我投的岗位“软件研发工程师”。到了面试现场,选择了Java语言(有对应的面试官)。不过,后面进行了交叉面试,被推到了“数据研发”岗位。 一面: 首先,自我介绍。 面试官1:“说一说你写的论文中的某一篇的创新点?” 我:“我写的文章或者专利,主要遵循一个原则:将已有的理论或者模型应用到新的场景中。所以,都是偏向应用的。重点说说这篇论文吧。首先,从奇异值分解说起吧……” 大概讲了几分钟后。面试官1打断我:“你做的这些东西都偏向数据挖掘方向,为什么没有投数据挖掘呢?” 我:“因为,按照我的理解,数据挖掘这个岗位需要对机器学习算法有深入研究,然而,我做的偏向于对数据挖掘算法的应用。所以,我想投研发,偏向数据挖掘和分布式方向,从基础做起。” 面试官1:“其实,你的优势是做过数据挖掘。这样吧,我先找一个数据研发的面试官对你进行一下面试。等会儿,你再来我这。” 虽然自己也系统地学习过机器学习算法,但是接触时间太短(几个月),研究不够深入,只在比赛中用过少数几种算法:LR、RF和GBRT。自己的优势在于对数据的理解和特征的提取,以及算法的应用。而算法推导过程并不清楚,只是理解了其思想。我怕被问得太细致,所以不是很情愿。不过,在面试官1的坚持下,最终还是同意了。 看到第二个面试官的牌子上写着“数据研发”,我稍微舒了口气;幸好不是“数据挖掘”。
然后,跟第二个技术面试官开始交流。 面试官2:“自我介绍一下吧。” 我:“刚才介绍过其他经历了。那我主要介绍下与数据研发相关的经历吧。”然后,简单说了下自己参加的阿里巴巴大数据竞赛。 面试官2:“行。先做一道题目吧。” 面试官给了我一道SQL的题目:给定一个表,共四列:user_id, brand_id, time, cnt(花的钱数)。从这个表里面选出用户B对每个品牌brand购买的总额度。 一看到,有点窃喜,这跟我竞赛做的东西太相似了。跟面试官进行简单沟通后,很快写出来了;不过还是怕做错,检查了很久才拿给面试官2。顺便提了一下,如果需要处理字符串的话,我会用ODPS-SQL里面的UDF。面试官看了下程序,没说什么,就放到了一边。 后面,我们主要在讨论阿里巴巴大数据竞赛:我做了什么,用什么模型、算法做的,准确率是多少。(这块讨论时间最多) 还好,我主要讨论的是对业务和数据的理解,没有深入讨论数据挖掘算法。 讨论很顺利。结束之后,面试官2把我带回面试官1。 回来后,继续与面试官1主要讨论我写的论文。由于之前对自己写的论文进行过总结,思路很清晰。并谈论了写论文的体会和收获。 总之,第一面的面试官很和蔼,交谈也很开心。
最终,顺利通过。 二面: 二面的面试官是做Java研发的。 刚开始,还是讨论比赛和分布式。后面问了我一道大量文本处理的问题“找出一个大文本中的Top3的字符串”。没有做过这方面的研究,答的不好。 Java问题:“讲一下JVM的结构。” 网络问题:“TCP/IP的三次握手、四次挥手” 然后,就开始问关于JavaWEB的问题。 这方面我只是了解过,面试官3说:”没事,说下自己的理解就行了。“ 面试官3:“淘宝用户的数据(购物车……)存在那里?怎么满足高并发?” 这方面不了解,面试官让我自由发挥;回答的也不好。 面试官3:“那我们问一下你的算法问题。输入两个整型数组,返回一个数组:两个数组中的公共值。” 其实,到这个时候,自己有点思路混乱了,有点紧张。我从快速排序算法开始写,然后用的方法也不是最好的。面试官不是很满意。
面试官3:“考一下你对递归的掌握。写一个函数,输入int型,返回整数逆序后的字符串。如:输入123,返回“321”。 要求必须用递归,不能用全局变量,输入必须是一个参数,必须返回字符串。”
这个时候,面试官不是很满意,正好也该吃饭了。然后,面试官3说:“这样吧。我帮你找个数据研发的,你再去面试一下。让他来做评价吧。”虽然不情愿,但是还是同意了。毕竟这次表现太差了。 为了避免下午问到同样的问题。午饭后,跟其他同学把算法问题讨论明白了。 然后就是面试官4,还属于二面阶段。 面试官4:“就当做我们在聊天,讨论技术问题。讲一下你的相关经历吧。“ 这样就放松了很多,像前面一样,对不相关的经历一句话概括。最后重点讲述阿里巴巴大数据竞赛。 面试官4对竞赛挺感兴趣,所以,就从头到尾一直围绕竞赛来讲。主要讨论到了模型、算法、特征。重点讨论了我对数据的理解,并且得到了面试官4的认可。 我说:“比赛的时候,我们每天都要盯着数据提取特征。如果,仅仅把这个当作数字来看,确实很枯燥。但是,我们会把它当作一种用户行为对待和分析。这样就变得很有趣了。比如,数据清洗后,我看到某个用户每天都在点击某一个品牌,他就是不买,很显然这就是屌丝;有些人一直在购买,明显的高富帅啊。” 总之,就是很轻松地在聊比赛相关的事情,以及自己对数据的理解。 最后,顺利通过。 三面 早就听说,今年很多进入HR面试的还是有很大可能被淘汰。于是,比较小心。
不过,面试官人太好了。聊着聊着,我就口无遮拦的什么都开始说了。
最后,面试官问我还有什么问题。 结束 面试,就这样结束了。出来之后,赶紧看了下自己的状态“三面通过”;过了一会突然变成了“面试结束”。 听别人,说面试结束就是挂了的意思。 于是,问了下外面的工作人员,他们说:“这是回去等通知的意思。”HR面试之后,状态是“三面通过”“四面通过”“面试结束”等。这是正常的。因为他们还要根据前面的综合表现进行筛选。并不是“面试结束“的都不到Offer,都有可能收不到的。后面听说,有的甚至“四面通过”的都不会收到Offer。 回到学校后,一直等到凌晨三十八分才收到短信。然后,兴奋了一个晚上。 总结: 对于,基础比较扎实的人,那就让面试官随便问吧。不过,我觉得任何人都有可能别问死的,因为他们想通过这种方式看看你的掌握深度。 对于我呢,基础知识一般:数据结构、排序算法和递归,能写出来;操作系统,懂一些基本理论;计算机网络,懂一些基本概念和理论。就只能充分发挥自己的竞赛、项目、论文和专利的优势了。 面试过程中,有一点很重要,把握面试官的兴趣点,并将面试官带入自己的优势。当然,如果自己的优势不是面试官非常了解的领域,但是面试官又比较感兴趣,那就更好了。对于我的几位面试官,聊天的时候,我注意到,面试官1对我的论文和专利感兴趣,面试官2和面试官4对阿里巴巴大数据竞赛感兴趣,面试官3对我的基础能力感兴趣,HR对合作能力感兴趣。面试官3只想问我的基础,虽然多次尝试把他带到我的优势(数据挖掘和分布式)上面来,但是,都被他强制带回去了。其他几位面试官,都是被我有意识地将话题转移到阿里巴巴大数据竞赛上面。正好他们都没有深入了解过这个竞赛,对此有一定的兴趣;然后,大部分时间都在讨论这些内容了。 总而言之,把自己的优势发挥到极致。 |
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