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随着大数据产业的发展，数据作为资产的属性日益明显，并且已经形成了数据银行的需求和环境。本周三，创新微课堂探讨了大数据时代的新思维之人工智能、众包模式和数据市场。
大数据很火，今天我们聊聊其中能产生商业机会的人工智能、众包模式和数据银行。 人工智能 人工智能这几年商业化较快，2001年人工智能还在实验室，这几年智能化技术在普遍应用，是能颠覆传统产业的。比如苹果手机上的Siri，就是典型的人工智能在语音领域的应用。 现在的大数据和以前的海量数据到底有何区别？现在80%的数据是以语音、视频、图像等非结构化数据的形式存在的，即机器无法理解，只有人才能处理的。在面对这些语音、视频、图像的时候我们要先把它进行结构化处理，变成机器能够读懂的东西。这时人工智能的需求就产生了。 语音识别 国内语音识别产业是SIRI带动的。语音成为好多产品入口级的东西。不方便打字时，我们用语音指令代替敲文字。 比如语音助手，说一段话它帮你转换成文本发出去。还有语音车载，导航需要输入目的地用的也是语音指令。再比如家电遥控，整个遥控器只有一个按钮，按下以后使用语音提示。 不久的将来还会有语音客服，用机器来替代人工，后台为我们服务的将会是机器。目前有些服务商提供的服务已经是半人工的，比如银行、移动客服，有“集团客户请拨1，个人客户请拨2”的简单路由。 再有，现在机场、地铁、车站语音播报和导航播报其实不是人，是机器在说。 随着识别精度的提高，语音将成为标配和入口，谁抢占语音入口就等于抢占了一个通道。当然识别技术门槛很高，一般的公司做不了，百度目前提供了百度语音开放平台，将来可以通过语音指令在PC端和手机端做搜索、查天气、订酒店等一系列动作，也就是只要通过语音，都要从它这里过一下。未来三五年，大家会突然发现语音已经是类似现在敲文字一样非常标配的东西。 语音识别要做好三点：语音识别——语音转成文本；理解意图——文本里什么意思；语音合成——把文字转化成人的声音发出来。 图像、视频识别
现在建设信用社会，在银行、券商开户以前需要本人到场，以后远程开户就可以解决。通过视频软件远程甄别身份，这靠的是人脸识别技术，背后是公安局里13亿人身份证的照片库。 大家去机场，工作人员拿着登机牌和身份证上下打量你，比对是不是本人，既耽误时间乘客体验又不好。这个过程能够改善，通过现场摄像头拍照片，在很短的时间内电子识别是不是本人。 我国各个角落都有摄像头，可以用来做嫌疑人的识别。现在找嫌疑人需要好多民警盯着屏幕看完整个视频，将来换上高清摄像头，加上识别技术，能够过滤一半以上明显不是嫌疑人的人，可以减少一半警力投入。 手机端的图像运用也有许多公司在做，比如在路上或者橱窗里看到喜欢的衣服想要查找，无论在淘宝还是京东都要输入关键词，这个关键词不好描述。现在只要拍照片，通过技术识别款式，直接与库里比对来找。 总结来说，人工智能是大数据的核心技术，因此蕴含着巨大的商机。 众包模式 以前公司做业务全靠自己养的各类人才，成本很高，现在出现了众包模式，类似于众筹，能发挥企业外更多人的力量。 百度地图实时路况就是典型。最初与出租车合作，通过实时分析车速和车的位置来判断路段拥堵程度，但是出租车数量有限并不准确，现在启用众包模式，当用户使用百度地图时，也成为数据的提供者，大众参与贡献路段数据，使得精准度提高到几十米。 大众使用地图导航是免费的，当到达目的地，应用会提示附近的餐饮店、加油站等，对这些餐饮店、加油站是收费的。这是百度地图的商业模式。 再比如城市优化要采集空气质量信息。我们做空气质量采集的盒子，挂在出租车上，找到需要采集的数据。这也是众包模式。 还有公司通过众包采集超市和批发市场的价格数据，要求众客拍摄超市小票，上面记载着产品数量、价格、购物时间等一系列信息。如果做到全国范围，能清楚分析线下用户喜好和商品价格。 这个数据价值很大。政府CPI部门、期货交易商、线下卖方、商品生产企业都会花大价钱去买这个数据。比如沃尔玛现在是用几百万雇人去抄竞争对手的价格数据，这样抄下来的只是价格，而众包采集到的数据不仅更准确，还包括购买关联，购买数量等更全面的信息。 美国东西海岸有几小时时差，沃尔玛有几千家门店，他们用大数据的理念去做交易数据的即时分析，西边的店根据东边店的销售情况选择货物的摆架位置，从而提高销售额。 再比如末端配送。公司揽收最后一公里业务，比如顺丰给我1块钱，我帮你送最后一公里，这个本身不赚钱，实际拿的是客户的个性化信息，这些数据可以拿来做好O2O服务。 数据市场 数据堂的核心业务是数据银行。我们都明白，数据是资产化的，和石油一样是各行业想要的资源，想做服务就要和数据合作。 数据是什么？数据是原材料，有原生价值，可以直接卖掉。数据是原油，有衍生价值，在原始数据上做分析，能卖分析结果。比如体检公司有大众的健康数据，经过分析做出如“北京白领健康情况如何”等的主题报告，保险公司、医药厂商都会愿意买这些数据。数据是资产，有初次和再利用价值，数据可以多次使用和无限再生。数据是货币，具有交易价值。 做数据未来可以做到千亿级别的公司。数据堂做数据银行，通过把手上的数据加工为标准化产品，对接给有需求的客户。我们手上有以下五类数据：
数据堂数据来源有几种方式，通过众包采集线下大数据，通过采购和代理采集行业大数据，通过数据爬虫采集线上大数据，通过政府合作采集政府大数据。经过数据处理，我们把标准数据提供给客户，客户做应用可以到我这里付费查询。 点击下方阅读原文查看亮闪闪的研习社第三季度超级课程表（含入社通道） |
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