支持，医生读图检出癌症的能力将大大增强；有了智能手机的语音识别软件，发展中国家读写能力欠佳的人们能更好地使用互联网；有了学术研究数字助理，学者可以提高对假设成立的判断能力；有了图像分类算法，通过谷歌眼镜等可穿戴设备可获得比传统“肉眼看世界”更多的有效信息…… [责任编辑:蒋正翔]
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