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作者说： “崔筱盼”被万科董事会主席郁亮在朋友圈表扬。 刚开始许多人都不知道她是数字人，或者说不知道她不是真人。
所以有人说，我们要珍惜当下呀。 现在是人与人之间的竞争或是“内卷”。再向后发展，可能就是机器人与人的竞争了。 公司夸她：“催办的预付应收、逾期单据核销率达到91.44%”。并为她颁发“总部优秀新人奖”。 同事称她：“眉清目秀，仪态庄重，是妥妥的高颜值美女”。 无论是工作能力还是外表，“崔筱盼”在职场中都极受欢迎。
IDC数据显示，2023年全球RPA市场规模将达到39亿美元，并保持每年64%的增速。 中国市场范围内，iResearch数据显示，2020年我国RPA行业市场规模为近20亿元，同比增长96%，市场处于高速增长状态，增速超过全球平均值。 未来三至五年内，全球将会有千万规模的低端工作被企业级RPA应用所替代。 人力正在被机器所替代。
而在更加细分的技术结构中，纯粹的RPA技术也正在被AI+RPA的融合技术所替代。 AI与RPA（Robotic Process Automation 机器人流程自动化）结合，能对数据密集度高、重复度高、出错率高的工作流程进行智能拆解及优化，大大提升流程性的工作效率。
许多国家，特别是资本主义国家，如欧美、日韩，面临着极大的人口挑战，如生育率降低和老龄化社会。 劳动力短缺危机日渐显露，迫使企业面临越来越大的压力。
因为供求矛盾焦虑不安，人力资本成本费一路飙升，企业总成本很高。 伴随着社会老龄化发展趋势的加重，在我国人口红利趋于结束。招工难、用工验证成为企业的困境。
毫无疑问，中国企业在申请办理人力资本时，已经碰到与资本主义国家相近的状况。 智能机器人依靠不一样的经济发展原理。 根据摩尔定律，微处理器的性能大约每18个月就提高一倍，而价格却下降一半。
伴随着时间的变化，这种服务机器人一直越来越愈来愈强劲，成本效益也愈来愈高。 除此之外，数字职工能够节约公司繁杂费时间的招聘全过程，并可根据实际的需求定制企业专属的数字员工。 它们的可用性比普通员工更为明显。
7x24钟头二十四小时工作中孜孜不倦，无薪，零差错率，速度更快，高效率，易升级和维护保养。 数字员工可为企业省去繁琐、耗时的招聘流程，并可根据实际的需求定制企业专属的数字员工。 它们的可用性比普通员工更为明显。 7×24小时全天工作，不知疲倦，不要薪水，零出错率，速度更快，效率更高，易于更新与维护……
我们发现，在社会分工越来越明确的趋势下，数字员工能精确地在某一个小领域持续发挥价值。 尤其是这个领域所需要的知识是重复的，或者是固定规则的。 比如客户需要询问车辆信息具体参数，数字员工根据客户的输入，在海量数据中提取准确的参数，肯定人工要快。 人可以从这种重复性劳动的工作中解放出来。
比如，AI外呼。 外呼专员也可以，从繁琐的深受打击的质量不高的线索外呼中解放出来。投入精力去搞定，更高质量的线索外呼邀请到店。 比如，RPA机器人。 它能大量解放销售顾问的时间，让他们在信息输入和录入上的时间全部集中到接待客户，给客户提供更好的服务体验上去。 这无疑大幅提升了时间的有效利用。
而外呼专员、销售顾问、市场专员等多岗位的员工则能将更多的精力集中在邀约客户、接待客户，做好市场研究等原本该创造价值的地方。 在工业制造领域，已经有了很多机器人。
在营销领域，数字员工也已经悄悄地上岗。 这些员工不但解放了劳动力，而且他们有一个极大的好处，就是能自动化采集过程数据。 数字员工到哪里，哪里的数字化程度就一定会提升。 数字员工将带动这种螺旋式的协同进步应用场景的升级。
RPA对于使用结构化数据、定义良好的业务规则和足够的人力来证明ROI的业务流程是有意义的。 RPA的主要目标是提升业务效益，而不是效率。
这是由机器人来完成的，它们可以消除错误，全天候工作，执行任务的速度比人类还要快。 未来每一位企业员工至少配备多个数字员工，以人机耦合提升个人工作价值，驱动企业新增长。
三、数字员工打开企业数字化转型的发展格局，迎来三重变化 1. 更明确的技术方向：场景服务  首先，对于数字化转型服务商而言，数字员工的应用以及未来的规模化发展即意味着以AI、RPA为代表的技术，已经深入到生产场景中提供深度服务。 这样的创新应用一旦获得市场认可，便能进一步加速推动技术的落地实践。
外滩商学院特邀撰稿人，外滩商学院智库成员。 李宇尘博士，毕业于北京理工大学。 现任洲明科技CIO，副总裁。 负责数字化转型业务，曾任软通智慧智慧副总裁，和君咨询数据中心主任。 中国财政部采购评审专家，数字化销售业务分析专家，商业大数据分析研究专家，思科网络技术学院讲师。 为中国财政部、国家卫计委、北京市经信委等组织服务； 也曾为戴姆勒集团、佳能（中国）有限公司、思科公司、宜信集团、中国联通、解放军总医院、丰田汽车、丰田通商等大型企业服务咨询业务。 |
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