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如果阿尔法狗来A股,小散还有活路吗?

 真友书屋 2016-03-11


围棋人机大战才进行了2盘,不过从第2盘李完败电脑看,下面的3盘就是电脑下指导棋了。


这2盘棋实际上已经说明了一个很残酷的事实,那就是围棋的变化实在多,以致于一个比较初级的人工智能程序就能打败一个围棋高手。


在电脑面前,实际上高手和低手没啥区别,只不过人类自娱自乐而已,还分业余和职业,还分1-9段,还搞各类比赛,真是好笑。


再想到我们所进行的所谓投资,比如股票,这玩意也是很大的不确定,变化无穷多,那么有钱有技术的人估计早已经准备好一些程序和超级电脑对付我们小散了。


为啥我们没感觉到?我能感受的就是我周围做股票的长期看很少人能赢利的,更多人的都是亏的,亏给谁了呢?估计一个残酷的事实就是亏给电脑了,亏给那些操纵电脑的少数人了。


那么我们有没有机会去赢呢?


我接触了一些专门研究开发程序的人,我发觉他们就是用海量的交易数据训练电脑,然后让电脑模拟各种可能性,电脑找到较好概率(不一定最好)进行交易,虽然电脑不是每次都赚,每次赚的和亏的都是很有限,但是一旦进行大量的操作,概率上的优势就表现出来了。


一个有趣的现象,导致电脑大亏的可能性居然就是不交易,比如一个股票停牌后突然大跌或者一个偶然事件导致股票大跌或者某种政策限制交易等。


电脑的长处就是计算,计算各种可能性,找到一个较大概率的赢利模式,在这个方面,人类肯定筭不过电脑。人类能不能赢电脑呢?我觉得在程序内是不能的,只有在程序外想办法,比如作弊,用政策限制,发布假消息等等。一句话就是限制交易。但是这些方法都不是我们这样的散户所能决定的。


我们有没有可能和电脑打一个平手呢?


还是先说说这2盘围棋,电脑在和人下的时候,在角边的战斗中基本上没占到便宜,相对均势,而在腹部的战斗中完胜人类。为什么呢?


围棋有一句话,叫金角银边草肚子,就是说啊,下棋要先下角再下边最后去下腹部。其实啊,这个规律的出发点就是角的变化最小,边大一点,而腹部变化太多,以致于无法计算,所以呢就应该通过角和边走实来减少腹部的变化。那些所谓的业余和职业,高手和低手其实呢就是高手掌握的角边的变化多一点而已,毕竟这些变化经过人类长期演练基本上涵括了,电脑就是再能算,和围棋高手水平也差不多。


但是因为腹部的变化太多,人类就是下几百亿年可能也没有办法去掌握这些变化,而这个就是电脑的专长了,电脑也无法去穷尽各种的变化,但是电脑可以进行比人类多的多的尝试,可能在短短几分钟内的尝试超过人类几千年的尝试,然后找到一种较好的下法。这样的下法可能人类靠感觉也能下出来,但是一盘棋要走几百步,你能下好几步不难,但要把整盘棋下好就不可能了。而电脑呢,每步棋都能找较好的概率(注意不是最好的概率,因为电脑也不一定算到最好的)

所以这么下几十步,李发觉压根就不在一个水平了,所以在旁人看来,感觉李下的太业余了,还找借口电脑不会打劫,打劫实际上是一个不确定性的东西,也就是说没办法了,死马当活马了,本身就是赌小概率,和电脑去赌小概率,这个不是死的更难看吗?李的走法实际上很明白了,就是肯定是下不过了,但是不能输的太多,如同足球比赛,5:0领先了,还去玩命有意义吗?打进一个安慰球5:1就收场了。


所以这里我们发现一个现象,不确定性越大的东西,电脑占的优势越大,这个优势是建立在电脑超强的计算能力,总能找到一个较好的下法,而人类凭借经验感觉也能找到好的下法,虽然不是每次下法电脑都比人类强,但是由于围棋步数多,体现出来的就是在几十步后电脑就领先了,下面的基本上就不用去玩了,电脑保持优势的能力比人类强很多了。所以按照面前人类的水平和电脑下围棋,只有2个办法,一是组建一个专家团队,尽量去寻找较好的办法,减少出错,或许下10盘能一二盘下个平手,二是把围棋改成15×15,这样变化就少了,类似象棋,国际象棋,可以走个平手。


再回到投资上,其实是同样的道理,那些变化多,不确定性大的东西人类肯定是交易不过电脑的,但是对于变化小的,不确定性小的东西,电脑能算到的人也能算到了,基本大家是平手了,那么这样的东西操作电脑的人就不愿意去做了,反而対我们小散是机会了。


回复

kykdu 

完全理解反了……

象棋类十年前电脑就胜出人类顶尖水平一兵或双先,现在更不知道差了多少。

现在简单棋类上人类面对电脑连渣都不是,人家都算完了还下个屁。就是因为电脑算不完情况人类才有点机会。顺便说一下,11*11的棋盘已经被穷举,电脑在这个大小下是无敌存在。

围棋的较量实际上是人工智能依托强大运算力的概率策略和人类依靠归纳能力总结出的逻辑策略之间的对抗,从目前结果来看人类完败……


wsyyp2015

“我接触了一些专门研究开发程序的人,我发觉他们就是用海量的交易数据训练电脑,然后让电脑模拟各种可能性,电脑找到较好概率(不一定最好)进行交易,虽然电脑不是每次都赚,每次赚的和亏的都是很有限,但是一旦进行大量的操作,概率上的优势就表现出来了。”


这种所谓的“优势策略”我手上很多。

但是你没有考虑过一点:没有什么是固定的,市场永远在变,今年好用的策略,明年不一定好用,10年内好用的策略,第11年也不一定好用。一切有为法,如梦幻泡影,如露亦如电,应作如是观。

电脑能下棋赢过人工,是因为棋局就那么大,规则就那么一个,而市场是瞬息万变的,用一成不变去应对瞬息万变,纯粹是缘木求鱼。

归根结底,还是要在资金管理上下工夫。


帅牛

可以尝试的是组建一个围棋队,比如中国围棋队 vs 电脑,这样可以个人避免低级失误的出现

这样只是看看电脑学习了有史以来的走法,是不是青出于蓝达到了更高的境界

盘面越小越利于计算机,应该下25路围棋了也许


kxc0405

本质上是一个超级组合爆炸优化问题, 

人类花了上千年时间,只找到了部分局部优化解,形成定式棋谱.

AI用蒙特卡罗搜索,只用几分钟时间就能找到一个近似全局优化解!

二者确实不在一个层面上。


yaosongshen

象棋国际象棋还是有可能和电脑走和的 估计这个是最好效果了 为什么非要追求赢呢?对投资来说 能够每年能和通胀和贬值走和(就是保证现在的购买力和未来的购买力相同) 我觉得是王道 可能我追求太小了 呵呵


kxc0405

关键是AI的搜索能力还在不断增强,好像吸星大法,越战越强。换多少路棋盘都不可能战胜AI。

唯一可能的弱点,价值函数(这个是设计人员根据问题定义的)定义的不完善;


hahale

围棋的“金角银边草肚皮”有两层意思:1是子效最高在3.3-4.4间,远离之递减;2角边腹计算效率递减。可狗狗要颠覆第2点了,狗狗角部计算与人接近,边略强于人,腹明显占优,狗狗KO人毫无疑问……

武宫正树的“宇宙流”需要棋手重新理解与学习了,那么精于局部、胜于大局、赢在风控就是我们人肉投资的努力方向了?


zhangweilin5

经常听到的就是炒股就是要反人性,不能受情绪影响,这下好了,计算机就没有情绪


zjm12233

认真想了下 机器跟人比炒股 最大的优势是 机器不会死 从这个角度讲机器有绝对优势 为此给机器人炒股投一票。。。


帅牛

让我这业余棋手先点评下今天的棋局,这几天为了看棋都没看股市

今天电脑的布局让人惊艳,开盘走的大开大阖,天马行空,人神之间

有几个地方很有意思

比如公认一间高挂托退虎完以后,一定要拆边,否则自身走重且失去变化



电脑偏不,跑到上边走了个中国流

还有星小飞挂,尖顶是业余棋手最喜欢下的棋,因为看起来围的空很大


职业棋手一般认为尖顶是不好的,留下点角缺陷且让对方加强,可机器最后用二路扳先手解决了点角问题


而且最后电脑还赢了,这不禁让人思考围棋的理论是不是要推翻了? 也许我们要向机器学习该怎么下棋。 愚蠢的人类! 星小飞挂尖顶才是最佳定式!


中盘机器进攻,防守,转换都走得很好。当李世石左上角打入时,机器没跟着走而在旁边下了步棋,当时我感觉很恐怖,以为机器已经算好李世石这棋会死的。

今天输棋以后,大众情绪已经完全逆转,大家现在预期李世石能赢1盘就是成功的了。


写《大空头》的Michael Lewis还写过一本书叫《moneyball》,后来拍成电影叫《点球成金》。他讲的是一个棒球球队经理,他的预算有限,不能请最好的球员,怎么才能取得好成绩呢? 他就找计算机专家统计每个球员各方面表现的数字,然后可以挖掘出实际表现不错,但是薪酬并不高的球员。为什么薪酬不高呢? 比如球队普遍不喜欢年纪大的,打球姿势怪的,私生活不好的等等,可他们都是物美价廉的超值球员

最后这个教练带着这只薪酬最低(只有最高薪酬的30%左右)的球队,一直打进了决赛

这个和机器下棋有点像,他没有花狸狐哨的,不讲究棋形怎么样,不讲究定式怎么下,只下自认为最有用能赢棋的地方


棒球这个例子是个大数据的分析问题,别人不喜欢的地方有便宜货,做价值投资的人可以理解


但换到围棋上,却让人心里很难接受。 而且我觉得离围棋越近的人心里会越震撼和难过,职业高手也不知道这两天是怎么过的,他们坚信的东西一天之间被颠覆了。


围棋这个行业可能也要有天翻地覆的变化。还要去道场学棋吗? 网上随时有个超一流棋手24小时陪你下棋。 职业围棋竞技的吸引力估计也会下降。 也许我们应该让两台机器下棋电视直播我们学习下


最后,回到生活中,人一天浪费了太多时间精力在无意义的事情上。 也许人的很多传统,理念和做法都是错误的。 也许,人每天做什么应该让机器上帝来做出最英明,最有效的安排


天网已开启!


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