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*直方图详解2(ps教程)

 春天没来 2015-12-15

*直方图详解2 (ps教程)

调色离不了直方图,用ps调色,弄懂直方图是很有必要的。
直方图是表示图像亮度的山脉状图形,也有人把它叫做柱状图。
直方图的横轴表示图像的亮度级别。0—255共256个亮度级别。0代表暗调点,255代表高光点。由左向右,由0到255,从全黑逐渐过渡到全白。
直方图的竖轴表示图像像素在各亮度级别上的数量。每一个亮度级别上有一个柱状图形。很高的柱状图形叫山峰,或者叫波峰。很低的柱状图形叫山脚。如果大部分亮度级别上都有像素,这些像素连接在一起,就会形成山脉状的图形。
直方图,你见过哪些类型的直方图?
让我们共同认识一下这些直方图:
一、纯色图像的直方图:
只由一种颜色构成的图像的直方图。
1、红色图像的直方图: (RGB通道)

1、绿色图像的直方图: (RGB通道)

1、蓝色图像的直方图: (RGB通道)

RGB通道直方图是R,G,B三种颜色通道直方图复合以后的色阶图。纯色图像在RGB通道直方图中可以观察出各种颜色的色阶位置及其像素数量。
由红绿蓝中任一种颜色构成的图像的RGB通道直方图,在0级亮度与255级亮度上各有一条柱状线。
由红绿蓝中一种颜色构成的图像的RGB通道直方图为什么会是这种图形?
在RGB通道中的直方图,显示的是各种颜色的像素数量与亮度级别。因此,所用的颜色(例如:红色,颜色值为255)显示在255级亮度上,其余的两种颜色(蓝色与绿色,颜色值为0)显示在0级亮度上。
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1、红色图像的直方图: (明度通道)

2、绿色图像的直方图: (明度通道)

3、蓝色图像的直方图: (明度通道)

明度通道直方图是指图像去色后变为一张灰度图像时的直方图。这种直方图是按照“30%红+59%绿+11%蓝=灰度值”进行计算的。明度通道直方图用来查看图像的亮度分布。
因此,一张图像用RGB通道直方图与明度通道直方图观察到的效果是不一致的。
二、普通图像的直方图:
我们常见的图像,都不是纯色的。都是由不同深浅的红绿蓝组合在一起的混合颜色。红绿蓝三种颜色的深浅各有256个级别,所以,颜色的种类一共有:256×256×256=16777216(种)。但是,人眼能分辨的大概最多有几万种吧。
我们常见的图像,一般都是由许许多多种颜色组成的,因此,反映在直方图中,看到的就不是一条一条的柱状图形了,而是连在一起的像山脉似的图形。
1、正常的直方图:
正常的直方图,柱状图形应该是中间高两边低,且暗部与亮部都有柱状图形。如下:

2、曝光不足的直方图:
曝光不足的直方图柱状图形偏向于左部,右部很少或者完全没有柱状图形。如下:

3、曝光过度的直方图:
曝光过度的直方图正好相反,柱状图形偏向于右部,左部很少或者完全没有柱状图形。如下:

4、高光溢出的直方图:
如果曝光过度的程度比较严重,就会出现高光溢出的现象。表现为直方图中高光区域的山峰有断崖现象(山峰未显示完,看不到端点。)。溢出的范围越大,断崖处的宽度就越宽。高光溢出现象,也称为“死白”。 高光溢出的直方图如下:

5、暗部溢出的直方图:
如果曝光不足的程度比较严重,就会出现暗部溢出的现象。表现为直方图左部暗部区域的山峰有断崖现象(山峰未显示完,看不到端点。)。溢出的范围越大,断崖处的宽度越宽。暗部溢出现象,也称为“死黑”。 暗部溢出的直方图如下:

6、增强对比度的直方图:
图像增强对比度后,直方图中的柱状图形会向右偏移。如下图:灰色的柱状图形是原图的直方图,白色的柱状图形是增强对比度后的直方图。

7、降低对比度的直方图:
图像降低对比度后,直方图中的柱状图形会向左偏移。如下图:灰色的柱状图形是原图的直方图,白色的柱状图形是降低对比度后的直方图。
如下:

图像增强或者降低对比度以后,直方图中的柱状图形很可能会出现“断续”现象(就是白色图形中出现了黑色线条)。这是因为调节图像时丢掉了很多数据的缘故。
怎样才能够观察到丢掉了数据现象的直方图?或者说,怎样才能够观察到有“断续”现象的直方图?方法为:
在ps中打开某幅图片以后,执行菜单栏的“窗口”“直方图”命令,再执行菜单栏的“图像”“调整”“曲线”命令。在曲线中添加两个调节点,将一个调节点向上拖动,另一个调节点向下拖动,直方图中就显示出这种柱状图形啦。
二、特殊图像的直方图:
直方图只是应用于观察一般图像的曝光正确与否。某些特殊的图像,从直方图中观看,貌似不正常,然而却是正常的图像。下面举例说明。

观看上面的图像与它的直方图。
从直方图中观看,暗部溢出了很多,亮部没有柱状图形,貌似很不正常。然而,你观看一下图像,却是蛮不错的一幅图像。只不过作者选择了黑色的背景罢了。
同理,貌似曝光过度或者亮部溢出的直方图,其对应的图像也可能是正常的图像。因此,用直方图判定图像的曝光正确与否,只能作为参考,重要的是要看作者拍摄照片的意图。

“春天没来”编撰

2015年12月15日于北京


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