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产生0到1之间均匀分布的一个随机数与随机数序列。1、功能：产生0到1之间均匀分布的一个随机数。设m=216，产生产生0到1之间均匀分布的一个随机数的计算公式如下：例:连续产生10个0到1之间均匀分布的一个随机数 。1 #include "stdio.h" 2 double rnd1(double *r) 3 { int m;3、功能：产生0到1之间均匀分布的一个随机数序列。 阅606 转2 评0 公众公开 15-06-30 14:20 |
C++生成随机数：连续均匀分布（uniform distribution）现在要生成符合[min,max]区间内连续均匀分布（uniform distribution）的一组随机数，方法如下：double cls_random::randomUniform( double dMinValue, double dMaxValue){ double pRandomValue = (double)(rand()/(double)RAND_MAX);pRandomValue = pRandomValue*(dMaxValue-dMinValue)+dM... 阅384 转0 评0 公众公开 15-06-30 10:37 |
C++生成随机数：高斯/正态分布（gaussian/normal distribution）高斯分布也称为正态分布（normal distribution）#include <stdlib.h>#include <math.h>double gaussrand(){ static double V1, V2, S;if ( phase == 0 ) { do { double U1 = (double)rand() / RAND_MAX;double U2 = (double)rand() / RAND_MAX; 阅444 转2 评0 公众公开 15-06-30 10:37 |
首先也是将z->p涂黑，z->p->p涂红，这时候，我们就会发现根结点到y结点路径中的黑结点数目减少了1，我们再回顾一下前面对左旋、右旋方法的介绍，那么我们会发现，左旋、右旋的意义就在于此了：RIGHT-ROTATE(T,z->p->p)后，为根结点到y结点的路径上增加了一个黑色结点z->p，为根结点到z结点的路径上减少了一个红色结点z->p... 阅98 转1 评0 公众公开 14-11-20 13:58 |
参数估计（极大似然估计）、S型函数。非参数估计、正则化理论、S型函数。参数估计（极大似然估计），S型函数。径向基函数网络。高斯核函数（径向基函数）Cover定理指出：将复杂的模式分类问题非线性地映射到高维空间将比投影到低维空间更可能线性可分。好笑的是，另一些方法则是把输入样本从高维降到低维后再进行分类或回归分析，如PCA、SOFM网... 阅334 转3 评0 公众公开 13-07-30 14:06 |
线程1的箱子0和线程2的箱子0连接起来形成一个新的全局箱子0，线程1的箱子1和线程2的箱子1连接起来形成一个新的全局箱子1，…，这些全局箱子和串行基数排序的分配过程得到的箱子是一样的。从上面的负载平衡的并行基数排序代码可以看出，相比于串行基数排序，并行基数排序中需要收集操作，增加了部分计算开销，增加的计算开销所占的比例大约占40... 阅261 转2 评0 公众公开 13-07-30 14:01 |
