数据分析1、提前想好答案 数据分析师面试常见的77个问题 http://www./Answer/question/25782 (典型的面试题,有些题是与业务结合的,不深不浅,忽悠漂亮HR妹纸必不可缺的神器。HR也可以看看提升自己水平哦) 2、数据分析师面试最常见的10道面试题解答! http://www./Answer/question/606 (国内BOSS级企业的10个技术性题,看你能答出几个) 3、给应聘分析/数据科学公司的校园新生应聘者的一些建议 http://www./Answer/question/25777 作为有丰富招聘经验的过来人,我已经通过分析总结出校园应届生面试时需要的一些重要技巧。事实上,这些技巧可以帮助你通过任何类型分析岗位的面试。 4、数据库常见笔试面试题 http://www./Blog/archives/39116 本文汇总了数据框基础,sql,oracle数据库技术等面试题。 5、2017校招数据分析岗笔试/面试知识点 http://www./Blog/archives/39735 最近笔试了很多家公司校招的数据分析和数据挖掘岗位,今天(9.18r)晚上做完唯品会的笔试题,才忽然意识过来,不管题目简单也好、难也好,都要去切切实实的去掌握。毕竟不能永远眼高手低,否则最后吃亏的一定是自己。 Hadoop1、Hadoop基础知识面试题大汇总 http://www./Answer/question/25784 (IT公司面试手册,基础问题汇集可能出现在笔试或者口头问答里哦) 2、33道Hadoop面试题,看看你能答对多少?(答案在后面) http://www./Answer/question/25780 (纯粹hadoop笔试题,有答案哦—-技术过硬能够横着走) 3、面试hadoop可能被问到的问题,附部分参考答案 http://www./Answer/question/25778 (hadoop三方面—三座大山等你搬开) 4、美国大数据工程师面试攻略 美国大数据工程师面试攻略 (大数据相关技术:hadoop ,Spark ,linkedin) 5.专门为面试而学的大数据 http://www./Blog/archives/36811 该文总结了一些面试常见的hadoop知识,包括1. hdfs原理,以及各个模块的职责2. map reduce 的工作原理3. hadoop1 与 hadoop2 的区别等 6、分布式(hadoop)内核研发面试指南 http://www./Blog/archives/41098 本文是同学们进入阿里云等公司的hadoop内核研发岗位的一个指引,需要具备哪些要求,如果不具备则可以往这方面努力。 7、分享:6个公司大数据岗位的面试经验 http://www./Blog/archives/40192 目前新工作已经找好,但想分享最近面试的失败经历(成功的那些就不讲了),吐槽吐槽,跟广大吃瓜群众分享一下过程中的经历心得,我的语文体育老师教的,还请大家莫怪。 数据挖掘&机器学习1、Python面试题总结 http://www./Answer/question/25783 (python基础,问题涵盖面较广) 2、阿里招聘负责人揭秘面试”潜规则” http://www./Answer/question/25781 (资深HR揭秘面试的生存法则,不仅仅是情商逆商智商大比拼,还要翻翻此宝典–别被人家看low了。) 3、不容错过的50道机器学习面试题及答案 http://www./Blog/archives/38175 不容错过的50道机器学习面试题及答案。让你轻轻松松了解机器学习各种名词概念及区别。 4、机器学习&数据挖掘笔记 http://www./Blog/archives/38107 (常见面试之机器学习算法思想简单梳理) 5、数据挖掘工程师面试指南 http://www./Blog/archives/20538 大数据越来越火,数据挖掘师也水涨船高,更多的年轻人选择了这个行业,但是你了解他吗?面试的时候该如何表现呢? 6、面试机器学习、数据挖掘等大数据岗位必备 http://www./Blog/archives/35900 如何在面试数据岗位时得心应手?这不仅需要过硬的本事,还得有技巧。知己知彼,方能游刃有余,这里为你们搬来了一些面试总结及笔试题。 7、面试算法实践与国外大厂习题指南 http://www./Blog/archives/43904 笔者发现正好和之前翻译的 Java 语法清单以及 Java 进阶面试问题列表 构成面试准备的一些资料合集,从属于笔者的 Java 入门与实践系列。 8、关于数据挖掘就业方面的问题? http://www./Blog/archives/40161 最近在招聘这方面的工程师,我想通过回答题主的这些问题,来帮助一些新人选择方向和正确的入门。 9、阿里、腾讯、京东、微软,各家算法&数据挖掘岗位面经大起底! http://www./Blog/archives/28117 本文通过介绍我个人的求职过程,向后来者揭示国内互联网企业对算法&机器学习岗的要求、面试过程、薪资状况,也分享一些个人在这个过程中积累起来的见闻、经验。 PPV课整理,转载请注明来源及链接。 |
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