同时,新的概念也冲刷了我们过去的认知,比如多发性硬化的诊断标准从 Poser 发展为 McDonald,后者又几经更迭推陈出新;国际抗癫痫联盟最新指南则指出一次癫痫发作持续 5 分钟即为癫痫持续状态;改良抗酸染色大大提高了脑脊液中结核杆菌的发现率。
硬币的另一面则使得青年医生在疾病的表象中不能自拔,正所谓乱花渐欲迷人眼,若找不到疾病的核心所在,南辕北辙之下,纵然「倚天在手」,也只能切瓜剁菜,甚至一不留神还会自伤其身。
能够经久不衰的理念,必定有其过人之处,比如神经科最常用的定位、定性、定因三部曲,内科基本功里详实的病史采集和体格检查。套用某位前辈高人的话,「给多少信息看多少病」,连基本信息都收集不全甚至有误,而奢望一些辅助检查如 MRI 来一劳永逸,这显然是不合实际的。 正如 wang02 前辈所言:有时候疾病的诊断,并不依赖于诊断技术的高超,而更应该着重于我们对细节的孜孜以求。
大数据时代,各种搜索引擎是年轻医师诊断中必不可少的环节,但是搜索途径则直接影响结果。可以是点对点的精准搜寻以验证自己对疾病的判断,也可以组合式搜索来缩小未知疾病的诊断范围,后者的效率显然要高于前者。 打个简单的比方,通过搜寻「白质脑病」+「显性遗传」+「卒中」,很容易得到以 CADASIL 的诊断,「ataxia」+「vestibular dysfunction」+「peripheral neuropathy」组合起来,有心人可以发掘出 CANVAS(Cerebellar ataxia with neuropathy and vestibular areflexia syndrome)的诊断。 如果能提炼出疾病最具特征性的表现,则搜索范围会大为减少,如自噬性空泡、胼胝体压部病变、强直脊柱综合征,以及肝脾大+神经系统病变、后索+侧柱病变。依靠对疾病精确有效的提炼,完全可以在海量的文献中取其所需。
我们所要做的,也许只是两句话就能概况:跟进知识,善用知识。正是:居高声自远,亦是藉秋风。 本文来自丁香园论坛。 |
|