【导师说】臻迪郑卫锋：未来人工智能将会颠覆整个世界

导语

天使成长营院长、英诺天使创始合伙人李竹有一次和我聊天说到现在很多人都有点跨界了。投资人在以创业者的心态玩儿命的看项目，创业者在以投资人的心态做投资，好多都是创业者和投资人的混合体。为什么我们在创业的同时也要做投资呢？其实也是在丰富我们的眼界，在给我们提供更多的信息。在过去的一年，我们（臻云创投）在机器人、无人机、人工智能方向上业投资了大概有20多家公司。我觉得真正意义上的成熟投资者都一定是经历过一些投资的盛衰周期的。这方面我觉得如果从孙正义的思考模式上借鉴就会有较大的收获，虽然说天使投资风险极高，而且孙正义一直从事的是天使投资，当然天使投资如果成功收获也是巨大的。

我就在思考，为什么孙正义的投资成功率达到95%以上？而我们今天绝大多数的投资人有的靠纯运气来投资，但在孙正义的脑海里是有一个坐标系的。这个坐标系是通过对相关行业非常深入的研究得到的，而前提是这个行业有足够大的未来想象空间才值得去花几年甚至十年去研究它，研究得足够深，足够透了，坐标系自然就有了。坐标系就像围棋盘一样，你可以将精确地找到最佳的落子位置，对应投资者来说就是将最牛的或者是最有潜质的几家公司找出来，然后投资它。

人工智能将会是互联网之后又一个机会

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大家为什么愿意投天使投资？

大家要投的一定是未来至少有几十到100倍的成长机会的项目。

我认为早期投资最重要的两点：第一点：方向。第二点：人。

对的人可以在一个大方向下不断地校准目标。精确地预测明年、后年会发生的事情很困难，但是预测未来20年的趋势却是相对容易的。

为什么孙正义在30年前看好了互联网，其实不难理解，就像王东岳讲的人类的几个追问：时空、死亡等追问，要么想要长生不老，要么就是想要自己越来越轻松，不用干活。

其实人们今天所有的成就，都是构筑在思想通道之上的。所谓构筑在思想通道之上，就是当我们觉得走得太慢而想要延伸我们的腿时，人类经过几个时代发明出了汽车、火车、飞机和轮船；当我们想延伸我们的胳膊时发明了挖掘机等等的机械装置；当我们想要延伸眼睛的时候发明了望远镜……近代最伟大的发明是二进制的发明。在二进制的发明之后计算机就诞生了，如光纤通讯、微波通讯等等都是在这个基础之上发明的。

我认为最大的机会其实是在于平台之上的再平台，包括人或者事，就像是一波一波迭起的海浪一般。为什么比尔盖茨和乔布斯年龄都差不多呢？刚巧碰到PC发展那一波巨大的机会，为什么马云、马化腾这些人创业的时间差不多？实际上这也是另外一波浪潮，它也是平台之上的再平台的机会。为什么说微信今天很牛呢？因为它是构筑在IOS、安卓这个平台之上的再平台。

所以我们认为未来最大的一波机会是称为机器人或者人工智能的这波浪潮。我们非常坚定的相信在未来的30年它会把我们今天90%以上的人类现存工作给替代掉，那时人类也会做更多创造性的工作。未来大学里有可能就剩两个专业了，一个是所谓的人工智能专业，另一个专业就是我们所说的创造性的、艺术性的或者类似这种创意的专业。

人工智能的进化

未来将是一个从弱人工智能向强人工智能演进的过程。今天的扫地机器人、工业机器人等我个人认为都是一个自动化装置而已，目前的移动互联网或者互联网产生的数据还是太小了，所以这个数据还不足以支撑特别强大的人工智能的算法的过程。只有未来万物互联的时候才是真正的大数据时代的来临。

随着技术的不断成熟，数据量的不断的增大，所有的自动化装置也会不断地成长，并且要比人类自身进化的速度快的多得多，人类一百万年进化的程度可能还没有一百年计算机进化的程度高。AlphaGo最近把人工智能推到了一个风口浪尖上，但是我认为人工智能还有很长的路要走。在这个过程中，首先我们要看清楚趋势，并且我们要弄明白人工智能是个什么逻辑，以及什么原理。我们也应该学习孙正义在脑海里精准地画出一个未来的坐标系，在合适的时候主动地去抓住坐标系上的机会。

所以当你对某一个领域或者某一个非常大的方向有足够深入的研究时，获得的机会一定会比别人多。同时我也认为在未来，机器人和人工智能之浪是比今天的互联网之浪要大N倍的一波浪潮，而且在这个领域未来会诞生万亿美元以上的公司。

人工智能时代的构成我认为实际上是人工智能的算法和人工智能的载体。算法实际上就是它的大脑。这个大脑是不断地用计算机或者超级计算机的集群。2014年我看到一篇文章说欧洲在构筑一个像谷歌一样的机器人搜索引擎，也就是说未来的机器人应该是大脑加上我们今天看到的各种各样的自动化装置，在芯片或者在程序的驱动之下完成工作。而且未来的模式不一定是我们想象的人形机器人，很可能是我们想象不到的形态。

世界新技术的三个趋势其实是互通的，云计算、互联网、大数据则是它的骨干。未来的机器人（大概念）可能是段程序，可能是一个像扫地机器人的形状，可能是一个你今天看到的八爪鱼的形状，也可能是圆球的形状……它是各种各样的形状构成的，不一定是具有两条腿和两个胳膊的人形机器人。

简单背后的复杂

今天所有的发明都是在以前大逻辑思考下的产物，所以我们认为未来世界的趋势是人工智能。借用了王东岳在《物演通论》上的一句话叫“人类今天的成就就是建立在思想通道的基础上，而人工智能就是对思想通道的复制。”其实人类能构筑思想通道的人太少了，包括很多很牛的伟人都还不算真正的思想通道的构筑者。我认为真正今天能称得上思想通道的构筑者有默罕默德、释迦牟尼等等。因为他们能够让人类在两千年后的今天还非常相信他们的思想，这就是绝对的牛人。他们创造了让几十亿人在几千年里还能够往下流传的思想通道，这绝对是思想通道的构筑者。

现实中的人工智能其实是一个超算中心。例如今天的AlphaGo的背后实际上是谷歌的超级计算机GoogleBrain。从广义上来讲，人工智能是由算法和数据组成的。我们今天想象中很复杂的人工智能其实特别简单，正如世界的构成实际上也是由复杂背后的简单构成的道理一样。

从简单到复杂，其实往往只有一步之遥。所以很多复杂的人工智能科学的背后其实是一些简单的数学公式。我们认为未来的机器人不一定是特定形状的，因为都是一些自动化装置的组合。就像学鸟飞天，飞机虽然具有翅膀，却不是像鸟一样扇着翅膀起飞。所以未来的人工智能只有在运动的过程中去捕捉和发觉这些机会。

在与大数据结合的逻辑方面，尤其是语音识别领域，如iPhone的Siri功能很难被用到，因为还要积累大量的数据才可以实现99.99%以上的正确率。从自动化装置到一系列的收集数据再到后面的计算是有一个关联的。正是在这些关联的过程中诞生出很多很牛的企业，在不同的过程中创造不同的机会。当你能够把这张坐标系的图纸在你的脑海里画得相对清晰的时候，要么，你创业的方向确定了，要么，你投资的方向确定了。

随着未来机器人传感器技术的发展，我们收集到的数据将是今天的手机或PC产生的数据量以指数级放大。2012年的美国大选，有一个机构用大数据和人工智能结合把所有州的竞选结果全部预测对了，这在原来是无法想象的。这也意味着未来人工智能或者我们把它统称为机器人这个产业，是一个大概念，不仅仅是今天咱们理解的自动化装置。

我们看到的是进化复杂背后的简单，其实这个简单只是简单地设计了一些边界条件。这些边界条件就是我会筛选哪些程序让它继续往下走，比如说让像视频里的虚拟人它不摔倒或者几个简单的逻辑之后的复杂。人工智能的很多算法是我们人类都开发不出来的，这里头可能有七千种变量我们不知道，但我把它放到一个程序让它自己去迭代好了，程序自己在里面疯狂地试，说不定它就搞出来一个什么样的算法，这是人工智能自迭代和学习的一个核心。所以人工智能的学习和进化是非常重要的一种能力，也是它不断地在向前演化的一个非常重要的特点。

实际上人类正在通向强人工智能的路上，从自动化装置到它成为一个数据收集的源，产生大量的数据和后面强大的算法，然后返回来成为一些智能化的芯片，帮助它更加成熟。

谷歌的机器人，今天看着好笨，没准踹一脚就倒了，但是迭代是非常吓人的，它的演化是非常快的。人类可能迭代几代要一百万年，它可能一年就几个迭代，而且到后面会越来越快，甚至一年一百个迭代。

所以我认为人类正在从通向强人工智能加机器人的路上，背后核心的逻辑是复杂背后的简单，一个从自动化装置有一点点智能到它能够产生大量的数据，产生了比今天的谷歌或者所有这些要大一百万倍甚至一亿倍的更大数据的集，然后去训练它后面的算法。训练后的算法形成的一些智能，通过芯再下发回给我们这些自动化装置，那么未来就会发生的一件事情是，你们家里扫地机器人明天变成了炒菜机器人，或者后天变成了给你叠被子的机器人，这就是人工智能的演进的过程。

人工智能的载体

我们把时光拉回到一九八几年孙正义时代。孙正义时代看到的是什么机会呢？看到的是未来的互联网时代，是大家坐在马桶上点两下手指就可以把很多东西送到你们家来的今天这个时代，这就是30年前孙正义脑海里的未来。我们是不是也可以想象一下，今天所有我们认为已经成熟的这些自动化装置就是当年的软件，再复杂一点变成后面的电信运营商和移动互联网的过程。那也就是是从弱人工智能向大数据的产生，大数据再反过来在后台训练训练和优化算法，再返回来帮助自动化装置让它更加智能这么一个不断迭代循环的过程。

在这个过程中，应该看到什么样的机会？我想下沉到如今的载体，也就是自动化装置。比如今天我们看到的机器人，包括上游的这些关键性的硬件，如传感器、伺服系统，减速器、控制器、驱动器，还有机器人的操作系统和人工智能的一些算法。比如说在医学方向一定要找到行业的痛点，要么做基因的分析，要么深度解决一些痛点去改变这个世界。还有一些设备的制造商在我们看来其实最后都是集成商，把整个基础产业的很多东西集成在一起，当然可能里头最关键的部件比如说控制系统是它的，或者操作系统是它的。

载体的形式今天还有一个典型的跨界的过程，例如最简单的就是工业机器人。今天世界四大工业机器人公司，全都是当年做工业自动化的公司，换了一个名字叫机器人公司。但是工业机器人确实是在未来的机器人时代最简单的设备，因为它干的是同样重复的事，它每次精准地在把这个放在一个位置，虽然它很精准，但它体现的只是精度，而不是识别度或者难度。

未来人和机械的混合体会越来越多。我认为在不久的将来，很多外骨骼式的或者有一定人工智能的新一代的机械设备就会诞生了。原来学习操控挖掘机需要半年的时间，未来坐进挖掘机里，可能几分钟就会了，完全由脑电波发出命令并操作。现今脑电波控制的技术已经在日本实现了。

再例如行业客户，农业、电力、电子及上游的一些关键硬件我觉得都会产生一些机会。大家把自己的坐标系画好之后去看这些机会，同时布局一条生态链：从大数据到后面的人工智能的算法团队，再到前面的硬件团队，当这条线串起来的时候，诞生的综合体就能同时解决几个行业的问题，一些牛的工作就诞生了。

接下来给大家百科一下机器人的分类：

第一类是工业机器人。去年9月份我专门去Kuka看了一下，Kuka一年的销售额大概是150亿欧元，但净利润我看它的财报只有六七千万欧元，实际上它也是一个充分竞争的行业。

第二是外骨骼类。现在全球有三个地方做外骨骼类做得不错的，日本有两家，还有一个是以色列的，还包括美国有几家在做外骨骼类。

第三是飞行机器人类。我们不要把它当做无人机，它是一个飞行平台，平台上可以挂载各种各样的传感器，水上的、地面的都是一个平台，控制系统是通用的，不同的挂载解决不同的痛点。所谓的行业需求就是行业痛点，解决的同时机会也随之诞生。

第四类是社会类的机器人。包括医疗类的机器人，比如CYBERDYNEIEC的HAL，做恢复治疗的、以色列的Rewalk。包括社会技术维修的，如IXs Research是日本的一家很小的公司，专门做道路桥梁下面裂缝的检测等等。

第五类是工业机器人类。工业机器人的机会和市场，我们认为会随着现在人口红利的消失而来临，尤其在中国、日本。它主要广泛应用于工业生产线、汽车制造、电子、食品、仓储、物流等等。中国对工业机器人的需求还会保持很长的一段时间，但是目前国内急需要发展一些有关键技术的企业。工业机器人的核心是控制的准确度和精度，这点它跟别的类型的机器人有点不太一样。

第六类就是大家今天已经非常熟悉的民用消费类的机器人了。民用机器人和大数据人工智能结合是一个必然的趋势。消费类的机器人包括和一些影视、动画、IP的结合也是有很多的机会的。大家在投一些消费类机器人的时候，不能光是玩具，玩不了多久天小孩就腻了，它一定后面要么结合着内容，要么结合着教育，要么结合着一些工具类的应用，我觉得在这些方面才是有价值的。

另外，家用服务机器人类，如Fujisoft，和软银做的Pepper，包括法国的一些项目。还有，教育类的机器人的项目也比较多。

我觉得有时候见识比知识还重要，所以要多出去看。其实看项目也是一样，首先按你的逻辑理论画出一个坐标系来，然后把小范围里面所有类型的去看一遍，学习一遍，或者看全球的最高水平是什么。剩下再积累一些经验关于看人，人对了，方向对了，恰巧又在你的棋盘上，这个决策就不难做了。对你的投资、精准度，我相信只要我们研究得够深，看得够广，孙正义的这个水平也是能达到的，当然也要有时机，但是我们认为机器人和人工智能这个时代已经开启了，今天正在开启。

人工智能未来之路

机器人是一个交叉学科和系统工程，要有足够的工业基础，要充分认识到其中的创业和投资风险。今天的人工智能和机器人，我觉得要具备两点：

一、是跨学科的整合，能够解决痛点。

二、要有技术的沉淀。

例如现在非常火的无人驾驶汽车。自动驾驶汽车或者智能驾驶汽车时代已经来临了。今天无人驾驶成熟我认为最少还得十年，但是单点已经有很多机会了。比如说一家做传感器的公司，它可以让你在一辆汽车上踩油门踩到最狠也不会撞上前面的车，或者它把增强现实的道理信息投到玻璃窗上，增加你的交互等等，这个方向已经有一些机会了。

民用机器人我觉得在产品设计方面，与现有技术与人的互动用语音交互的方式建立和人的灵感连接，用云端内容来扩充的方式增加实用性。人工智能技术将完善语音识别、分析表情、声调的情绪识别等等，它的应用范围，比如说陪伴、教育等方面还是有一些机会的。

人工智能时代或者把它叫机器人时代是未来30年我认为最大的一个行业，它几乎会变革所有我们今天看到的行业。

我们要有一个对这个行业领域的基本认知和一个坐标系。我认为这个坐标系就是说，你要大致地知道它会以一个什么样的形式往前演进。今天是以一种自动化装置、加芯片、加一些后面的单片机的控制程序和未来可以不断迭代升级的程序来控制的这些设备。同时这些设备会变成无数的传感器，来收集数据，而这些数据后面又会产生数据处理的公司和它形成解决方案。再往后数据处理的公司会更多的引入各种各样不同的人工智能的算法，甚至后面比较大的数据处理的算法。它采用演化、进化的方式，用一个很简单的边界限定之后不断自主地迭代，算出来一个人脑还没有办法想象出来的一个算法或者一些参数的引入让它更加智能。

所以未来机器人技术的出现及突破已经对人类社会的格局带来了重大的改变，而且在未来，我认为这种速度会越来越快。所以为什么我们还是比较专注的在这方面做一些研究，我相信十年后又是一波崛起。我估计马云出来创业的时候，也苦于微软的强大，但如今他们已在浪潮之巅。我觉得真正考验投资人的还是洞见，很多人说是勇气，我觉得勇气是一方面，最重要的还是你的洞见。

预判明天很难，预判20年的趋势其实不难。仔细地分析，无论是投资或是创业，建立你自己的发展坐标系。在这里头不断地努力，唯一剩下的则是一点点的运气。我自己感觉在创业过程中，或者在投资的过程中，眼光、专注、努力、能力等要素固然重要，无法缺少的却是时机，加上时机之后，就会缔造出很伟大的事情。

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课堂

问答

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提问1：我之前也看过一些国内的机器人，比如说像图灵等等的，还有一些扫地机器人，国内的消费类的机器人如果我们想去看的话，您觉得哪些机会会稍微多一些呢？

郑卫锋：我个人觉得不管是哪类的机器人，首先逻辑是一样的。因为今天没到强人工智能时代，所以你没可能找到放家里既能做饭又能洗衣服的机器人，目前肯定找不到。我觉得从应用的角度来讲，您一定要找到能解决用户的刚需或者痛点的机器人。这种刚需是你一想就觉得有用，比如说现今一家做消费机的无人机已经在喊200亿美元了，它解决了什么刚需？拍照，同时它有技术的一定的壁垒，它做到了。比如说刚才那个外骨骼类，它要是既能做到软甲材质，又能把我走路的速度提升一倍，再配合低价格,公司立刻值200亿美元。目前他们现在做的都是关于医疗，产品非常贵，一个Rewalk八万美金，就是用于医疗也没几个人用得起。

这几点是我个人在判断的，刚刚您说的这种消费类的机器人，我觉得它一定要找到一个痛点，把它做出来。因为现在大部分交互的无外乎里面用了谷歌的语音包或者柯达讯飞的云包在里头，然后编几个动作动一动，这个其实难度不大，但是它如果能够很好地抓住了用户的痛点，后面又设计了一个不错的商业模式，我觉得这种就不错。像我们去年看了一个波士顿的炒菜机器人，当时就是一个锅，锅里头给了一个给料系统，这是放油的，这是放花生的……手机上有一个程序，可以设定先放油，放糖等等，设计得很好，但它设计了一个商业模式就在后边大家分享菜单，比如说您今天做宫爆鸡丁特别好，先放油，30秒之后放糖，多少克，它都是可以精准控制的，这味道出来就是好吃。然后我把菜单传上去，下面好多人用了你的（特定菜谱的炒菜程序）菜谱一堆佳评，然后我可以下载这个菜单，同时这个菜单收一块钱，平台收两毛钱，同时在北美再和配菜系统结合起来，可以说在网上下一个宫爆鸡丁的，然后有一个几星的宫爆鸡丁菜单，所谓的菜单就是它精准控制的时间控制得足够好。

所以这种技术上有绝对的门槛吗？我相信做一个自动化程序把它控制起来，没太大门槛，但是它组合起来之后就变成一个门槛，它的商业模式就很好了。而且它用一种膜，那个膜是一遇水就化了，所以它拿那个膜包装，你都不用打开包装直接放倒自动炒菜锅里，化了就可以了。

提问2：对团队来讲是技术上更占优还是商业模式上需要更大的挑战？

郑卫锋：我个人看国内存在技术上特别优的不太多，真正的核心技术上，比如说最前沿的这些来讲，我个人觉得你需要仔细分辨一下，但是一个技术为什么有很多创业者呢？纯做技术的人，我觉得不太成功，反倒是商业模式和技术结合的很好的比较成功。所以刚刚您说那个问题，比如消费类的机器人的，我的观点就是第一，它解决了一个痛点，第二，它设了好几道防线来构筑它的竞争优势，在商业模式+技术结合后，对于投资来讲风险会更低一点。

提问3：我们知道日本是一个老龄化社会，而且它已经没有人口红利，而且人工成本比较高，就使得陪伴机器人这种会有市场。对应来说，我在朋友圈发了一个感慨，我说我需要一个炒菜的机器人，美国同学立刻回复我说你可以雇一个厨子。其实对应国内的市场，是不是也有同样的判断？比如说一线城市北上广深，它已经没有人口红利，它的人工变得越来越贵，对于人工智能和机器人的市场来说这个市场是不是就会变得非常有吸引力？

郑卫锋：我觉得任何一个市场都是先从最痛点的地方开始的，比如说日本老龄化了，它需要机器人，所以它的需求会更迫切，所以它创新的速度在方面也会快。比如说在中国北上广深，它已经有了这种，那它就是最早的市场，随着最早的市场把技术验证了之后，成本也会不断下降。比如说今天有好多人问我怎么看无人机在农业植保方面，我说中国现在难点是在于无人机PK的不是其他的无人机，PK的是人，农民关心两点：

第一，  一亩地10块钱的喷农药钱。

第二，  药效怎么样。

所以农业植保我个人还是保留一些看法，现在还没有足够的准备，因为你原来50公斤背在背上的农药把地表都喷湿了，可以把害虫全杀死，现在的天上的飞机只能把叶颈表面喷洒掉，那你还要研发特殊的农药，就是叶颈表面之后连底下的这些都能渗透到，这个才行。因此时机和痛点特别重要。

微信号：angelcamp