|
兔子并没在那个窝里——浅论生物信息学领域慢病相关数据分析失败的原因，尤其是如何被错误的医学知识导航到了阴沟里翻船，问题是患者和政府还正在持续为这些失误而买单，导致医改持续低迷中
应该说，在国际国内范围内，随着人类基因组计划的实施，生物信息学也获得了长足的发展，而且大量数据都是针对肿瘤、糖尿病、心脑血管疾病、老年性痴呆、帕金森氏症等重大慢病而采集的，大量患者以及动物模型提供了很多数据，大量医护人员配合生物医学课件工作者获得了大量信息，众多数学家、统计物理学家、IT领域专家等，针对多种组学（基因组学，蛋白组学，转录组学，代谢组学等）大数据的深度分析，花费了巨大的精力，企图显著提升国际范围内慢病防控水平。然而，理想很丰满，现实很骨感，答案大家都看得见，包括肿瘤在内，国际学术界发表了上百万篇学术论文，然而，癌症依然如同墨绿色的浓重乌云一样笼罩在人类的头顶。根据目前国际学术界、医学界、药学界针对慢病防控的惨淡现状，我们目前能够拍胸脯保证说“十年后肿瘤消失”吗？不可能，即便是糖尿病和肥胖，按照目前的研究节奏，也不可能显著改善。原因呢，只有一点，那就是目前的医学方向可能错了，方向走偏了，集体决策必然失灵，从而导致慢病防控集体失控，因为目前的大量研究，主要是针对疾病发生之后的研究，而并非慢病起源的相关研究。换言之，目前关于慢病相关研究尤其是数据采集包括动物模型，绝大部分都是“疾病过程数据”，而并非“疾病起源数据”，因此，众多数据分析的生物信息学科技工作者，注定难以挖掘出“疾病致病基因”，而只能在“疾病相关基因”的外围打转转，因为“兔子并没在那个窝里”，又怎么能找到慢病的根源呢？！此时的大数据越多，越符合这个说法“垃圾进来、垃圾出去”，浪费了多少科学家的青春，患者也在持续受苦受难，医生和护士也累得要命，政府还在不断地被埋怨。 是的，兔子并没在那个窝里，所以又怎么能指望国际医学界找到解决慢病的良方呢？因此，生物信息学领域慢病相关数据分析失败的原因，就在于被错误的医学知识导航到了阴沟里从而导致翻船，而且患者和政府还正在持续为这些失误而买单，导致医改持续低迷中。 怎么办？在我的学术报告里，新医学、菌心说以及云医院会给出大家相关重要答案的。 |
|
|
