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来源： 亦禾智造 当我们谈到情绪识别的时候，就不得不提一个在这个领域做出了巨大贡献的人--埃及科学家Ranael Kaliouby。像许多成功的“程序猿”一样，她不仅码得一手好代码，在人际关系方面也玩得一手好牌，智商与情商并重。她和她的导师Rosalind Picard一起成立了Affectiva，一家开发情感分析软件的公司。 为了阐明工作原理，首先我们需要知道情绪识别的理论基础。Paul Ekman(一个心理学家) 提出了六种无论性别年龄生长环境，人人都会具有的基本情感：愤怒，厌恶，恐惧，快乐，悲伤和惊讶。 随后，他开始解读这些情感的表达，并且开发了一套“面部动作组织系统”（FACS）来将每个人的表情分解为许多面部动作单元（Action Units），单独这些面部单元并不能够代表任何的情感，但是利用它们的组合特征我们可以进行一些面部表情识别，没错，就像《Lie to me》里演的一样。如果一个人对你笑的时候只牵动了颧大肌，那么这八成就是一个实实在在的假笑，因为一个真诚的笑容除了颧大肌以外眼轮匝肌也会被牵动。 而电脑的情绪识别，其实就是在面部提取一些关键的点，将那些相对不变的“锚点”，比如鼻尖，最为一些参考的固定点，然后用像嘴角这样的点来判断你做出的表情。但是在九十年代，想要制造一个可以准确长出这些离散的面部动作单元的系统实在是太难了，单是数字化一个视频就要25秒。一个早期的研究人员说：无论怎么做总是有一点偏差，而且随着结构的不断扩大，错误也越来越多，每十秒就要重新启动一次。 就这样，研究陷入了瓶颈，于是Kaliouby就带着遗憾去剑桥继续读她的博士学位了。巧的是，有一次演讲后，有一个听众告诉她，她训练电脑读人脸和他自闭症的弟弟遇到的问题很像。当时，剑桥的自闭症研究中心正在做一个面部表情目录的大工程，和Ekman将表情分成一小块一小块动作单元、再通过动作单元的组合判断情绪的做法不同，他们对表情的分类更加自然，简单易懂，将表情进行更细致的分类，然后从某一种特定的表情整体学习其中的特征。比如说在“思考”这一块中就有忧思，踌躇，幻想，判断等等。他们请了六个演员在镜头前展现这些表情，在几乎全员通过之后才给这些表情贴标签。就这样他们有了足够的资料开发MindReader，一个可以在几乎各种环境下检测出复杂情绪的软件，也是Affdex的原型。Ekman，那个提出FACS的心理学家则和别人合作创立了Emotient，也是一款情绪识别的软件，同样是利用机器学习的方法通过海量的数据学习构建一个准确的表情识别框架。 尽管有人质疑仅基于表情、脱离现实情境的甄别方法的准确性，但实验表明，计算机不仅可以捕捉到那些虚伪造作的表情，对于一些一闪而过、人无法辨别的微表情，计算机也可以毫不疏漏的捕捉到。Marian Bartlett, 一个加州大学的研究员，发现女儿在看到一个戏剧中的暴力场面时，先表现出了一闪而过的暴怒，然后伪装成了惊讶，最后转为了大笑--但是这一切却被电脑捕捉到了。利用“微表情”检测，研究员们可以捕捉到人们拒绝经济援助前一闪而过的厌恶表情，这是普通人用肉眼很难做到的。 这些软件自然有广泛的应用前景。就在2012年总统选举的时候，Kaliouby的团队就利用Affdex检测了200多人看到奥巴马和罗姆尼辩论时的镜头，并且以73%的准确率预测了投票的结果。 目前，情绪识别已经被广泛运用于商业，而现有的大约100多条情绪感知专利，其中大多数都与广告相关。比如Affidavit就申请了一种就人们的观后反应动态为广告动态定价的专利，还有情绪感知的自动贩卖机，以及按照顾客情绪来决定是否推送广告的ATM机等等。 不久前，Verizon(威瑞森通信)计划开发一种媒体操控台。这种操控台可以测量屋内人的年龄、性别、身高、体重、肤色、面部特征等，也可以辨别出宠物、家具、甚至是一包薯片。它还可以探测到屋内其他的设备，了解到屋内的人是否正在上网或者看电视，然后根据人的情绪情况推送广告。如果屋内的人感受到了压力，它可能就会推送一些香薰蜡烛的广告，随后将这些广告在屋内设备上播放。 2012年西班牙政府面临了严重的预算危机，采取了严格的紧缩措施，其中包括了对戏票增收13%的税。Teatreneu，一家巴塞罗那的喜剧俱乐部因此流失了三分之一的夜场观众，于是转向麦肯广告（McCann）寻求帮助。在麦肯广告的建议下，他们在每个座位上都装了一个类似Affdex的情绪识别设备，然后免费向公众开放，门票则依据观众笑容的个数计费，并且承诺只会对观众收取每个笑容 0.3欧元的费用，最多收取80个笑容的钱。如果有人企图掩盖笑容，就会被收取全额24欧元的门票。这样的结果是不仅客源提高了35%，还大大增加了收入。 这些例子趣味性地阐述了情感识别在获得关注度上的应用。我们不难想象到“情感经济”的到来。 不过我们也无法忽视一个问题，这样检测人们的情绪状态是不是对个人隐私的一种侵犯？人们又是否愿意接受这样的广告推送？但是一旦人们真的愿意提供这些情感数据，Kaliouby给出了一种非常有趣的可能：积极的情绪可以被转化为虚拟的货币，再用这些虚拟的货币换取各种各样的东西，而这些情感信息，则可以提供给需要它们的公司，赢来一个真正的“情感市场”。 |
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