DIKW：从数据到智慧，我们如何管理我们的知识

?

什么是DIKW：

我想从图片中我们已经明白DIKW就是Data-Information-Knowledge-Wisdom的组合，这也就是我们所要阐述的知识体系的一个基本架构。

而Data是体系中最基础的部分，如果说大数据给了我们一个知识的基石，充足的样本量，但是这实际上离我们真正的提取信息，掌握知识，运用智慧去解决甚至创造还有一个距离。

 

数据(Data)信息(Information)知识(Knowlege)智慧(Wisdom)离散、不相关的事实、文字、数字或符号经过筛选、整理与分析的资料结合个人能力与经验的信息，用于解决问题或创新知识基于个人价值与信仰的前瞻性看法与想法。一大堆庞杂无意义的东西数据经过储存、分析及解释后所产生信息、文化背景和经验的组合
经过整理后，有意义的资料你根据信息的原则，得到的共通道理，可用来作决断和定策略下雨夏天午后常下雨夏天出门要随身带雨伞
不具情境脉络及意义的事实本身资料在一特定情境脉络下的具体呈现信息加上个人的角色、学习行为、以及经验而成

讯息 (message)要在情境 (context) 之中纔会成为信息 (information)

一手的未经修改的，例如某年的人口数。经过加工分析的数据，例如某年到某年十年间的人口成长率、其他影响人口成长率的统计数据。据所得信息建立人口成长的数学模型，可分析影响人口成长的因素，

并做为决策者的参考零碎的基本文数字单位，例如年龄、姓名是数据而非知识。数据与数据间产生的有意义的关联，例如性别与性向的关系、年龄与消费的关系等是一种信息。知识则较数据、信息复杂许多，藉由信息以解释较复杂的概念性的人或事或物的脉络。

一张图片引发的认知启示：

我想这张在2015年火遍各大社交平台的裙子，在蓝黑与白金的争论我不用再过多阐述。

在这里会举出一个这样的例子，只是希望告诉大家，我们所看到的，也就是我们所接收的信息，以及最后的处理，并没有我们想象那样“显而易见”或者“理所当然”。

我们看到的数据，哪怕就是客观的，我们也可能会出现忽略、偏差或者侧重不同，那么从数据到智慧，这个看似我们都非常熟悉的东西，忽然之间你会觉得那么的陌生。

当然恭喜你，因为当你能重新审视和分析自己所认知的体系，开始愿意重新规划和想想我们的知识管理的时候，那么你就已经开始懂得DIKW的价值所在。

如何管理我们的知识：

原来读佛学智慧的时候，说过关于慧能所阐述的“旗动、风动与心动”的故事，一个同样的事物，接受一样的数据或者说世界，我们如何去转换和管理成为了关键所在。

一个苹果可以砸出亚当夏娃，也可以砸出牛顿的万有引力，当然说不定还有我们的Iphone手机，当然更多的时候我们只是把苹果吃掉了而已。当然一切的智慧既是偶然也是一种必然，是在积累到一定量能，运用了合理的管理方式，具有高效的经验的排列，最后形成的一种新的规律。

 

DIKW的价值

DIKW我们这样几个基本的方向：

1.我们要记录好大量庞杂的数据，无论是通过文字数字还是图片影音，就像我们现在建议这个平台一样，养成良好的记录习惯，运用社交网络和云技术等，要有记录的习惯和广阔接受新事物和不同想法的精神。

2.在样本的数据上，去思考他们存在的原因，找到其中的规律和联系，发现数据后的真相，而不是仅仅被表面和别人的说法简单复制，拥有怀疑和自我反思的能力。

3.在寻找到这种规律后无论是学术上还是实践上验证，要有耐心并且接受可能完全相反结果的心态，扩展规律上的事实，丰富一个真理看见一个世界。

4.分享和继续敬畏这个世界，如果验证错误的那些是宝贵的财富，验证正确是让后面人继续前进的基石。智慧有天会再次转化为数据重新回到这个世界，让我们继续学习。