C++生成随机数：高斯/正态分布（gaussian/normal distribution）

高斯分布也称为正态分布（normal distribution）

常用的成熟的生成高斯分布随机数序列的方法由Marsaglia和Bray在1964年提出，C++版本如下：

#include <stdlib.h> #include <math.h> double gaussrand() {     static double V1, V2, S;     static int phase = 0;     double X;           if ( phase == 0 ) {         do {             double U1 = (double)rand() / RAND_MAX;             double U2 = (double)rand() / RAND_MAX;                           V1 = 2 * U1 - 1;             V2 = 2 * U2 - 1;             S = V1 * V1 + V2 * V2;         } while(S >= 1 || S == 0);                   X = V1 * sqrt(-2 * log(S) / S);     } else         X = V2 * sqrt(-2 * log(S) / S);               phase = 1 - phase;     return X; }

　　这样生成的高斯分布随机数序列的期望为0.0，方差为1.0。若指定期望为E，方差为V，则只需增加：

X = X * V + E;

　　

　　期望E=

      方差V=

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