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Google Brain工程师说:AI可以解决世界上最大的问题

 昵称2472300 2016-02-24

人工智能学家


作者:Sara Ashley O’Brien

翻译:闫盖

人工智能学家原创出品



AI最终可以解决世界上一些最严重的问题——但它需要一些聪明的人类带它到达那里。

Quoc Le说,他是谷歌大脑工程软件工程师。

谷歌大脑专注于“深度学习”,这个技术属于人工智能的一部分。这门科学可以看作是机器学习的更复杂的一种形式,使电脑向数据学习。

深度学习使用多层算法快速高效地处理图片,文本和对话,这被称作神经网络。

这种算法最终是为了使机器能够像人类一样做决定。但据Google Brain的联合创始人,Andrew Ng最近在Quora上的一篇文章,我们得知如今的技术还相差甚远。

Google Brain于2011年启动,本来是谷歌X部门的一个秘密的未来科技举措。项目已经初步完成,目前仍在公司研究部门。谷歌向外披露Brain研究时,对团队组织结构守口如瓶。现在谷歌仍不会披露这个团队有多少工作量,团队成员也不固定。

34岁的 Le有斯坦福大学计算机科学的博士学位,在Brain团队工作4.5年了。

“世界上真正理解怎样使机器学习和思考的人非常少”,这个来自越南的男孩说,“深度学习仍然很新。”

但随着深度学习的发展,人们对于其解决较大问题,如在教育,气候变化等方面的潜力倍感期待。比如,用远程传感器追踪世界环境数据。现在,数据正被大量处理,深度学习可以被用来理解模型,指向最终的解决方案。

“我非常相信深度学习不会很快到达天花板,它会继续快速发展”,Ng在Quora上写到 ,他目前在百度任首席科学家。

Alphabet,谷歌母公司,已经将Google Brain的技术融入到其部分服务中。如安卓操作系统的语音识别技术,和Brain研发的提升后的照片搜索能力等。

谷歌为加速人工智能的发展,向大众开源了深度学习代码,TensorFlow。2014年,谷歌为发展自己的AI技术用6.5亿美元买下了DeepMind Technologies。

根据 CB Insights,,专注于深度学习和人工智能那个的公司的市值在过去五年已经超过9.5亿美元。

Google Brain的Olcan Sercinoglu也运行了一家初创公司。他是一位软件工程师,2014年离开Google Brain后推出了 Scaled Inference。

该公司专注于将机器学习运用到大量的智能软件中,目前还未发布产品,但是就在合并几个月后,Sercinoglu关闭了腾讯控股,SV天使和科斯拉风险投资公司等投资者的1360万的投资。

他相信Google Brain——这个以高精尖科技著名的团队——帮助他完成一轮成功的腾飞。

我认为曾在Google Brain工作过是个很大的因素,他说,补充道,深度学习和神经网络只是他公司在研发的科技的一部分。

Sercinoglu,34岁,在Google Brain团队工作过1年,在谷歌其他部门工作过10年。他于2001年开始实习,在Jeff Dean手下工作。Dean是谷歌一个高级研究人员,曾是Google Brain背后团队创始研究成员之一。

“从那时起,我们就开始大脑的研究了——但那和机器学习无关”,Sercinoglu告知CNNMoney记者

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