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5年400倍增长,Airbnb首位数据科学家揭秘他们到底怎么做的?

 老本陈 2016-04-10

  五年前我加入了Airbnb,成为公司第一位数据科学家。

  当时人们连公司的名字都不会发音,如果不算正在接受心理咨询的哥们儿,实习生,旁边咖啡店里的咖啡师,团队只有大约七个人。我们的公司就在创始人在SOMA的公寓旁。工作环境也十分简陋。

  当时大数据的狂热还未开始,人们仅仅认为数据会带来一定的竞争优势。通常情况下人们会在公司成熟以后建立自己的数据团队。而我们的创始人非常具有前瞻性,邀请我作为数据科学家在公司成立初期就迫不及待地着手筹建自己的数据团队,并通过数据驱动不断学习和迭代产品。深深地被公司的文化和愿景吸引,在公司运营数据少的可怜的情况下,我决定加入。

  在硅谷流传着一句非常罗曼蒂克的话,准确决策和快速行动会让任何小的创意成为大的变革。我对此深信不疑。当时我们并不非常了解Airbnb的业务,任何洞察都十分有创造力。数据架构效率高,运行稳定并且可以做到数据的实时处理(我当时用MySQL对我的产品数据进行检索。由于公司很小,每个人都能了解公司的各个决定。数据团队(我自己)着手处理一些单一维度的指标,方法论也相对初级。

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