LinkLab 12月6日“一文搞定Meta分析”中已介绍过文献检索时需考虑的六大方面,建议大家再回顾下具体内容。对于常用的国外数据库:PUBMED、MEDLINE、ISI Web of Science等,国内有:万方、SINOMED、CNKI、维普等,这些数据库在界面上都简洁清晰,操作十分简单,但并不意味着他们的功能也如同界面一样简单。 检索不仅仅是“查”,更重要的是查全、查新和查准,避免漏查或多查。检索词和检索字段的各种变化都能带来意想不到的效果,而这些功能可以通过检索式来实现。 检索式是指一种搜索引擎可理解和运算的查词串,由关键词、逻辑运算符、搜索指令(搜索语法)构成。关键词是检索式的主体,逻辑运算符和搜索指令根据具体的查询要求从不同的角度对关键词进行搜索限定。如下图: 1. 逻辑运算符 最常用的三种逻辑运算:AND、OR和NOT。
例如: 2. 截词符 截词检索:是指用给定的词干做检索词,查找含有该词干的全部检索词的记录。
3. 限定检索 在检索式中,我们可以通过对检索字段标识符的限定来决定我们的检索范围,如对文献的publication dates、article types、text availability、species等特征进行限定。除检索式外,这个功能也可以通过数据库中的Advanced功能键来实现。 检索字段是我们对检索位置的指令,如我们需要标题中包含基础胰岛素的所有文献,则可将检索字段规定为标题。检索字段直接决定检索范围,因而也决定了我们的检索式获得的结果是“准确”还是“全面”。 常用检索字段:
如:hepatitis [TI] AND smith [AU]
如:' OXYGEN FREE RADICALS'
需要说明的是,不同的数据库会采用不同的检索式格式,但其基本原理及规则相同。例如国内的几个数据库: 1)Sinomed:(('高血压'[中文标题]) AND '高血脂'[摘要]) AND 2015-2015[日期] 2)万方:题名:(高血压)*摘要:(高血脂)* Date:-2015 3)CNKI:TI='高血压'AND AB='高血脂' 其实检索式的规则很简单,但要能够灵活准确的应用则需要一定的想象力,其中最重要的即对各类文章撰写习惯的熟悉。最后,我们以PUBMED为例来分享一个实际操作案例: 检索需求:关于黄体酮软胶囊的近3年内的英文综述。 检索思路: ① 确定关键词:黄体酮、胶囊 ② 确定布尔运算逻辑关系 ③ 确定Limit限制条件:时间-3年、文献类型-综述 ('Progesterone'[Mesh] OR 'Progesterone'[title/abstract] OR 'Progestin'[title/abstract] OR 'Progesterone'[title/abstract]) AND (' Capsules'[title/abstract] OR 'capsule'[title/abstract]) 要点一:黄体酮有很多英文表达方式,因此关键词需考虑到所有表达方式; 要点二:通常药物进行检索时,为避免遗漏,不会将剂型作为关键词,但这一检索案例中,如果单独检索黄体酮,会得到很多内源性黄体酮相关文献结果,因此加入了“胶囊”和“口服”,以排除内源性黄体酮的文献结果。 往期精彩内容回顾 回复 “指标”, 看“这些指标,你知道几个呢?” 回复 “样本代表性”, 看“如何提高研究样本的代表性?” 回复 “样本量”, 看“再也不用担心样本量的计算了!” 回复 “选题”, 看“临床科研不会选题?那就看这里!” 回复 “CRF”, 看“设计CRF时,你需要考虑这样!” 回复 “PICOS”, 看“在这里,学会最全的PICOS原则!” 回复 “结局指标”, 看“如何确定临床研究的结局指标?” 回复 “ACS”, 看“一图告诉你急性冠脉综合征(ACS)的科研需要考虑哪些变量!” 回复 “GCP”, 看“看了这篇文章,我才知道什么是GCP !” |
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