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大数据的兴起，让小伙伴有了一个新的发展方向，可是对于大数据相关行业及其行业入门有的人却是知之胜少。如何成为月薪2-3万的数据分析师？有前途吗? 问题目录： 1、大数据是什么？ 2、大数据有哪些职位和工作机会？ 3、大数据行业的薪资多少？ 4、数据分析师怎么入门？ 5、数据分析师入门书籍有哪些？ 6、非统计、计算机专业学习数据分析，如何入门？ 7、数据分析师有国家认可的职业资格考试吗？ 8、hadoop有认证课程吗？ 9、没有工作经验，却想从事数据分析师这份工作。简历被拒，怎么办？ Q1：大数据是什么？ 答：从海量的数据里进行撷取、管理、处理、并整理之后，获得你需要的资讯。大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。 推荐阅读 大数据究竟是什么？ http://www./Blog/archives/2014 到底什么是大数据？ http://www./Blog/archives/619 Q2：大数据有哪些职位和工作机会？ 答：大数据主要有以下职位： 1）数据架构师Data architect：对Hadoop解决方案的整个生命周期进行引导，包括需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法， 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。 2）大数据工程师Big DataEngineer：收集和处理大规模的原始数据（包括脚本编写，网页获取，调用APIs，编写SQL查询等）；将非结构化数据处理成适合分析的一种形式，然后进行分析；根据所需要的和专案分析商业决策。 3）数据仓库管理员Data warehousemanager：指定并实施信息管理策略；协调和管理的信息管理解决方案；多个项目的范围，计划和优先顺序安排；管理仓库的各个方面，比如数据外包，移动，质量，设计和实施。 4）数据库管理员Database manager：提高数据库工具和服务的有效性；确保所有的数据符合法律规定；确保信息得到保护和备份；做定期报告；监控数据库性能；改善使用的技术；建立新的数据库；检测数据录入程序；故障排除。 5）商业智能分析员Businessintelligence analyst：就工具，报告或者元数据增强来进行传播信息；进行或协调测试，以确保情报的定义与需求相一致；使用商业智能工具来识别或监测现有和潜在的客户；综合目前的商业只能和趋势数据，来支持采取行动的建议；维护或更新的商业智能工具，数据库，仪表板，系统或方法；及时的管理用户流量的商业情报。 6）数据库开发员Databasedeveloper： 设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统；优化数据库系统的性能效率；准备设计规范和功能单证的分配数据库的项目；对数据库系统进行空间管理和容量规划；建立数据库表和字典；参与数据库设计和架构，以支持应用程序开发项目；执行数据备份和档案上定期；测试数据库，并进行错误修正；及时解决数据库相关的问题；制定安全程序，以保护数据库免受未经授权的使用；评估现有的数据库，并提出改进建议的执行效率；开发用于数据库设计和开发活动的最佳实践。 推荐阅读 与大数据相关的工作职位有哪些？ http://www./Blog/archives/30931 大数据人才战报：十大数据分析职业趋势 http://www./Blog/archives/2143 年薪至少20万，大数据人才到底值钱在什么地方 http://www./Blog/archives/7857 Q3：大数据行业薪资多少？ 答：大数据行业的薪资比一般行业薪资普遍较高，因为这个行业的人才供不应求。一般3年左右的商业分析师，在15k到25k，数据工程师在20k到30k，数据科学家在30k-50k不等。 推荐阅读： 2016年数据科学薪酬大盘点 http://www./Blog/archives/42556 与大数据相关的工作职位有哪些？ http://www./Blog/archives/30931 盘点2013至2020年大数据领域那些高薪位 Q4：数据分析师怎么入门？ 答:可以看一下国内知名互联网数据分析师的招聘要求，进行自我对照，即可知道需要做哪些准备。 数据分析师职位要求 ： 1. 计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历； 2. 具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL； 3. 三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作； 4. 对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求，有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳； 5. 具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神； 6. 富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战 推荐阅读 入门学习路线 1、基础课程-统计学 【概率与数理统计】 http://www./10398.html 2、入门课程-工具 【Excel】 http://www./class/select?topicid=Excel 【SQL】 http://www./class/select?topicid=Sql 3、中级课程-工具 【R语言实战】 https://ke.qq.com/course/113359 【Python编程基础】 https://ke.qq.com/course/165980 4、高级课程-算法 【python数据挖掘】 https://ke.qq.com/course/145556 【R语言数据挖掘】 https://ke.qq.com/course/113359 5、系统学习建议参培训 【数据分析师】 http://www./Answer/page/cda 【数据挖掘工程师】 http://www./Answer/page/dashujujiqixuexi 【大数据工程师】 http://www./Blog/archives/1365 Q5、数据分析师入门书籍有哪些？ Q6、非统计和非计算机专业学习数据分析如何入门？ 答：AI时代就业指南：计算机、统计完全零基础，到底能不能学数据分析？ Q7：数据分析师有国家认可的职业资格考试吗？ 答：这个问题也经常有学员咨询到，但是大家都陷入了一个误区。有国内认可的证书吧？没有！既然数据分析在国内刚起步，很多企业都是在自己摸索前进，所以目前国内并没有类似CFA，注会等国家认可的证书。 证书的作用或许可以做一个敲门砖，但是大家不要陷入了这样的一个依赖，更不要被社会上靠打着唯一认证证书名义的机构所误导。了解自己最需要充电的内容，加强学习，方为上计。 目前国内比较有影响的是CDA认证，获取CDA数据分析师等级认证证书，则需要参加全国统考，一年两次，此认证证书为CDA数据分析师唯一认证证书，可以作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据。 详情阅读：http://www./Answer/?/question/304 Q8、hadoop有认证课程吗？ 答：Cloudera hadoop认证 Q9、没有工作经验，却想从事数据分析师这份工作。简历被拒，怎么办？ （1 ）通过参加数据挖掘竞赛，熟悉相关业务场景，常见的比赛有 Kaggle ，阿里天池， datacastle ，泰迪杯等； （2）通过Firtst job和企业实习获得经验，一般可以选择业务相关且能接触到数据的职位，如运营、统计专员等； （3）参加职业培训 （来源：ppv课 微博） |
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