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RPA“数字员工”精兵策略,助力房地产企业领跑数字化赛道

 金智维 2020-07-23

地产行业数字化转型浪潮

在AI加持下的数字化时代, 5G、大数据、自动化、云计算、物联网等多重互联网新技术浪潮叠加。在这样的时代背景下,很多传统行业正在被改变,房地产行业正是其中的典型之一。

RPA“数字员工”精兵策略,助力房地产企业领跑数字化赛道

图片来源于网络

房地产业作为在国民经济体系中处于先导性、基础性、支柱产业地位的行业,同样面临从开发销售业务资产运营服务转型的巨大挑战。在新的宏观环境和新技术的驱动下,建筑行业由传统的劳动密集型向技术密集型、管理密集型转型,数字化、服务化、智能化将是行业的发展趋势。

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面对当前行业变革带来的存量化、去杠杆化、需求端升级等挑战,房地产企业需要寻找新的业务增长动力,并积极推动业务创新,以实现转型升级。

因此,积极拥抱新技术,推进数字化转型,是房地产企业重塑增长和业务转型的必然选择。

“地产+科技” 下一个主战场

随着宏观环境的影响和科技的快速发展,从房地产行业的黄金十年到白银时代,中国房地产供需关系已经发生了反转。

如何寻求产品差异化,“精细化运营”降本提质,增强核心竞争力就成为各大房企不得不面临的一大课题。科技的赋能无疑很快会成为未来的竞争主场。

RPA“数字员工”精兵策略,助力房地产企业领跑数字化赛道

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从某种角度上说,房地产商转型做科技探索,在数据方面是有天然优势的。因为房地产商拥有大量的用户数据,而且这些数据都是可管理、可沉淀且可经营的,如果运用科技的手段对这些具体而真实的大数据进行分析,就可以实现营销端的赋能。

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“科技+地产”实现多方面赋能:

  • 营销端的赋能

营销端的赋能就是一方面是通过线上的平台,去帮助开发商更精准地获取客户,同时基于整个大数据分析,更好地去判断客户,提升转化。

  • 管理端的赋能

例如:整个工程进度管理和营销动作效果的监控,在这个过程中整个管理由之前的结果管理变成过程管理。

  • 运营端的赋能

例如:成本结算、报批报建、财务管理、合同档案管理、人力资源、采购管理、风险控制、审计监督等。

伴随着市场环境与政策的变化,房地产行业面临一系列全新的变革。在这个过程中,房地产企业需要通过业务模式创新和能力重塑来更好地应对变革带来的挑战,而科技给房地产行业带来了诸多变革提升的机遇,也必然成为未来的下一个主战场。

降本增效 “数字员工”精兵策略

在经济下行和地产行业利润率整体下滑的背景下,通过精细化运营降本增效,日益成为地产企业关键的竞争要素和能力要求。

著名全球咨询公司麦肯锡在总结帮助多家地产商成功降本转型的经验基础上,结合其他行业的最佳实践,设计出了一套适合中国房地产行业降本增效的方法论。指出了影响房地产企业成本竞争力提升的关键因素。

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麦肯锡成本竞争力提升方法论设计示意

RPA (Robotic Process Automation, 机器人流程自动化)是在人工智能自动化技术的基础上建立的、以机器人作为虚拟劳动力,依据预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期任务的技术,无需改造现有系统,通过软件机器人自动处理大量重复性、具备规则性的工作流程任务。

RPA能够为客户提供“平台+数据+服务”的多维整体解决方案,帮助地产企业实现建设项目从前端策划、开发设计、施工管控和运营维护的全过程数字化管理,从而保障项目成本指标最优化资源配置合理化项目收益最大化

RPA“数字员工”精兵策略,助力房地产企业领跑数字化赛道

素有"数字员工"之称的RPA机器人系统,能够将地产企业运营过程中的项目管理、进度管理、技术管理、质量管理、HSE管理、成本管理、工程监理、招标管理、合同管理、信息管理、风险管理、验收管理、运维管理等项目管理模块整合在统一平台。

打破信息孤岛,减少过程浪费,实现项目管理全过程透明可控,在项目中后端为客户提供一体化的项目咨询管理整体解决方案,实现项目进度可控成本有效降低、品质有效提升。

金智维K-RPA地产行业适用场景:

  • 数据采集

  • 合同管理

  • 员工绩效考核

  • 员工考勤管理

  • 报表生成

  • 财务对账

  • 发票报销

  • 纳税申报

  • 物业算薪

  • 人力调职统计

  • 简历自动下载

  • 对公应付单据上传

  • 采购发票上传

  • 机器人客服

  • 报告报表自动生成

  • 结果反馈,自动提醒

  • 非银企直连账户下载余额

  • 非银企直连账户下载交易明细

  • 银行电子回单管理

  • 非银企直连账户自动支付

  • 售楼系统单据、凭证输出

  • 售楼系统集中换票

  • 售楼系统结转单信息输出

  • 银行回单登记

  • 售楼系统收支相抵

  • 实付登记退款操作

  • 代收费用管理

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