 1 我们每天都在处理各种各样的问题，从睁眼那一刻起，就要洗脸、刷牙、吃饭、坐车、上班。每一个环节都需要作出决策和行动。好在很多问题，我们大脑的“自动驾驶”模式足以应对。但是，我们依然会遭遇很多棘手的问题，例如要不要和同事谈恋爱，要不要上这个培训班，如何把手上的工作做好，如何升值加薪。我曾有一段时间思考，有没有一个简单的分类或者方法，能够处理工作生活中，大部分不简单也不困难的问题。 2 我在一次会议中，听一位创业者分享了他思考创业问题的思维方式，我整理后，发现这也能用于处理创业之外的大部分问题。 问题通常可以分为两种，一种是封闭式问题，一种是开放式问题。前者普遍有条件限制，后者无条件限制。这很好理解，要不要去这个餐厅吃饭，今晚约不约，这是封闭式问题。钱应该怎样花，如何提高学习能力，是开放式问题。把问题分类，是为了找到一类问题的统一处理方法。 先说封闭式问题，举一个粗暴的例子。现在，想想一个场景：凌晨，你正在夜店和朋友嗨，这时一位颜值极高的帅哥或美女，走到你面前，想邀请你去海边坐一坐，你决定去还是不去呢？真实环境里，我想你一定能知道，别人的真实想法是什么。选项有限，决策时间少，你必须很快做出决定。 再举一个封闭式问题的例子。在斯坦福大学的课堂上，Tina Seelig教授做了这样一个小测试。她给了班上14个小组各5美元，作为启动基金。学生们有四天的时间去思考如何完成任务。当他们打开信封，就代表任务启动。每个队伍需要在2个小时之内，运用这5美元赚到尽量多的钱。然后在周日晚上将他们的成果整理成文档发给教授。并在周一早上用3分钟在全班同学面前展示。时间和资金有限，你要怎么做？ 开放式问题简单举例，例如，为了提升企业实力，这笔钱应该花在哪？如何为自己制定学习计划？怎样才能兼顾生活、工作、学习？ 3 这两类问题各自的统一解是什么？ 以夜店例子来说，不要先做选择，而要假设自己现在已经来到了第二天早上，躺在自己的床上，在未来的这个时空点来思考当下的决策。这时你就会产生一些不同的感受：不能去，第二天早上看见男朋友我会后悔；去就去，反正我划船不靠浆靠浪。 斯坦福的案例中，有的学生通过预定热门餐厅的座位，然后将其出售给不愿排队的消费者赚钱。有的学生在学校给同学的自行车打气，还有的去倒卖果汁、帮人洗车。而胜出的那一组，即最赚钱的学生组做了一件完全不同的事情，他们将课后3分钟的汇报展示时间卖给了一家希望在斯坦福招生的企业，赚了650美元，回报率达到13000%。这样的思考中，他们并没有将视角固定在当下有限的资源（钱和时间）中，而是将视角放在了课程结束之后，回头来观察时发现了商机。 对于企业决策也是如此，要不要做这个新项目，如果将视角放在五年后看今天，答案便不会那么混沌。 所以，封闭式问题，通常采用的是开放性思考，即将决策所在的时空点从当下转移到未来或过去，前后观望当下这个问题。 开放式问题，以我遇到的一次学习规划为例。我个人对于哲学、自然科学、心理学、音乐、商业理论等学科都很感兴趣，在公司主导营销策划，还是创业者，兼顾事务繁杂，所以我需要用到大量的商业理论。于是，我想要继续夯实商业理论基础，同时为了稳固底层思维，想学习哲学。我还会纠结于学习效率低，有没有办法先提升学习效率再学其他知识，看完费曼的文章又心痒着拥有了物理学的思维方式将是多么牛逼。 开放式问题，通常会让人陷入选择恐惧症，进而形成严重的拖延症。我因此很长一段时间处在意淫学习计划，却啥都没有执行的状态。 转化了思考方式，我列出了想要学习的这些学科，然后发问，这个学科可以先不学吗？如果不学会怎么样？学了能带来什么影响？这么一问过后，我将商业、物理、生物、心理学、音乐、健身等知识滞后，将认知科学和学习科学提到最高权重。因为，学习这类学科，会提升学习本身。如果说学其他学科是捕鱼，那么学认知科学和学习科学就是学习捕鱼技能，升级捕鱼装备。这样的结论，就是以上三个问题带来的。 后来听了分享，感同身受：开放式问题，通常采用封闭式思考，即将事物相关的所有变量源逐个检验排除，找出那个对其他所有变量，或对事物本身，能产生极大影响的变量。 掌握足够多优质的思考方法，安装优质的心智程序，会降低我们的认知负荷，从而释放出更多的心智资源，做更多的事情。表面上会呈现出了一种技能繁荣，外人会给你填上学霸标签，但你心理得清楚，这实际上只是多了一些二阶思考而已。对此，我还是那句话，心念一闪，震动十方。 著作权归作者所有 |
|
|
