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几乎一个世纪前，小说家们就在笔下对人工智能展开了无尽的想象，而近几年人工智能才真正走入大众视野，比如AlphaGo与李世石的围棋对战引起广泛关注。谈到为何近两年人工智能获得爆发式发展，朱灏认为主要在于技术的商业化成熟和人力成本增加两个方面。 技术的商业化成熟 计算机领域有个很重要的推测叫做摩尔定律，其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件数目，每隔18~24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍，这代表了信息技术的进步以及成本降低的速度越来越快。朱灏进一步说道：“人工智能的讨论、机器学习的经典算法，很久以前就存在，但由于硬件没有达到所需的运算率和运算量，人工智能发展缓慢。而且非结构化信息的识别需要更好的硬件、算法和更精确、更高效运算的CPU和GPU。最近几年，硬件不断升级，算法更加精进，语音识别、文字识别等技术日臻成熟；这一切，为人工智能的发展提供了最好的时机。”
 人力成本提升 人工智能及智能自动化近几年发展迅速的另一个原因是人力成本的提升。比如机器人流程自动化技术最开始在欧美发展起来的，主要因为欧美的人力成本昂贵，这些地区对智能技术的投入能够快速得到回报，所以企业较有可能在可接受的成本范围内采用智能技术替代人力。朱灏解释说：“机器人流程自动化技术对流程的多样性是敏感的——不同流程会设定不同的方式，并根据不同的情景判定采取不同的工作路径，而其对重复的工作量是不敏感的，将流程规则设定以后，机器人就可以不间断地开展工作，没有情绪，不需要休息，所以在重复性工作量巨大的流程上，它能够产生非常大的成本效益。” 近两年，我国人工智能技术发展迅猛也是由于这一因素。人口红利消退，人力成本不断提高，甚至到了一定的人力成本红线。特别是在一些大城市，生活水平及生活成本提高了很多。相应地，薪资水平也已经和一些中等发达国家没有太大的差别，在这种情况下，企业势必要寻求各种方式降低人力成本。
企业数字化变革 各行各业的企业都在面临数字化变革，涵盖从产品到业务的方方面面。我们每天高频使用移动应用，产生海量数据，包括企业内外部的数据和客户、市场的大量数据。结合德勤多年工作经验，朱灏介绍说：“如何在庞大的混杂数据中高效地筛选出有效数据，并且将其利用起来，更好地去拓展业务和产品，更有效地规划内部流程，制订企业战略决策，这一直是企业所关心的话题。” |
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