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求推荐大数据、机器学习及人工智能必读书目？全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和... 阅980 转4 评0 公众公开 17-10-03 01:27 |
求推荐大数据、机器学习及人工智能必读书目？全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和... 阅81 转1 评0 公众公开 17-10-03 01:26 |
MapReduce把map任务生成的数据按商品种类排序。Spark对早期的DAG模型作了改进，提出了基于内存的分布式存储抽象模型RDD（Resilient Distributed Datasets，可恢复分布式数据集），把中间数据有选择地加载并驻留到内存中，减少磁盘IO开销。Spark以批处理模型为核心，实现了交互式分析框架Spark SQL、流计算框架Spark Streaming（及正在实现的Str... 阅832 转7 评0 公众公开 17-10-03 00:07 |
MapReduce把map任务生成的数据按商品种类排序。Spark对早期的DAG模型作了改进，提出了基于内存的分布式存储抽象模型RDD（Resilient Distributed Datasets，可恢复分布式数据集），把中间数据有选择地加载并驻留到内存中，减少磁盘IO开销。Spark以批处理模型为核心，实现了交互式分析框架Spark SQL、流计算框架Spark Streaming（及正在实现的Str... 阅17 转0 评0 公众公开 17-10-03 00:07 |
MapReduce把map任务生成的数据按商品种类排序。Spark对早期的DAG模型作了改进，提出了基于内存的分布式存储抽象模型RDD（Resilient Distributed Datasets，可恢复分布式数据集），把中间数据有选择地加载并驻留到内存中，减少磁盘IO开销。Spark以批处理模型为核心，实现了交互式分析框架Spark SQL、流计算框架Spark Streaming（及正在实现的Str... 阅34 转0 评0 公众公开 17-10-03 00:06 |
MapReduce把map任务生成的数据按商品种类排序。Spark对早期的DAG模型作了改进，提出了基于内存的分布式存储抽象模型RDD（Resilient Distributed Datasets，可恢复分布式数据集），把中间数据有选择地加载并驻留到内存中，减少磁盘IO开销。Spark以批处理模型为核心，实现了交互式分析框架Spark SQL、流计算框架Spark Streaming（及正在实现的Str... 阅32 转0 评0 公众公开 17-10-03 00:06 |
数据越多，价值就越大，这是大数据产业的共识，不仅可以通过海量数据进行交叉分析，而且数据是可以重复利用的，一份数据可以同时为多个企业提供服务，因此可以呈现出更高的商业价值。数据来自于各式各样的IT系统，要纳入到大数据平台里成为可用的数据，需要进行格式转换和数据加载。对大数据平台来说，要维持平台能有高价值的产出，就必须保证... 阅35 转1 评0 公众公开 17-10-02 18:27 |
大数据时代是个什么样的时代呢？数据的爆炸是“三维”的，是立体的，这三个维度，主要表现在：同一类型的数据量在快速增长；数据的多样性，即新的数据来源和新的数据种类在不断增长。在当前这个数据爆炸的时代，数据带给我们什么呢?我想最重要的是带来了思维模式的转变。用另一本类似着作《大数据时代》的作者维克托的一句话：“大数据是未来，... 阅259 转1 评0 公众公开 17-10-02 18:26 |
《数据科学与大数据技术训练营》大数据开发工程师-初级。本期《大数据开发工程师》初级课程，采用网络教学方式，深入学习大数据主要的三大生态系统NoSQL（MongoDB）、Spark和Hadoop的历史及目前发展的现状、以及它们的技术特点，通过贯穿课程的项目进行实战锻炼，掌握平台部署、开发和调优，把握分布式计算框架及未来发展方向，助你在大数据时... 阅77 转2 评0 公众公开 17-10-01 15:49 |
数据分析/hadoop/机器学习面试题集锦，可能是最全的了！数据分析/hadoop/机器学习面试题集锦。http://www.ppvke.com/Blog/archives/39116.http://www.ppvke.com/Blog/archives/39735.http://www.ppvke.com/Blog/archives/36811.该文总结了一些面试常见的hadoop知识，包括1. hdfs原理，以及各个模块的职责2. map reduce 的工作原理3. hadoop1 与... 阅128 转0 评0 公众公开 17-10-01 15:49 |
