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蓝皮书:上海创新效益最高 北京创新综合能力最佳

 wsyys 2015-12-16

蓝皮书:上海创新效益最高 北京创新综合能力最佳

发表在 道听图说 2015-12-15 23:54
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清华大学国家创新蓝皮书课题组最新研究显示,上海市创新效益最高,北京市创新综合能力最佳。我国尽管创新能力进入快速发展阶段,创新资源使用效率仍是短板。

《国家创新蓝皮书:中国创新发展报告(2015)》主编、清华大学技术创新研究中心主任陈劲介绍,为了解全国各区域的创新能力发展情况,课题组基于区域创新能力指标,利用2013年全国各地相关数据,分别对29个省(自治区、直辖市)的创新能力各方面进行了综合分析。

分析结果显示:北京、天津、江苏、上海和浙江的创新环境得分位列前五。创新环境是提高创新能力的基础,这5个省级区域的经济比较发达,基础建设完善、人力资本丰富,所以其创新环境优于其他省份。

对创新资源5个指标进行综合后发现:北京、江苏、广东和上海的得分高于其他省份。创新资源是提高创新能力的有力保障,这4个省级区域重视R&D(research and development)经费投入,R&D人力资本也相对丰富。

而创新成果和创新效益指标得分位列前三的分别是北京、上海和浙江以及上海、天津和江苏。上海、天津和江苏三个省市的工业企业都较为发达,高技术产品和新产品的制造也都比较成熟,领先于其他省份。

蓝皮书综合上述4个创新领域的综合得分再进行主成分分析,结果表明创新综合能力排名前三的省市分别是北京、上海和江苏。

在众创方面,陈劲介绍,目前,国内的众创空间大约有140家(近3个月来,涌现数百家),整体处于发展初期。

从规模来看,IC咖啡是目前较大的一家众创空间,在北京、上海、深圳、合肥,甚至美国、新加坡等海外地区都有空间分布。

从成立动因来看,上海新车间、柴火创客空间、北京创客空间、洋葱胶囊这一类别的众创空间基于共同的创造兴趣,期望通过知识交流、技术分享,将创客的创意变为现实。

从创客组成来看,上海新车间、柴火创客空间、北京创客空间的参与者更多是在社会上有正式工作、愿意利用业余时间动手实践的人,洋葱胶囊的创客集中于大学生群体,而IC咖啡的发起者基本是媒体、科技、金融、大学等领域的专业人士,具有一定的投资眼光和专业素养。

陈劲表示,从典型案例的研究可以看到,国内早期的众创空间虽然规模不大、数量不多、发展尚处于初期阶段,但已具备一定鲜明的特点。

课题组分别以1991年我国创新能力指标数据作为基础值和2012年美国创新能力核心指标数据为目标值,计算我国国家创新能力发展指数。陈劲介绍,计算结果表明,目前我国国家创新能力较1991年取得了显著进步,其中创新环境发展速度最快,创新资源和创新成果紧随其后,创新效益发展速度较慢。

虽然在过去的20余年,国家创新能力已经得到了长足发展,但与世界领先创新型国家的差距仍然明显,我国的R&D人员总量已经超过美国,R&D投入与美国的差距逐步缩小,但在创新产出和产出效率方面与美国相比还有很大的差距,创新资源使用效率成为我国国家创新能力中最明显的短板。

蓝皮书认为,为增强国家创新能力,需要继续增加R&D投入,加强科技经费的合理配置,优化科技经费投入结构,稳定持续增加基础研究的经费投入比例。同时,分析结果发现,制约我国创新能力提升的主要原因是科技创新效率的低下,因此必须寻找导致创新低效率的根本原因,提高科技投入产出的效率。改变科技评价体系,加大对科研项目的监管力度,提高科技资源的使用效率,提高研究开发与技术创新的效率。

2013年各省级区域创新能力二级指标综合得分

省份 创新环境得分 创新资源得分 创新成果得分 创新效益得分

北 京 3.79 6.47 8.25 2.08

天 津 3.50 2.09 0.33 2.78

江 苏 2.3 3.50 0.95 2.69

上 海 2.61 3.00 3.70 3.07

浙 江 2.10 2.00 1.29 0.01

广 东 0.65 3.08 0.43 2.35

辽 宁 0.62 -0.11 0.12 -0.85

福 建 0.40 -0.10 -1.00 0.10

内蒙古 0.30 -1.35 -2.44 -1.62

山 东 -0.08 1.64 -0.91 -0.27

安 徽 -0.30 -0.25 -0.29 -0.68

青 海 -0.44 -1.79 -2.08 -1.70

湖 北 -0.49 0.01 -0.39 0.00

宁 夏 -0.54 -1.59 -1.74 -1.44

重 庆 -0.57 -0.86 0.60 2.24

山 西 -0.58 -1.10 -1.34 -0.36

陕 西 -0.63 0.00 1.00 -0.05

新 疆 -0.76 -1.81 -0.80 -1.89

河 北 -0.79 -0.98 -1.63 -1.14

吉 林 -0.85 -1.19 0.15 -0.32

湖 南 -0.94 -0.65 -0.28 -0.40

广 西 -0.97 -1.54 -0.91 -0.57

四 川 -1.03 -0.51 0.05 1.41

黑龙江 -1.13 -1.03 0.58 -1.36

河 南 -1.27 -0.59 -1.55 0.71

云 南 -1.34 -1.71 0.25 -1.56

江 西 -1.36 -1.38 -1.67 -0.38

甘 肃 -1.38 -1.47 -0.12 -1.53

贵 州 -1.39 -1.79 -0.55 -1.30

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