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旗舰机的选择 高通骁龙810处理器解析

 共同成长888 2016-03-31

1为何旗舰机都选择骁龙810

转眼2015年已经过去了大半时间,如果说本年度关注度最高的处理器,就是高通骁龙810莫属了。截至目前大多数厂商的旗舰产品例如小米Note顶配版、努比亚Z9以及一加手机2都选用了这枚处理器。本文中将对高通骁龙810这款热门处理器的性能以及实际体验效果进行解析。首先让我们详细了解一下高通骁龙810处理器的基本概况。

旗舰机的选择 高通骁龙810处理器解析

高通810处理器概况:高通骁龙810是一款64位架构的芯片,在820正式商用之前是目前高通商用的最强移动芯片。相比较早亮相的高通骁龙801/805来说,骁龙810处理器升级至20nm HPM工艺,采用真正的8核设计。产品的最大看点在于高通放弃了自主的Krait核心架构,转向使用最新的ARMv8架构,采用ARM big.LITTLE架构的公版样式。

高通骁龙810性能概览

高通骁龙810分别是4个高性能的Cortex-A57(主频2.0GHz)和4个低功耗的Cortex-A53(主频1.5GHz),八个核心可通过全局任务调度功能进入活跃运行状态,通俗来讲就是八个处理器同时工作。至于在高通强项的图形方面,集成全新的Adreno 430,相较前几代产品有30%左右的提升,并且支持OpenGL ES 3.1/AEP特性。

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目前所有使用高通810处理器的产品

内存方面则是双通道32位的LPDDR4,带宽为24.88GB/s,还支持H.265/HEVC格式硬件解码,可实现最高4K分辨率、30fps帧率的支持。网络方面依旧整合基带支持LTE Cat.9 300Mbps,但已经使用新的RF360射频方案,并且还支持802.11n/ac WiFi以及Quick Charge 2.0快速充电技术,最大电流为3A。

2高通骁龙810性能详解以及使用体验

GPU:除了Cortex-A57/A53 CPU架构外,骁龙810搭载的Adreno 430 GPU的性能提升了30%,与此同时能耗减少20%。达到更高的设备表现,除此之外还兼容原生4K超高清内容(30fps,1080p模式下为120fps),并内置相机稳定与3D噪音消除特性。

Adreon 430在默认600MHz频率下,像素填充率是6Gpix/s,三角形生成率是400Mtri/s。这些数据足以令其在移动处理器中傲视群雄,基本可以满足目前最苛刻的游戏要求。早在前两年高通就开始推进4K视频的普及,目前骁龙810处理器可以轻松拍摄及播放4K规格的视频,让普通用户也可低成本体验4K视频的魅力,同样也缓解了由于客观原因而影响4K普及的问题。

双ISP:相比其之前的12位单ISP(图像信号处理器),高通骁龙810整合了14位的双ISP,使得图像的处理速度更快,图片也可以进行做更丰富的后期处理,最高可以支持5500万像素的摄像头。

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支持RF360方案:在通信模块方面,810配备VIVE 2-stream 802.11ac MIMO天线,两者都支持RF360,这是一种射频前端解决方案,包含一系列芯片组。频段不统一是目前全球LTE终端设计的最大障碍,目前全球共有40种不同的射频频段。RF360在缓解这一问题的同时,能够提高射频的性能,帮助厂商更容易地开发支持所有七种网络制式(LTE-FDD、LTE-TDD、WCDMA、EV-DO、CDMA 1x、TD-SCDMA和GSM/EDGE)的多频多模移动终端。

高通 RF360 射频前端解决方案主要由四个不同的部分高度集成,基本整合了调制解调器(Modem)和天线之间的所有基本组件,包括 1 个集成天线开关的射频功率放大器(QFE23xx)、1 个无线电收发器、1 个天线匹配调谐器(QFE15xx)和 1 个包络功率追踪器(QFE11xx)。

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RF360 射频前端解决方案真正的亮点是 RF Pop(QFE27xx) 封装体叠层技术,这种先进的 3D 封装技术降低了整体的复杂性,两三个 PCB 设计现在就可以实现此前的数十个或更多设计才能达到的“全球通”网络支持(多达 40 个不同的 2G、3G 和 LTE 全球频段)。

这项技术为广大厂商带来了不小的便利,只要把完整方案直接向 OEM 厂商提供订单,即可让厂商减少研发和制造时间,最低成本地研发出真正支持全球网络的“全球通”手机。制造商通过 RF360 方案,无需再多考虑网络兼容问题,也不需要针对全球各地发布不同网络变种版本的机子,一款机子真正满足全球市场的需求。

自带MU-MIMO:MU-MIMO是“Multi-User Multiple-Input Multiple-Output”的缩写,听起来很拗口的一个技术名词,字面含义却很好理解。直译为——“多用户多入多出技术”。MU-MIMO是一种让你的路由器同时与多个设备沟通的技术,它是802.11ac标准第二阶段的里程碑,这种进步甚至比802.11b/g到802.11n,再到802.11ac来得还要大,因为版本号的进化只是提升了理论速率,MU-MIMO才是真正改善了网络资源利用率,客观来讲它的性能提升都是你看得见摸得着的。

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 左:三个设备共享一个通道;右:三个设备独享通道

MU-MIMO模式下两个设备2X2连接速度高达1149Mbps,首先高通的MU-MIMO技术支持4个终端同时通讯,而且最大支持到62组。换句话说假如有248个无线设备连接路由器,支持高通MU-MIMO的路由器只有62个设备排队,而其他路由器有248个设备在排队,效率可想而知。其次,高通MU-MIMO支持80MHz四串流,或160MHz两串流,简单的说它既可以是一个连续的160MHz,也可以是聚合两个不连续的80MHz+80MHz。更厉害的是,它还可以根据每个信息包进行逐一选择,这可以是20、40、80MHz,或者是160MHz。这样可以最大化利用通道,稳定性、穿墙性、速度性面面俱到。

高通MU-MIMO技术还支持动态优化,可以根据覆盖率和传输范围进行动态的优化。前文笔者提到高通的MU-MIMO技术可以根据每一个信息包进行逐一调整频率,基于此路由器可以判断与联网设备之间的距离,如果离得比较近可以用160MHz来提高传输速度,如果离的远可以采用80MHz来保证信号最好,如果间隔了墙壁可以用20MHz来保证穿墙。

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蓝牙4.1:高通骁龙810支持最新的蓝牙4.1,新版本的蓝牙简化了设备连接的过程,更有效地规避了与LTE网络之间的相互干扰,并带来更高的传输速率。这比目前大多数还停留在4.0时代的处理器要强出不少。其实蓝牙4.1最大的特型就是为日益增加的智能穿戴设备提供了有效的保障。在之前,智能手表可能本身只能同时和手机或者电脑的其中一个连接,而在蓝牙4.1时代,智能手表将可以同时和多个设备进行连接并在不同设备之间进行数据的传输和接收。

高通810硬件性能体验

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而有关这款处理器的性能我们选用了搭载810处理器的一加手机2进行测试。安兔兔跑分方面,一加手机2在安兔兔测试成绩在将近50000分左右,在目前所有的主流机型排行中排名第一位。虽然我们在之前的产品中自一再强调,目前大多数的智能产品都存在着性能过剩的情况,但强劲的硬件配置确实对系统的流畅性有着强劲的保障。

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Vellamo是一款测试网页浏览方面性能的软件。它可以让你对手机浏览器的性能及稳定性进行测试,包括像Java脚本性能、渲染、联网和用户界面等。分数越高则表明手机对浏览器的优化程度越高,网页浏览体验更好。一加手机2在Vellamo测试中单核多负荷得分为2063分,主流机型排名介于Nexus 5和三星Galaxy S5之间。而得益于高通810处理器的强劲性能一加手机2在多核运转测试中得到了2109分。

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硬件体验总结:通过安兔兔跑分结果我们便可看出,一加手机2是将高通骁龙810的主频由标准的2.0GHz降至1.8GHz,与之前小米NOTE顶配版的高得分不同,经过降频的810处理器在得分方面略显逊色,但在8核全开的时候实际上能节省不少性能,进而起到降温效果。通过跑分结果来看搭载了高通810的一加手机2的总体性能表现都没有令人失望。多项跑分软件中的成绩就可以说明一切。

3关于810热门问题解答

而根据论坛读者反馈来看,笔者在文章最后对有关810处理器用户所关心的几个问题进行解答:

首先是高通810与同门师兄808处理器有何差异?

骁龙810与他的精简版本808处理器进行一个简单对比。骁龙808可以看作是骁龙810的同门师弟,两款芯片的软件完全兼容。不同的地方在于骁龙810有四个Cortex-A57内核,而骁龙808只有两个。骁龙810使用的是LPDDR4内存,而808使用的是LPDDR3内存。骁龙810最高支持4K显示屏,而骁龙808最高支持2K显示屏。在GPU方面骁龙810使用的是Adreno 430,而骁龙808使用的是Adreno 418。

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高通800系列参数对比

从参数上看可以说骁龙808在总体配置上相比骁龙810稍稍有些削弱,有资料显示之前高通官方曾声明,骁龙808给OEM厂商提供了一个很有成本效益的选择。当厂家不需要支持4K显示屏但又想享受骁龙810级别的性能的时候,骁龙808是一个退求其次的选择。

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高通810处理器说明(图片来源网络)

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目前高通处理器仍是各品牌旗舰产品的首选

在2014年骁龙800是手机行业中口碑最好的产品,几乎每一个手机品牌的旗舰型号都采用了骁龙800处理器。到了2015年这种流行趋势依然,高通骁龙810处理器是各品牌旗舰手机的首选,而就搭载这款处理器的几款产品实际表现来看,无论是性能还是兼容性都取得了非常不错的用户口碑,根据目前趋势来看,在高通820处理器正式商用之前,810仍然是旗舰产品的首选。我们PCHOME智能移动频道也将在近期为您带来多篇处理器解析文章,敬请期待。

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