|
第一部分：精彩句子赏析
第1句：世界的本质就是数据。（PⅤ） 感悟及喜欢的原因：现今的我们正处于一个时代转型中，有谁会想到富士、柯达胶卷这样的百年企业会被时代所淘汰，因为科技的发展与互联网的日益强大，数据将逐步取代旧事物，创造出新事物。 第2句：这是当今社会所独有的一种新型能力：以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。（P4） 感悟及喜欢的原因：数据可以反映出很多项指标，特别是海量数据的处理下，如何挖掘获得价值更是需要一种具有新型的复合能力人才，而得以用数据改变对世界的认知、改变市场、改变关系。 第3句：大数据的核心就是预测。（P16） 感悟及喜欢的原因：以前单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代，运用大数据的处理与分析，为我们的生活创造出前所未有的可量化的维度。 第4句：大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。（P39） 感悟及喜欢的原因：“总体=样本”以前是做不到的，现在对于数据的储存、处理能力、统计技术与数据资源等各方面都有了飞速的发展，信息总量的变化也导致量变到质变的飞跃，并在其中去捕捉随机抽样所无法揭示的细节。 第5句：要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是竭力避免的。（P60） 感悟及喜欢的原因：处理海量数据会不可避免地导致部分信息的缺失，错误并不是大数据固有的特性，而是一个亟需我们去处理的现实问题。目前，我们正经历着从数据的精准性到总体即样本的关注焦点转变，分析其多样式与相关关系是这种缺陷的弥补方法。 第6句：局限于狭隘的小数据中，我们可以自豪于对精确性的追求，但是就算我们可以分析得到细节中的细节，也依然会错过事物的全貌。（P66） 感悟及喜欢的原因：寻找数据间的关联并利用，才是大数据超过小数据时代的真正价值。 第7句：大数据的相关关系分析法更准确、更快、而且不易受偏见的影响。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。（P75） 感悟及喜欢的原因：只用知道是什么，不用知道为什么，相关关系帮助我们更快、更好地了解了这个世界。 第8句：数据化是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程。数字化指的是把模拟数据转换成用0和1表示的二进制码。（P104） 感悟及喜欢的原因：计量和记录一起促成了数据的诞生，它们是数据化最早的根基。数字化带来了数据化，但是数字化无法取代数据化，因为数字化是把模拟数据变成计算机可读、可处理的数据，和数据化有本质上的不同。 第9句：预测给我们知识，而知识赋予我们智慧和洞见。（P117） 感悟及喜欢的原因：虽然数据的使用还远未成熟，但是从潜在的数据中挖掘出巨大的价值，然后揭示出新的深刻洞见，是我们思维方式的发展，同时也是智慧的开启。 第10句：“现实挖掘”这里指的是通过处理大量来自手机的数据，发现和预测人类行为。（P118） 感悟及喜欢的原因：麻省理工学院媒体实验室通过分析每个人去了哪里、见了谁，成功地区分出了感染了流感的人群，而且在感染者还完全不知道自己已经患病之前就做出了区分。比如，伊格尔通过研究关注家庭主妇平均每周去几次洗衣店，来试图回答疾病如何传播和城市如何繁荣。再比如Twitter通过创新，让人们能轻易记录以及分享他们零散的想法从而使情绪数据化得以实现。这种种都说明，通过读取、分析数据，我们可以找出很多相关关系，让我们对世界、对生活有更深刻的理解。 第11句：将世界看作信息，看作可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视现实的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。（P126） 感悟及喜欢的原因：随着时代的发展，数据逐渐可以量化一切。数据的价值也从最基本的用途转变为未来的潜在用途。另外数据不同于物质性的东西，它的价值不会随着它的使用而减少，而是可以不断地被处理、再利用，挖掘出更大的未来价值。 第12句：数据的潜在价值有三种最为常见的释放方式：基本再利用、数据集整合和寻找“一份钱两份货”。而数据的折旧值、数据废气和开放数据则是更为独特的方式。（P135） 感悟及喜欢的原因：通过数据处理、创新再利用来发挥出现实价值，如搜索关键词、推荐引擎、预测住宅的价值、设计店面的最佳布局、判断营销活动的有效性等等，从战争中学习战争，从数据中学习数据。 第13句：他们思考的只有可能，而不考虑所谓的可行。（P166） 感悟及喜欢的原因：内行与外行最大的区别在于思维不受限，它让思维方式有更好的延展性、多样性与丰富性。 第14句：一旦得以有效利用，大数据就可以变革公司的赢利模式和传统交流方式。（P170） 感悟及喜欢的原因：大数据的利用，可以重新定位生产商与供应商的关系；可以通过商品本身收集数据并传回制造商进行研究与开发；可以通过用户交互提高服务；当文字变成数据，不仅人可以用之阅读，机器也可用之分析……充分说明，第一，个人也好，公司也好，都需要与时俱进；第二，大数据的多样性有待于更全面的开发，更好地服务于人们的生活。 第15句：大数据公司的多样性表明了数据价值的转移。（P176） 感悟及喜欢的原因：随着数据价值转移到数据拥有者手上，传统的商业模式同时也被颠覆了。数据不仅能够优化生活和服务，甚至还能催生新的行业，催生新时代的人才。 第16句：行业专家和技术专家的光芒都会因为统计学家和数据分析家的出现而变暗，因为后者不受旧观念的影响，能够聆听数据发出的声音。（P180） 感悟及喜欢的原因：学会聆听数据发出的声音，第一需要与时俱进，跟上时代进步的步伐。第二改变了我们怎样看待知识的价值。第三了解到，如今不只是专业技能的深度很重要，大数据的广度也变得很重要。 第17句：卓越的才华并不依赖于数据。（P212） 感悟及喜欢的原因：大数据的风险是数据主宰一切的隐忧，但是个人的直觉、对市场的敏锐度等独特个体所展现出来的才华同样重要，它所呈现出来的强有力的创造力不亚于大数据。 第18句：变革并不止于规范。（P219） 感悟及喜欢的原因：大数据的运作是在一个超出我们正常理解的范围之上的。大数据需要被监测并保持透明度，加上使这两项得以实现的新型专业技术和机构。我们要发展，就必须先有其规模，在规模中去寻找规范的操作手法，才能让变革立于不败之地。 第19句：莎士比亚曾写道：“凡是过去，皆为序曲。”（P244） 感悟及喜欢的原因：过去的每一点每一滴是为明天的开始打下坚实的基础，一贯如是地坚持下去才有效力。 第20句：大数据提供的不是最终答案，只是参考答案，为我们提供暂时的帮助，以便等待更好的方法和答案出现。（P247） 感悟及喜欢的原因：大数据是一种资源，也是一种工具，这里引用一句话“混乱构成了世界的本质，也构成了人脑的本质，而无论是世界的混乱还是人脑的混乱，学会接受和应用它们才能得益。” 第二部分：读后感 这本书解释了我们正处于大规模生产、分享和应用数据的时代，告诉我们如何科学的应用大数据，开启新的思维模式，新的生活方式与新的工作形态，以应对正在发生着的利益与风险。 ★大数据开启了一次重大的时代转型。 以样本=总体的更多数据分析，让我们更清楚地看到了以前无法揭示的细节信息；以微观的精确度沉迷向宏观的洞察力延伸，让我们更有大方向上的把握；以热衷于寻找因果关系向寻找事物之间的相关关系转变，让我们注意到以前从来没有意识到的联系的存在。 ★大数据正逐渐成为巨大的经济资产。 大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。当文字、方位、沟通，甚至世间万物都变成数据，可量化一切时，就能创造新型价值，渗透到并服务于所有生活领域的方方面面。 ★大数据改变着我们理解世界的方式。 通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们以全新的视角更好地了解与审视这个世界。通过大数据的运用，效率极大性的增加，细节的捕捉面增大，可预测性也成为了未来的发展核心。 ★大数据正在挑战着我们的理解范围。 大数据是用规模剧增来改变现状的，同时它加深了对我们隐私的威胁，甚至会把个人未来行为的预测与惩罚相联系，导致失去自由意志和自由选择权，让我们盲目信任数据的力量和潜能而忽略了它的局限性。因此，不让我们成为数据的奴隶，探讨如何让数据真正为我们所用，提供最好的参考答案，帮助人们做出最明智、最正确的选择，才是终极意义所在。 |
|
|
